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      중국 동북지역의 농업기후지대 구분 = Classification of Agro-climatic zones in Northeast District of China

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      https://www.riss.kr/link?id=A100665312

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구에서는 중국의 동북지역 기후자료를 수집하여 DB를 구축하고, 이들 기후자료를 활용하여 농업기후지대를 구분함으로써 대상지역의 농업기상특성 분석의 기초정보를 확보하고자 하였으며, 국외의 주요 곡물 수출국의 기상관측정보를 수집, 분석, 제공할 수 있는 체계를 구축하고자 하였다. 중국 동북지역 농업기후지대를 구분하기 위하여 미국 항공우주국의 전 지구 모델링 및 동화 센터의 1979-2010년까지 32년 동안의 월별 기온 및 강수량 자료와 Weather Research and Forecasting(WRF) 모형의 동아시아 영역의 해발고도와 식물비 자료를 활용하였다. 중국 동북지역은 해발고도는 200m 이하, 200-800m, 800m 이상, 식물비 60%, 연평균 기온은 0oC, 최난월 기온은 22oC,연평균 강수량 700mm를 기준으로 22개 농업기후지대로 구분되었다. 22개 농업기후지대는 연평균기온은 3.4oC, 강수량 613.2mm, 일사량 4,414.2MJ/m2의 기후특성을 보였다.
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      본 연구에서는 중국의 동북지역 기후자료를 수집하여 DB를 구축하고, 이들 기후자료를 활용하여 농업기후지대를 구분함으로써 대상지역의 농업기상특성 분석의 기초정보를 확보하고자 하...

      본 연구에서는 중국의 동북지역 기후자료를 수집하여 DB를 구축하고, 이들 기후자료를 활용하여 농업기후지대를 구분함으로써 대상지역의 농업기상특성 분석의 기초정보를 확보하고자 하였으며, 국외의 주요 곡물 수출국의 기상관측정보를 수집, 분석, 제공할 수 있는 체계를 구축하고자 하였다. 중국 동북지역 농업기후지대를 구분하기 위하여 미국 항공우주국의 전 지구 모델링 및 동화 센터의 1979-2010년까지 32년 동안의 월별 기온 및 강수량 자료와 Weather Research and Forecasting(WRF) 모형의 동아시아 영역의 해발고도와 식물비 자료를 활용하였다. 중국 동북지역은 해발고도는 200m 이하, 200-800m, 800m 이상, 식물비 60%, 연평균 기온은 0oC, 최난월 기온은 22oC,연평균 강수량 700mm를 기준으로 22개 농업기후지대로 구분되었다. 22개 농업기후지대는 연평균기온은 3.4oC, 강수량 613.2mm, 일사량 4,414.2MJ/m2의 기후특성을 보였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study was conducted to classify agro-climatic zones in Northeast district of China. For agroclimatic zoning, monthly mean temperature and precipitation data from Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) of National Aeronautics and Space Administration (NASA, USA) between 1979 and 2010 (http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/) were collected. Altitude and vegetation fraction of East Asia from Weather Research and Forecasting (WRF) were also used to classify them. The criteria of agro-climatic classification were altitude (200 m, between 200-800 m, 800 m), vegetation fraction (60%), annual mean temperature (0oC), temperature in the hottest month (22oC), and annual precipitation (700 mm). In Northeast district of China, mean annual temperature, annual precipitation, and solar radiation were 3.4oC, 613.2 mm, and 4,414.2 MJ/m2 between 2009 and 2013, respectively. Twenty-two agro-climatic zones identified in Northeast district of China by metrics classification method, from which the map of agro-climatic zones for Northeast district of China was derived. The results could be useful as information for estimating agro-meteorological characteristics and predicting crop development and crop yield of Northeast district of China as well as those of North Korea.
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      This study was conducted to classify agro-climatic zones in Northeast district of China. For agroclimatic zoning, monthly mean temperature and precipitation data from Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) of National Aeronautics and Space Adm...

      This study was conducted to classify agro-climatic zones in Northeast district of China. For agroclimatic zoning, monthly mean temperature and precipitation data from Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) of National Aeronautics and Space Administration (NASA, USA) between 1979 and 2010 (http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/) were collected. Altitude and vegetation fraction of East Asia from Weather Research and Forecasting (WRF) were also used to classify them. The criteria of agro-climatic classification were altitude (200 m, between 200-800 m, 800 m), vegetation fraction (60%), annual mean temperature (0oC), temperature in the hottest month (22oC), and annual precipitation (700 mm). In Northeast district of China, mean annual temperature, annual precipitation, and solar radiation were 3.4oC, 613.2 mm, and 4,414.2 MJ/m2 between 2009 and 2013, respectively. Twenty-two agro-climatic zones identified in Northeast district of China by metrics classification method, from which the map of agro-climatic zones for Northeast district of China was derived. The results could be useful as information for estimating agro-meteorological characteristics and predicting crop development and crop yield of Northeast district of China as well as those of North Korea.

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      참고문헌 (Reference)

      1 강양순, "지구온난화에 따른 북한의 두벌농사 특성 평가" 한국작물학회 55 (55): 214-219, 2010

      2 홍석영, "위성영상을 이용한 북한의 농업환경 분석 -I. Landsat TM 영상을 이용한 북한의 지형과 토지피복분류-" 한국환경농학회 27 (27): 120-132, 2008

      3 김진희, "북한지역의 소기후 추정을 위한 수문단위 설정" 한국농림기상학회 13 (13): 20-27, 2011

      4 윤성탁, "북한의 농업지대별 작물재배 및 기후특성" 한국국제농업개발학회 18 (18): 7-16, 2006

      5 Essenwanger, O. M., "World survey of climatology, Vol 1e, General Climatology" Elsevier 2001

      6 Kottek, M., "World map of the Köppen-Geiger climate classification updated" 15 : 259-263, 2006

      7 van Wart, J., "Use of agro-climatic zones to upscale simulated crop yield potential" 143 : 44-55, 2013

      8 Lorenz, C., "The hydrological cycle in three state-of-the-art reanalyses: Intercomparison and performance analysis" 13 : 1397-1420, 2012

      9 Reddy, M. C., "Productivity assessment and economic analysis of teak plantations in different agro climatic zones of Karnataka" 140 : 287-290, 2014

      10 Wu, J. L., "Present situation of agriculture of the Northeast District and international cooperation between China and Korea" 174-187, 1998

      1 강양순, "지구온난화에 따른 북한의 두벌농사 특성 평가" 한국작물학회 55 (55): 214-219, 2010

      2 홍석영, "위성영상을 이용한 북한의 농업환경 분석 -I. Landsat TM 영상을 이용한 북한의 지형과 토지피복분류-" 한국환경농학회 27 (27): 120-132, 2008

      3 김진희, "북한지역의 소기후 추정을 위한 수문단위 설정" 한국농림기상학회 13 (13): 20-27, 2011

      4 윤성탁, "북한의 농업지대별 작물재배 및 기후특성" 한국국제농업개발학회 18 (18): 7-16, 2006

      5 Essenwanger, O. M., "World survey of climatology, Vol 1e, General Climatology" Elsevier 2001

      6 Kottek, M., "World map of the Köppen-Geiger climate classification updated" 15 : 259-263, 2006

      7 van Wart, J., "Use of agro-climatic zones to upscale simulated crop yield potential" 143 : 44-55, 2013

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      9 Reddy, M. C., "Productivity assessment and economic analysis of teak plantations in different agro climatic zones of Karnataka" 140 : 287-290, 2014

      10 Wu, J. L., "Present situation of agriculture of the Northeast District and international cooperation between China and Korea" 174-187, 1998

      11 "Meteorological Information Portal Service System-Disaster Prevention"

      12 Rienecker, M. M., "MERRA: NASA’s modern-era retrospective analysis for research and applications" 24 : 3624-3648, 2011

      13 Köppen, W., "Klassifikation der Klimate nach temperatur, Niederschlag und Jahresablauf" 64 : 193-203, 1918

      14 "Global Modeling and Assimilation Office"

      15 Choudhary, D., "Assessment of climate change under A2 scenario and its effect on Rabi Maize (Zea mays L.) yield using InfoCrop Model for Dahod district of middle Gujarat agro climatic zone" 30 : 509-514, 2014

      16 Pereira, A. R., "Agrometeorology: fundamentals and practical applications" Agropecuaria Press 478-, 2002

      17 Ryu, I.-S., "Agroclimatic zones for rice cultivation in North Korea" 8 : 206-215, 1996

      18 Barnes, S. L., "A technique for maximizing details in numerical weather-map analysis" 3 (3): 396-409, 1964

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      2016 0.74 0.74 0.75
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.76 0.74 0.961 0.16
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