마이크로비트 교육을 위한 생성형 AI 활용 모델 설계

국문 초록 (Abstract)

마이크로비트를 활용한 피지컬 컴퓨팅교육은 학습자의 프로그래밍에 대한 흥미와 현실적인 문제들을 해결하 기 위한 프로토타입 결과물을 제작하고 만들 수 있어 유용하게 사용된다. 연구에서는 예비교사들의 마이크로비 트 교육 프로젝트를 진행하기 위해 최근 발전하고 있는 생성형 AI 기술을 활용할 수 있는 교육 모델을 개발하 였다. 개발된 교육모델은 생성형 AI를 활용하여 문제인식, 해결방법 논의, 실행요소 도출, 분석, 학습 및 공유 단 계를 통해 프로젝트를 추진할 수 있도록 구성하였다. 또한 기초적인 수준의 마이크로비트 프로그래밍 경험과 프 로젝트 경험을 가지고 있는 예비교사들도 쉽게 활용할 수 있도록 각 단계별 생성형 AI를 활용할 수 있는 프롬 프트를 구성 방법을 제시하였다. 연구에서 제시한 생성형 AI를 활용하여 학습자와 협업하여 프로젝트를 진행할 수 있는 교육모델을 통해 피지컬 컴퓨팅 교육과정 및 교수학습 방안에 필요한 연구자료로 활용될 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Physical computing education using the micro:bit is useful because it can create and create prototype results to solve learners' interest in programming and realistic problems. In the study, an educational model that could utilize the recently developed generative AI technology was developed to carry out a micro:bit education project for prospective teachers. The developed education model utilizes generative AI to promote the project through the stages of Identify, Define, Extract, Analyze, Learn, and Share. In addition, we presented a method of configuring prompts that can utilize generative AI at each stage so that even prospective teachers with basic micro:bit programming and project experience can easily use it. It can be used as research material for physical computing curriculum and teaching and learning methods through an educational model that can carry out projects in collaboration with learners using generative AI presented in the study.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 관련 연구
• 2.1 마이크로비트와 피지컬 컴퓨팅 교육
• 2.2 생성형 AI 도구
• 3. 생성형 AI 활용 마이크로비트 교육 모델 설계
• 3.1 IDEALS 모형
• 3.2 IDEALS 모형 적용 예시
• 4. 결론
• 참고문헌