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      LM-FNN 제어기에 의한 IPMSM 드라이브의 속도 추정 및 제어 = Speed Estimation and Control of IPMSM Drive with LM-FNN Controller

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      https://www.riss.kr/link?id=A76034016

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      This paper considers the design and implementation of novel technique of speed estimation and control for IPMSM using learning mechanism-fuzzy neural network(LM-FNN) and artificial neural network (ANN) control. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. This paper is proposed the theoretical analysis as well as the simulation results to verify the effectiveness of the new hybrid intelligent control
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      This paper considers the design and implementation of novel technique of speed estimation and control for IPMSM using learning mechanism-fuzzy neural network(LM-FNN) and artificial neural network (ANN) control. The back propagation neural network tech...

      This paper considers the design and implementation of novel technique of speed estimation and control for IPMSM using learning mechanism-fuzzy neural network(LM-FNN) and artificial neural network (ANN) control. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. This paper is proposed the theoretical analysis as well as the simulation results to verify the effectiveness of the new hybrid intelligent control

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      목차 (Table of Contents)

      • ABSTRACT
      • 1. 서론
      • 2. FNN 제어기
      • 3. LM-FNN 제어기
      • 4. ANN에 의한 속도 추정
      • ABSTRACT
      • 1. 서론
      • 2. FNN 제어기
      • 3. LM-FNN 제어기
      • 4. ANN에 의한 속도 추정
      • 5. 시스템의 성능결과
      • 6. 결론
      • 참고문헌
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