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    Learning Analytics: Promises and Challenges: 학습분석학의 발전을 위한 연구윤리 이슈

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    온라인 학습 환경의 확대와 발전에 따라 LMS상에 축적되는 방대한 양의 학습자 데이터 활용이 기대를 모으고 있다. Learning Analytics는 그 중에서도 학습자 데이터를 관찰, 분석하여 학습자의 학습 역량을 높일 뿐 아니라 교수자와 관리자의 학습 관리를 지원해주는 학문으로써 주목받고 있다. 그러나 이와 같이 학습자와 교수자, 관리자의 요구 가 반영된 지능적인 학습시스템을 구축하기까지 다양한 연구와 실험이 필요하다. 그러나, 최근 Big data를 활용하여 개인에게 맞춤화된 정보를 제공하는 방식에는 개인의 정보 활용의 이슈가 중요하게 거론되고 있다. 본 연구는 Learning Analytics가 제공해주는 긍정적인 가치들과 함께 고려해야 하는 연구과정 상의 윤리적 이슈와 Learning Analytics 에 기반 한 응용 도구들의 개발과 적용 시 발생할 수 있는 한계점 등을 논의하고자 한다.
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    온라인 학습 환경의 확대와 발전에 따라 LMS상에 축적되는 방대한 양의 학습자 데이터 활용이 기대를 모으고 있다. Learning Analytics는 그 중에서도 학습자 데이터를 관찰, 분석하여 학습자의 학...

    온라인 학습 환경의 확대와 발전에 따라 LMS상에 축적되는 방대한 양의 학습자 데이터 활용이 기대를 모으고 있다. Learning Analytics는 그 중에서도 학습자 데이터를 관찰, 분석하여 학습자의 학습 역량을 높일 뿐 아니라 교수자와 관리자의 학습 관리를 지원해주는 학문으로써 주목받고 있다. 그러나 이와 같이 학습자와 교수자, 관리자의 요구 가 반영된 지능적인 학습시스템을 구축하기까지 다양한 연구와 실험이 필요하다. 그러나, 최근 Big data를 활용하여 개인에게 맞춤화된 정보를 제공하는 방식에는 개인의 정보 활용의 이슈가 중요하게 거론되고 있다. 본 연구는 Learning Analytics가 제공해주는 긍정적인 가치들과 함께 고려해야 하는 연구과정 상의 윤리적 이슈와 Learning Analytics 에 기반 한 응용 도구들의 개발과 적용 시 발생할 수 있는 한계점 등을 논의하고자 한다.

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