일반국도에서 AVI 자료를 이용한 통행시간 산출 = Using AVI(Automatic Vehicle Identification) Data For Link Travel Time Estimation over the National Highway.

국문 초록 (Abstract)

1990년대 이후 첨단교통체계(Intelligent Transportation System, ITS) 구현을 위한 지속적인 노력은 센서 및 통신기술의 발달과 더불어 전통적인 교통공학 분야의 새로운 주제를 탄생시켰는데, 그것은 바로 “ 교통정보의 수집 및 가공”이다. 교통정보의 수집은 지점검지체계로부터 수집되는 교통량과 속도 자료를 가공하는 단계에서, 개별차량을 인식하고 추적하여 통행시간과 같은 구간의 교통상황을 파악할 수 있는 구간검지체계를 현장에 적용하는 단계로 발전하였다. 기존의 루프검지기에서 자동차량인식기법(Automatic Vehicle Identification)으로의 진화가 대표적인 사례라고 할 수 있다.
AVI(Automatic Vehicle Identification)란 도로상 한 지점을 통과하는 차량에 대한 정보를 수집하는 장치이다. AVI를 동일 노선 상 2지점 이상에 설치할 경우 해당 구간을 통행한 차량들의 통행시간을 수집할 수 있어서 일종의 구간검지기 기능이 가능해진다.
본 연구에서는 국내․외 기존 필터링 알고리즘을 고찰 및 데이터 분석을 통해 단속류인 일반국도에 적합한 필터링 과정을 개발하여 이를 통해 통행시간을 추정해내는 알고리즘을 제시했다. 개발한 알고리즘을 기존 알고리즘과 비교하기 위해 2007년 5월 7일 수집한 AVI 원시데이터를 기준값으로 하여 MAPE와 RMSE를 이용하여 평가를 수행하였다.
오전 첨두, 오후 첨두 그리고 비첨두시간대별로 구분하여 평가한 결과 제안 알고리즘이 오전 첨두에는 MAPE와 RMSE 각각 0.32%, 0.03분이었고, 오후 첨두에는 MAPE와 RMSE 각각 0.19%, 0.02분, 비첨두에는 MAPE와 RMSE 각각 0.19%, 0.02분으로 나와 가장 우수한 결과를 보였다.