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      2차원 기상 위성 영상의 구름 모델링 기법을 이용한 3차원 구름 애니메이션

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      https://www.riss.kr/link?id=A100161344

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 논문에서는 기상 위성으로부터 수신된 2차원 영상들을 구름 모델링 기법을 이용하여 3차원 입체 영상으로 재구성하는 구름 애니메이션 방법을 제안한다. 먼저 위성 영상들에 다수의 제어점을 분포시킨 후, 박판 스플라인 워핑 해석을 통하여 구름의 움직임을 모델링한다. 이에 더하여 가시채널과 적외채널 영상으로부터 구름의 양과 높낮이 정보를 추출하여 입체감을 가진 3차원 구름을 모델링한다. 구름 가시화를 위하여 적은 수의 볼륨데이터 슬라이스로도 우수한 품질의 영상을 빠르게 얻을 수 있는 선적분 볼륨 렌더링 방식을 사용한다. 제안 기법으로 2차원 위성 영상으로부터 적절한 속도와 화질을 갖는 3차원 구름 애니메이션이 가능하다.
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      본 논문에서는 기상 위성으로부터 수신된 2차원 영상들을 구름 모델링 기법을 이용하여 3차원 입체 영상으로 재구성하는 구름 애니메이션 방법을 제안한다. 먼저 위성 영상들에 다수의 제어...

      본 논문에서는 기상 위성으로부터 수신된 2차원 영상들을 구름 모델링 기법을 이용하여 3차원 입체 영상으로 재구성하는 구름 애니메이션 방법을 제안한다. 먼저 위성 영상들에 다수의 제어점을 분포시킨 후, 박판 스플라인 워핑 해석을 통하여 구름의 움직임을 모델링한다. 이에 더하여 가시채널과 적외채널 영상으로부터 구름의 양과 높낮이 정보를 추출하여 입체감을 가진 3차원 구름을 모델링한다. 구름 가시화를 위하여 적은 수의 볼륨데이터 슬라이스로도 우수한 품질의 영상을 빠르게 얻을 수 있는 선적분 볼륨 렌더링 방식을 사용한다. 제안 기법으로 2차원 위성 영상으로부터 적절한 속도와 화질을 갖는 3차원 구름 애니메이션이 가능하다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      In this paper, we propose 3D cloud animation by cloud modeling method of 2D images retrieved from a meteorological satellite. First, on the satellite images, we locate numerous control points to perform thin-plate spline warping analysis between consecutive frames for the modeling of cloud motion. In addition, the spectrum channels of visible and infrared wavelengths are used to determine the amount and altitude of clouds for 3D cloud image reconstruction. Pre-integrated volume rendering method is used to achieve seamless inter-laminar shades in real-time using small number of slices of the volume data. The proposed method could successfully construct continuously moving 3D clouds from 2D satellite images at an acceptable speed and image quality.
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      In this paper, we propose 3D cloud animation by cloud modeling method of 2D images retrieved from a meteorological satellite. First, on the satellite images, we locate numerous control points to perform thin-plate spline warping analysis between conse...

      In this paper, we propose 3D cloud animation by cloud modeling method of 2D images retrieved from a meteorological satellite. First, on the satellite images, we locate numerous control points to perform thin-plate spline warping analysis between consecutive frames for the modeling of cloud motion. In addition, the spectrum channels of visible and infrared wavelengths are used to determine the amount and altitude of clouds for 3D cloud image reconstruction. Pre-integrated volume rendering method is used to achieve seamless inter-laminar shades in real-time using small number of slices of the volume data. The proposed method could successfully construct continuously moving 3D clouds from 2D satellite images at an acceptable speed and image quality.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김용상, "중규모 모델의 구름자료 초기화를 위한 3차원 구름 분석" 13 (13): 224-227, 2003

      2 안명환, "기상인공위성의 현황과 계획:정지궤도 통신해양기상위성의 기상분야 요구상에 관하여" 12 (12): 20-42, 2002

      3 G.Gardner, "Visual simulation of clouds" 297-304, 1985

      4 R.Fedkiw,, "Visual Simulation of Smoke" 15-22, 2001

      5 S. A. Albers, "The local analysis and prediction system(LAPS):Analyses of clouds,precipitation,and temperature" 11 (11): 273-287, 1996

      6 F.L.Bookstein, "Principal warps:thin-plate splines and the decomposition of deformations" 11 (11): 567-585, 1989

      7 W.T.Reeves, "Particle systems-a technique for modeling a class of fuzzy objects" 2 (2): 91-108, 1983

      8 J.F.Blinn, "Light reflection functions for simulation of clouds and dusty surfaces" 21-29, 1982

      9 K. Rohr, "Landmarkbased elastic registration using approximating thin-plate splines" 20 (20): 526-534, 2001

      10 J.Kniss,, "Interactive translucent volume rendering and procedural modeling" 109-116, 2002

      1 김용상, "중규모 모델의 구름자료 초기화를 위한 3차원 구름 분석" 13 (13): 224-227, 2003

      2 안명환, "기상인공위성의 현황과 계획:정지궤도 통신해양기상위성의 기상분야 요구상에 관하여" 12 (12): 20-42, 2002

      3 G.Gardner, "Visual simulation of clouds" 297-304, 1985

      4 R.Fedkiw,, "Visual Simulation of Smoke" 15-22, 2001

      5 S. A. Albers, "The local analysis and prediction system(LAPS):Analyses of clouds,precipitation,and temperature" 11 (11): 273-287, 1996

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      10 J.Kniss,, "Interactive translucent volume rendering and procedural modeling" 109-116, 2002

      11 Z.Xie, "Image registration using hierarchical B-splines" 10 (10): 85-94, 2004

      12 K.Engel, "High-quality pre-integrated volume rendering using hardwareaccelerated pixel shading" 9-16, 2001

      13 S.Rottger, "Hardwareaccelerated volume and isosurface rendering based on cell-projection" 109-116, 2000

      14 J.Danskin, "Fast algorithms for volume ray tracing" 91-98, 1992

      15 H.W.Jensen, "Efficient simulation of light transport in scenes with participating media using photon maps" 311-320, 1998

      16 M.Levoy, "Efficient Ray Tracing of Volume Data" 9 (9): 245-261, 1990

      17 B.K.P.Horn, "Determining optical flow" 17 : 185-203., 1981

      18 R.Yagel, "Accelerating volume animation by space-leaping" 62-69, 1993

      19 Y.Dobashi,, "A simple,efficient method for realistic animation of clouds" 19-28, 2000

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      2016 0.51 0.51 0.54
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.54 0.51 0.691 0.09
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