본 논문에서는 입력된 차량영상에서 번호판을 추출하고 인식하는 시스템을 제안하였다. 개선된 IAFC 퍼지 신경회로망을 사용하여 자동치 번호판의 후보영역을 추출하고, 형태학적 필터를 사...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A76132349
2008
Korean
학술저널
313-318(6쪽)
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
본 논문에서는 입력된 차량영상에서 번호판을 추출하고 인식하는 시스템을 제안하였다. 개선된 IAFC 퍼지 신경회로망을 사용하여 자동치 번호판의 후보영역을 추출하고, 형태학적 필터를 사...
본 논문에서는 입력된 차량영상에서 번호판을 추출하고 인식하는 시스템을 제안하였다. 개선된 IAFC 퍼지 신경회로망을 사용하여 자동치 번호판의 후보영역을 추출하고, 형태학적 필터를 사용하여 잡음을 제거하였다. 추출한 자동차 번호판을 허프 변환과 기하학적 변환을 사용하여 번호판 영역을 정형화하였고, 투영기법을 사용하여 추출한 숫자를 오류역전파 신경회로망을 사용하여 인식하였다.
목차 (Table of Contents)
Interval 제 2종 퍼지 Possibilistic C-Means 알고리즘
On the Observability of Semilinear Fuzzy Dynamical Control Systems