GPS와 빅데이터(스마트 셀, 소셜미디어)를 활용한 방문객 행태분석과 국립공원 관리 방안

국문 초록 (Abstract)

1. 연구목적
본 연구의 목적은 GPS와 빅데이터(스마트 셀, 소셜 미디어)를 활용하여 국립공원 방문객의 시공간 이동행태와 이용행태를 분석함으로써 국립공원 관리방안과 방문객 진흥 정책을 수립하는 방안을 제시하고자 한다. 이에 본 연구는 국립공원 관리에 활용될 수 있는 GPS와 빅데이터 기술을 탐색하고, 국립공원의 관리 부문인 탐방, 자원, 시설, 안전 부문별 관리 방안을 제시하는 것을 목적으로 하고자 한다.

2. 연구범위
본 연구의 시간적 범위는 1차년 GPS와 설문조사(2017년 7월~2018년 6월), 2차년 빅데이터 분석(2018년 7월~2019년 6월)으로 총 24개월의 기간이다. 연구의 공간적 범위는 북한산국립공원 전체이다. 내용적 범위는 크게 두 가지로 구분된다. (i) GPS와 스마트 셀 기반의 빅데이터를 활용한 방문객의 시공간 이동행태(시간별, 성별, 연령대별) (ii) 설문조사와 소셜미디어 빅데이터를 활용한 방문객 이용행태 및 감성분석이다.

3. 연구내용
1차년: GPS Logger를 이용하여 방문객의 위도 및 경도 등의 위치, 시간 정보, 거리 및 속도, 고도 등을 수집한다. 설문조사를 통하여 인구통계학적 특성, 방문특성, 방문행태, 혼잡도, 만족도, 재방문 의도 등의 항목을 조사한다. 이를 통하여 국립공원 방문객의 시공간 이동행태를 종합적으로 분석하고, 구체적인 이용행태를 도출한다.
2차년: 스마트 셀 빅데이터를 활용하여 방문객의 동적 분포 및 변화를 분석한다. 소셜미디어 빅데이터를 기반으로 키워드분석 및 감성분석을 실시한다. 다양한 빅데이터 분석을 통하여 국립공원 방문객의 동적 분포를 파악하고, 국립공원에 대한 대중의 인식 및 빈출 키워드 네트워크를 통하여 각 키워드가 내포하고 있는 의미를 파악한다.

4. 자료수집 방법
1차년: 방문객 이동행태 및 이용행태 자료수집을 위하여 조사시점 기준(2017년7월~ 2018년 6월), 조사대상지역(북한산국립공원) 방문객을 대상으로 2단계 층화비례추출법을 이용한 1:1 현지 GPS Logger 및 설문조사를 진행한다. 만18세 이상의 남녀 총 400명을 대상으로 남쪽 북한산 지역에 200명, 북쪽 도봉산 지역에 200명을 나누어 자료를 수집한다. 입구에서 GPS 기기를 배부한 후 출구에서 수거 시 설문자료를 수집한다.
2차년: 방문객 이동행태 및 감성분석 자료수집을 위하여 조사시점 기준(2018년 7월~ 2019년 6월), 조사대상지역(북한산국립공원) 방문객의 이동행태를 분석하기 위하여 우리나라 시장점유율 1위(51%) 이동통신사가 수집한 모바일 폰 기반의 스마트 셀 빅데이터를 활용한다. 국립공원에 대한 대중의 인식 및 감성분석을 위하여 ㈜다음소프트의 소셜메트릭스를 활용하여 소셜 빅데이터에 저장된 자연어 텍스트 정보를 중심으로 키워드 검색을 통하여 자료를 수집한다. Kaplan와 Haenlein(2010)의 제안에 따라 소셜 미디어 중 자기개방성이 높은 매체인 블로그와 트위터를 정보수집 대상으로 선정한다.

5. 자료분석 방법
1차년: GPS Logger와 설문조사를 통하여 수거한 데이터는 코딩하고, GPS 위치좌표와 설문정보 오차를 제거하는 데이터 클리닝 과정을 거친다. 공간분석기법을 활용하여 방문객의 시간별, 연령대별, 성별 공간밀도, 이동행태, 이용행태를 분석한다. GIS를 활용하여 지도형태로 시각화하고, 커널밀도분석을 사용하여 동적분포패턴을 시각화한다.
2차년: 스마트 셀 빅데이터를 활용한 방문객 이동행태는 GIS를 활용하여 방문객이 이동하는 지점의 위치좌표를 지도형태로 시각화한다. 각 셀에 측정된 방문객 수를 막대그래프로 나타내며 방문객 수 수준에 따라 색상을 달리하여 전체 분포를 파악한다. 커널밀도분석을 사용하여 방문객의 공간밀도를 추정하고 동적 분포를 파악한다. 또한, 소셜메트릭스를 활용한 텍스트마이닝 기법을 통하여 스팸 및 노이즈 데이터를 제거하고 자연어 처리기법을 이용하여 연관성이 높은 키워드를 출현빈도에 따라 제시한다. 키워드를 통해 추출된 정보 중 형용사, 동사 등 감성 단어를 골라내어, 긍정, 부정, 중립의 성향의 형태소 분석을 통해 감성분석을 실시하고 키워드 맵으로 시각화한다.