예비교사의 SW·AI 수업역량 평가요소 탐색

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 예비교사를 대상으로 소프트웨어와 인공지능 교육에서 수업역량을 평가하기 위한 목적으로 수업설 계와 실연에 대한 평가기준을 구체화하기 위해 문헌연구를 진행하였다. 예비교사를 대상으로 각 교과별로 수업 계획, 수업실연 등을 평가하는 영역과 요소를 도출하였고, 미국의 예비교사 수업역량 평가틀인 edTPA(Education Teacher Performance Assessment)를 분석하였다. 연구결과, 예비교사의 수업역량을 평가 하는 영역은 수업계획을 수립하는 단계, 수업을 실천하는 단계, 학생의 학습을 평가하는 단계, 자신의 수업에 대 해 성찰하는 단계로 구분하였다. 각 단계별로 해당하는 요소는 기존의 문헌연구, 교육부에서 제시한 학습지도능 력, edTPA에서 도출하여 활용하였다. 항후 연구로는 소프트웨어와 인공지능 교육의 특성을 고려하여 구체화된 평가틀과 문항을 개발하고 타당화를 진행하고자 한다. 본 연구는 예비교사를 대상으로 수업역량의 하위요소를 도출하고, 평가요소에 대해 문헌연구를 통해 구체화하였다는 점에서 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to assess pre-service teachers’ teaching capabilities in software and artificial intelligence education. The study conducted a literature study to specify evaluation standards for lesson design and demonstration. Areas and detailed elements for evaluating lesson plans and lesson demonstrations for each subject were derived for prospective teachers. In addition, edTPA(Education Teacher Performance Assessment) which american pre-service teacher teaching competency evaluation tool was analyzed. As a result of the study, four areas were derived to assess the teaching capabilities of pre-service teachers. The areas include establishing a lesson plan, practicing the lesson, assessment student learning, and reflecting on own lesson. Elements corresponding to each stage were derived and utilized from existing literature research, learning guidance capabilities presented by the Ministry of Education, and edTPA. As future research, we plan to develop and validate a detailed assessment framework and questions by considering the characteristics of software and artificial intelligence education. This study is significant in that it derived and specified sub-elements of teaching competency.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 예비교사의 수업실연 평가요소
• 2.1. 교과별 예비교사의 수업실연 평가요소
• 2.2. Teacher Performance Assessment(edTPA)
• 3. 예비교사의 SW·AI 수업실연 평가도구 설계안
• 4. 결론
• 참고문헌