본 연구는 보다 효과적인 기업부도예측을 위하여 통계적 방법과 인공지능 방법을 결합한 통합모형을 제시하고자 한다. 이를 위하여 통계적인 모형 중에서 가장 널리 활용되고 있는 다변량 ...

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2010
Korean
KCI등재
학술저널
79-101(23쪽)
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본 연구는 보다 효과적인 기업부도예측을 위하여 통계적 방법과 인공지능 방법을 결합한 통합모형을 제시하고자 한다. 이를 위하여 통계적인 모형 중에서 가장 널리 활용되고 있는 다변량 판별분석, 로지스틱 회귀분석과 인공지능적인 방법으로서 널리 사용되고 있는 신경망, 규칙유도기법, 베이지안망의 5가지 단일모형을 이용하여 Voted Convergence Method(VCM), Selecting the Best with ANN(SB-ANN), Weights on methods with ANN(W-ANN), Selecting the Best with ANN&Performance(SB-ANN&PE), Voting with Performance & Weights from ANN(WP-ANN)의 5가지 통합모형을 제시한다. 이러한 통합모형의 성과를 증명하기 위해 기술신용보증기금이 보유하고 있는 1,888개 기업의 재무비율 자료를 기초로 분석하였고 그 결과를 통계적 방법과 인공지능 방법의 기존 단일 모형과 성과비교를 통하여 그 유용성을 검증해보고자 하였다. 실험결과 본 연구에서 제안한 통합모형 중 하나인 WP-ANN은 다변량 판별분석, 로지스틱 회귀분석, 인공신경망, 규칙유도기법, 베이지안 망의 단일모형과 비교한 결과 가장 예측정확성이 우수한 것으로 나타났다. 따라서 본 연구를 통해 부도 예측에 있어서 WP-ANN 통합모형이 기존의 모형들에 비해 우수한 예측정확성을 나타냄을 알 수 있었다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This study proposes an integrated approach to predict corporate bankruptcy more accurately by combining statistical methods and artificial intelligence methods. In order to improve the performance of existing methods, this study suggests an integrated...
This study proposes an integrated approach to predict corporate bankruptcy more accurately by combining statistical methods and artificial intelligence methods. In order to improve the performance of existing methods, this study suggests an integrated method by combining these existing methods. This study uses two statistical methods: multiple discriminant analysis and logistic regression, and three AI methods: artificial neural networks, rule induction, and bayesian networks. By Combining these five methods, this study suggests another five integrated models: Voted Convergence Method(VCM), Selecting the Best with ANN(SB-ANN), Weights on methods with ANN(W-ANN), Selecting the Best with ANN & Performance(SB-ANN&PE) and Voting with Performance & Weights from ANN(WP-ANN). It uses financial data set on 1,888 corporations listed in Korea Credit Guarantee Fund. This study evaluates the performance of these integrated models. The results from experiments show that the WP-ANN, one of the integrated models suggested in this study, outperforms all the other methods when we compare the performance of five integrated models alone with other five methods in the literature.
목차 (Table of Contents)
신용카드 이용만족과 재이용에 영향을 미치는 서비스품질요인에 관한 연구
인터넷 쇼핑 시장의 블루오션 창출 : 인터넷 쇼핑몰 비구매에 영향을 미치는 요인 분석
방송시장에서의 산업부문 간 경쟁상황 평가를 통한 경쟁구도 분석
[제18회 김옥길기념강좌] 인공지능, 감정, 휴머니즘(Human-Compatible Artificial Intelligence’)’
이화여자대학교 스튜어드 러셀누구나 할 수 있는 데이터 분석과 인공지능[Data Analysis and Artificial Intelligence for Everyone]
K-MOOC 인하공업전문대학 이세훈누구나 할 수 있는 데이터 분석과 인공지능[Data Analysis and Artificial Intelligence for Everyone]
K-MOOC 인하공업전문대학 이세훈인공지능의 이해
건국대학교 백우진인공지능의 이해
국립강릉원주대학교 강태원