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      주소 변환 함수를 이용한 벡터 양자화 주소의 무손실 부호화 방법 = Lossless Coding method of Vector Quantization Address Using a Address Transform Function

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      https://www.riss.kr/link?id=A19603641

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In this paper, we propose a lossless encoding method of VQ address using a address transform function based on exploiting the high interblock correlation. In the proposed method, when an original address can be transformed into a lower new address, we efficiently reduced bit-rate by encoding the transformed address by the address transform function. Address transform function that maps an original address into a new address in reordered codebook using side match error is defined. Simulation results show that the proposed scheme reduces the average bit-rate by 40∼50% in ordinary VQ for image compression, with the same quality of the reconstructed image as that of conventional VQ system.
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      In this paper, we propose a lossless encoding method of VQ address using a address transform function based on exploiting the high interblock correlation. In the proposed method, when an original address can be transformed into a lower new address, we...

      In this paper, we propose a lossless encoding method of VQ address using a address transform function based on exploiting the high interblock correlation. In the proposed method, when an original address can be transformed into a lower new address, we efficiently reduced bit-rate by encoding the transformed address by the address transform function. Address transform function that maps an original address into a new address in reordered codebook using side match error is defined. Simulation results show that the proposed scheme reduces the average bit-rate by 40∼50% in ordinary VQ for image compression, with the same quality of the reconstructed image as that of conventional VQ system.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 기존의 벡터 양자화 방법
      • Ⅲ. 주소 변환 함수를 이용한 벡터 양자화 주소의 무손실 부호화 방법
      • Ⅳ. 실험 및 고찰
      • Ⅴ. 결론
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 기존의 벡터 양자화 방법
      • Ⅲ. 주소 변환 함수를 이용한 벡터 양자화 주소의 무손실 부호화 방법
      • Ⅳ. 실험 및 고찰
      • Ⅴ. 결론
      • 참고문헌
      • 표목차
      • Table 1. The bit rate in various address threshold value with 8×8 higher block
      • Table 2. The bit rate in various address threshold value with 16×16 higher block
      • Table 3. Percentage of each case of input image in 8×8 higher block (address threshold value = 1)
      • 그림목차
      • Fig. 1 Block diagram of VQ system using address transform function
      • Fig. 2 Side Match
      • Fig. 3 Reordered codebook with side match error
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