프로그래밍 교육에서 인공지능 챗봇에 대한 고등학생의 지속 사용 의도에 미치는 요인 분석|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

1960년대부터 제안된 컴퓨터 기술의 발전을 통한 개별 맞춤형 학습의 가능성은 그동안의 컴퓨터 기술의 발전에도 불구하고 여전히 도달해야 하는 이상향으로 존재하였다. 그러나 2022년 출시된 ChatGPT로 대표되는 대규모 언어모델(LLM)의 등장으로 인해 다시 한 번 개별 맞춤형 학습의 실현 가능성이 대두되었다. 이에 본 연구의 목적은 개별 맞춤형 학습 실현의 수단으로 여겨지는 인공지능 챗봇을 프로그래밍 교육에서 지속적으로 사용하는데 영향을 주는 요인을 확인하는 것이며 이를 위하여 개인의 정보 시스템 수용을 설명하는 데 가장 영향력 있고 일반적으로 사용되는 이론으로 알려진 기술 수용 모델의 주요 변수를 기반으로 연구 모델을 설정하였다. 프로그래밍 수업 중 AI 챗봇을 활용한 고등학생 140명을 대상으로 설문을 실시하였으며, 긍정/부정 요인을 탐색하는 개방형 설문을 병행하였다. 분석 결과, 고등학생의 AI 챗봇에 대한 인지된 유용성과 인지된 용이성이 지속 사용 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지속 사용 의도는 향후 학습 활용에도 영향을 미치는 것으로 나타났다. AI 챗봇을 사용한 고등학생들의 의견을 분석한 결과, 긍정적인 의견은 인지된 유용성과 인지된 용이성과 관련이 있었으나, 부정적인 의견에는 인지된 유용성과 관련된 의견이 대부분이었다. 본 연구의 결과는 향후 프로그래밍 교육에서 학습자의 지속적인 AI 챗봇 활용을 유도할 때 교수자가 참고할 수 있다.

번역하기

1960년대부터 제안된 컴퓨터 기술의 발전을 통한 개별 맞춤형 학습의 가능성은 그동안의 컴퓨터 기술의 발전에도 불구하고 여전히 도달해야 하는 이상향으로 존재하였다. 그러나 2022년 출시...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The possibility of personalized learning through the development of computer technology, proposed since the 1960s, existed as an ideal that still needs to be reached despite the development of computer technology. However, due to the technological advances in the large-scale language model (LLM) represented by chat GPT released in 2022, the feasibility of individual customized learning has emerged. Therefore, the purpose of this study is to identify factors that affect the continuous use of artificial intelligence chatbots in programming education, which is considered a means of realizing individual customized learning. During the programming class, a survey was conducted on 140 high school students using AI chatbots, and an open survey was conducted to explore positive/negative factors. As a result of the analysis, it was found that the perceived usefulness and perceived ease of AI chatbots of high school students affect the intention to continue using them. It was found that the intention of continuous use also affects the use of learning in the future. As a result of analyzing the opinions of high school students using AI chatbots, positive opinions were related to perceived usefulness and perceived ease, but most of the negative opinions were related to perceived usefulness. The results of this study can be referred to by instructors when inducing learners' continuous use of AI chatbots in future programming education.

번역하기

참고문헌 (Reference)

1 김한성, "지속가능한 초·중등학교 정보 교육을 위한 정책과 현황의 체계적 진단" 한국컴퓨터교육학회 25 (25): 1-11, 2022

2 김대명, "전문대학생이 인식한 스마트 학습기기의 유용성, 용이성, 사용의도 및 학습 활용의 구조적 관계" 한국콘텐츠학회 22 (22): 667-677, 2022

3 김민지 ; 염지윤 ; 정혜원 ; 임철일, "인공지능 챗봇의 교육적 활용 연구 동향 분석: 활동이론을 중심으로" 한국교육정보미디어학회 27 (27): 699-721, 2021

4 김민지 ; 허선영, "인공지능 챗봇을 활용한 웹 기반 코딩학습 지원도구 프로토타입 개발" 한국교육정보미디어학회 27 (27): 111-132, 2021

5 장은실 ; 오경선, "불균등한 SW·AI 경험이 교육격차에 미치는 영향: 체험 활동 프로그램의 AI교육 사례 중심으로" 한국미래교육학회 11 (11): 125-151, 2021

6 민윤정 ; 안재경 ; 김소영, "기술수용모형을 적용한 학습용 챗봇 사용의도와 영향요인 간 구조적 관계 분석" 한국교육정보미디어학회 26 (26): 799-825, 2020

7 이다겸 ; 이소율 ; 이영준, "국내 초등학교 프로그래밍 교육에 관한 체계적 문헌 고찰" 한국컴퓨터교육학회 25 (25): 35-50, 2022

8 박양주 ; 우영희, "국내 교육공학분야의 내용분석(Content Analysis) 적용에 대한 방법론적 고찰" 한국교육공학회 28 (28): 263-287, 2012

9 안정민, "경험 기반 스토리텔링 수업 사례 연구: 수업설계 원리 적용을 중심으로" 교육연구소 41 (41): 57-85, 2020

10 Hee-Woong Kim, "Value-based Adoption of Mobile Internet: An empirical investigation" Elsevier BV 43 (43): 111-126, 2007