Adaptive Resonance Theory와 퍼지를 이용한 메모리 관리 모델 = Memory Management Model Using Combined Adaptive Resonance Theory and Fuzzy Logic

국문 초록 (Abstract)

인간은 외부로부터 새로운 정보를 입력받고 나서 시간이 지남에 따라 그 정보가 점차 잊혀져 가지만 그 정보를 반복적으로 학습하면 오래도록 기억에 남고 잘 잊혀지지 않게 된다. 우리가 처음 듣는 전화번호를 기억할 때 한번 듣고 나서 다시 생각하지 않는다면 곧 잊혀지게 되지만 반복하여 말하고 기억해내면 좀 더 오래 기억할 수 있는 것도 그와 비슷한 현상이다. 또한 인간이 강한 자극과 함께 새로운 정보를 입력받을 때에는 그것을 반복하여 학습하지 않는다 하더라도 기억에 오랫동안 남을 수 있다. 목숨을 잃을 뻔 했던 사고를 당한 적이 있거나 뜻밖의 큰 행운을 얻은 경험이 있는 사람은 누구나 그 순간을 쉽게 잊을 수 없을 것이다. 인간은 기억력의 한계가 있음에도 불구하고 위와 같은 과정에 의해서 기억을 오래 유지할 수 있게 된다. 본 논문에서는 이러한 과정을 신경 회로망과 퍼지를 이용하여 구현하였다.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서 론 7
• 2. 인간 두뇌의 정보처리 메커니즘 9
• 2.1 생리학적 정보처리 메커니즘 9
• 2.2 심리학적 기억 12
• 3. ART를 이용한 인공 모델 17
• 3.1 ART(Adaptive Resonance Theory) 17
• 3.2 ART를 이용한 인공 모델 21
• 3.3 모의실험 24
• 4. 퍼지를 혼합한 모델 32
• 4.1 퍼지 규칙을 이용한 유사도 판단 32
• 4.2 모의실험 및 분석 35
• 5. 결론 42
• 참고문헌 43
• 국문초록 45
• ABSTRACT 46