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ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ

ا ب ت ث ج ح خ د ذ ر ز س ش ص ض ط ظ ع غ ف ق ک ل م ن ه و ی

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TMS320C31 DSP를 이용한 음향반향제거기의 실시간 구현 = Real-time implementation of an Acoustic Echo Canceller using TMS320C31 DSP

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https://www.riss.kr/link?id=A19757824

저자

장병욱 (삼성전자 Telecommunication Network 총괄, 통신연구소) ; 김시호 (경북대학교 공과대학 전자ㆍ전기공학부) ; 권홍석 (경북대학교 공과대학 전자ㆍ전기공학부) ; 배건성 (경북대학교 공과대학 전자ㆍ전기공학부)
발행기관
한국음성과학회
학술지명
음성과학(Speech science )
권호사항

Vol.9 No.3 [2002]
발행연도
2002
작성언어
Korean
KDC
701.1
자료형태
학술저널
발행기관 URL
http://society.kisti.re.kr/~kass/
수록면

17-24(8쪽)
제공처
ScienceON, DBpia

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다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The goal of this research is the real-time implementation of an AEC (Acoustic Echo Canceller) using the floating-point digital signal processor of TMS320C31. We employ an FIR-thype adaptive filter with the conventional NLMS (Normalized Least Mean Square) algorithm for the adaptation of filter coefficients. We program and optimize the system in the assembler level to make it run in real-time. With 8 ㎑ sampling rate, the implemented AEC requires 46 μsec and 77 μsec computational time per sample for 128- and 256-tap filter, respectively. It corresponds to 37% and 62% of maximum computational ability of TMS320C31 DSP.

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The goal of this research is the real-time implementation of an AEC (Acoustic Echo Canceller) using the floating-point digital signal processor of TMS320C31. We employ an FIR-thype adaptive filter with the conventional NLMS (Normalized Least Mean Squa...

The goal of this research is the real-time implementation of an AEC (Acoustic Echo Canceller) using the floating-point digital signal processor of TMS320C31. We employ an FIR-thype adaptive filter with the conventional NLMS (Normalized Least Mean Square) algorithm for the adaptation of filter coefficients. We program and optimize the system in the assembler level to make it run in real-time. With 8 ㎑ sampling rate, the implemented AEC requires 46 μsec and 77 μsec computational time per sample for 128- and 256-tap filter, respectively. It corresponds to 37% and 62% of maximum computational ability of TMS320C31 DSP.