교통사고 감소를 위한 주행환경 개선대책의 효과 비교 분석 = An Analysis of Traffic Accident Reduction Effects by Driving Condition Improvements

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Generally, a level of traffic accident exposure in rural roadway segments is relatively higher than that in urban roadway segments. It is because change of rural roadway alignment is more significant than that of urban roadway due to rural roadway characteristics such as existing and change of vertical curve, horizontal curve and other similar design elements. However, previous studies have mainly been focused on traffic accident prediction models in intersections rather than in roadway segments. Also, rate occuring accidents in roadway segment is very low, and it may make biased crash prediction models. Under these circumstances, a Zero Inflated Poisson (ZIP) model was used to develop a crash prediction model and accident modification factor (AMF) for rural multi-lane roadway segments in this study. In addition, the crash prediction model and AMFs of various influencing factors were used to develop safety indices which explain degree of effects of individual driving conditions and enable to assist decision making regarding safety improvement projects. It was found that exposure, radius, grade, a terrain type, a land use type, bus stop and delineators have statistically significant influence on ‘vehicle to vehicle crashes’ at rural multi-lane roadway segments. Also, the safety index of delineators was 108.34, and this describes installation of delineators can greatly reduce occurrence of the crashes. This study provided a guideline for decision making in safety improvement projects as a final product.

국문 초록 (Abstract)

지방부 도로는 주변 지형의 영향을 받아 발생된 도로가 많기 때문에 도로선형에 있어서 종단경사, 횡단경사, 곡선반경 등의 변화가 도시부에 비해서 크게 나타나 교통사고 노출 정도가 높다고 할 수 있다. 그러나 기존의 교통사고 예측모형 관련 연구는 단순히 교차로 사고예측모형 개발의 연구가 대부분이기 때문에 도로구간에서의 교통사고 예방에 크게 기여하지 못한 것이 현실이다. 따라서 본 연구는 지방부 다차로 도로구간에 대해서 ZIP(Zero-Inflated Poisson)모형을 이용하여 사고예측모형을 개발하였다. 또한 개발된 사고예측모형을 통해 AMF를 산출하고 개별 설명변수들이 교통사고에 미치는 요인분석을 통해 교통사고 방지를 위한 적절한 대비책을 마련하고자 하였다.
지방부 다차로 도로구간에서의 사고예측 모형 개발 결과 교통사고 노출계수(EXPO, Exposure), 곡선반경, 오목구간, 지형특성, 토지이용도, 버스정류장, 시인성 향상 시설물이 사고에 영향을 미치는 유의한 설명변수로 선정되었다.
또한 본 연구에서 개발된 사고예측 모형을 이용하여 AMF(Accident Modification Factor)를 산출한 결과 도로주변 토지이용도(주거)를 개선하면 64.12%의 사고감소 효과를 기대할 수 있다. 그러나 시인성 향상 시설물이 없다면 교통사고 발생은 108.34%로 크게 높아지는 것으로 분석되었다.

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