RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      한국어 단어 임베딩 모델의 평가에 적합한 유추 검사 세트

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A105630409

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. Word2vec 모델 및 유추 검사
      • Ⅲ. 한국어 단어 임베딩 모델에 적합한 유추 검사 방안
      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. Word2vec 모델 및 유추 검사
      • Ⅲ. 한국어 단어 임베딩 모델에 적합한 유추 검사 방안
      • Ⅳ. 한국어 유추 검사 세트의 적용 – 한국어 형태소 분석기의 성능 비교
      • Ⅴ. 결론
      • 참고문헌
      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 이동준, "형태소 기반 효율적인 한국어 단어 임베딩" 한국정보과학회 45 (45): 444-450, 2018

      2 Wikipedia, "Word Embedding [Internet]"

      3 M. Sahlgren, "The distributional hypothesis" 20 : 33-53, 2008

      4 Hyungsuc Kang, "Selection of the Optimal Morphological Analyzer for a Korean Word2vec Model" 2018

      5 T. Young, "Recent trends in deep learning based natural language processing" 13 (13): 55-75, 2018

      6 L. Finkelstein et al., "Placing Search in Context: The Concept Revisited" 20 (20): 116-131, 2002

      7 Sanghyuk Choi, "On Word Embedding Models and Parameters Optimized for Korean" 252-256, 2016

      8 Eunjeong L. Park, "KoNLPy: Korean natural language processing in Python" 133-136, 2014

      9 Eunjeong L. Park, "KoNLPy: Korean NLP in Python [Internet]"

      10 Siwei Lai, "How to generate a good word embedding" 31 (31): 5-14, 2016

      1 이동준, "형태소 기반 효율적인 한국어 단어 임베딩" 한국정보과학회 45 (45): 444-450, 2018

      2 Wikipedia, "Word Embedding [Internet]"

      3 M. Sahlgren, "The distributional hypothesis" 20 : 33-53, 2008

      4 Hyungsuc Kang, "Selection of the Optimal Morphological Analyzer for a Korean Word2vec Model" 2018

      5 T. Young, "Recent trends in deep learning based natural language processing" 13 (13): 55-75, 2018

      6 L. Finkelstein et al., "Placing Search in Context: The Concept Revisited" 20 (20): 116-131, 2002

      7 Sanghyuk Choi, "On Word Embedding Models and Parameters Optimized for Korean" 252-256, 2016

      8 Eunjeong L. Park, "KoNLPy: Korean natural language processing in Python" 133-136, 2014

      9 Eunjeong L. Park, "KoNLPy: Korean NLP in Python [Internet]"

      10 Siwei Lai, "How to generate a good word embedding" 31 (31): 5-14, 2016

      11 T. Schnabel, "Evaluation methods for unsupervised word embeddings" 298-307, 2015

      12 T. Mikolov, "Efficient estimation of word representations in vector space"

      13 M. Baroni, "Don't count, predict! A systematic comparison of context-counting vs. context-predicting semantic vectors" 1 : 238-247, 2014

      14 T. Mikolov, "Distributed representations of words and phrases and their compositionality" 3111-3119, 2013

      15 A. Gladkova, "Analogy-based detection of morphological and semantic relations with word embeddings: what works and what doesn't" 8-15, 2016

      16 ACL(Association for Computational Linguistics) Wiki, "Analogy (State of the art) [Internet]"

      17 R. M. Kaplan, "A method for tokenizing text, Inquiries into words, constraints and contexts" 55-64, 2005

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      동일학술지 더보기

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2022 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2015-12-01 평가 등재후보로 하락 (기타) KCI등재후보
      2011-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2009-01-01 평가 등재후보 1차 FAIL (등재후보2차) KCI등재후보
      2008-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2006-02-17 학회명변경 한글명 : 한국디지털컨텐츠학회 -> 한국디지털콘텐츠학회 KCI등재후보
      2006-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      2005-09-21 학술지명변경 한글명 : 디지털컨텐츠학회논문지 -> 디지털콘텐츠학회논문지
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.35 0.35 0.38
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.39 0.37 0.636 0.12
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼