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    KCI등재

    인공지능 예술 윤리 문제에 대한 인식 및 태도 연구 = A Study on Attitudes Toward Ethical Issues in Artificial Intelligence Art

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    https://www.riss.kr/link?id=A109407574

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 다양한 분야에서 급속히 증가하고 있는 생성 AI 예술 작품의 윤리적 문제를 탐구한다. AI 기술은 예술 창작과 관리에 혁신을 가져왔지만, 이로 인해 생성 AI 예술 작품의 창의성, 윤리 및 사회적 책임에 관한 논쟁이 촉발되었다. 연구는 이러한 윤리적 문제에 대한 태도를 조사하고 분석하며, AI 예술의 창의성 인정, 사회적 책임, 윤리적 문제 해결 방안에 초점을 맞춘다. AI의 고유한 창의성을 인정하면서도 명확한 윤리적 지침을 마련해야 할 필요성을 강조한다. 주요 발견에 따르면 AI는 예술 창작의 민주화를 촉진하지만, 인간 예술가의 고유한 창의성을 희석시키고 그들의 시장 지위를 위협할 수 있다. 연구는 저작권 침해를 방지하기 위해 출처 명시와 사전 협의의 중요성을 강조하고, 자동화된 저작권 관리 시스템과 윤리적 기준 마련을 촉구한다. 또한, 생성 AI 예술이 사회적 편견을 강화하지 않고 접근성과 공정성이 보장되도록 해야 한다는 점을 강조한다. 연구는 지속적인 연구와 정책 개발이 AI 예술이 사회와 문화에 긍정적인 영향을 미치고, 창의적이고 혁신적인 예술 표현을 책임 있게 촉진할 수 있도록 하는 데 필수적이라고 결론짓는다.
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    본 연구는 다양한 분야에서 급속히 증가하고 있는 생성 AI 예술 작품의 윤리적 문제를 탐구한다. AI 기술은 예술 창작과 관리에 혁신을 가져왔지만, 이로 인해 생성 AI 예술 작품의 창의성, 윤...

    본 연구는 다양한 분야에서 급속히 증가하고 있는 생성 AI 예술 작품의 윤리적 문제를 탐구한다. AI 기술은 예술 창작과 관리에 혁신을 가져왔지만, 이로 인해 생성 AI 예술 작품의 창의성, 윤리 및 사회적 책임에 관한 논쟁이 촉발되었다. 연구는 이러한 윤리적 문제에 대한 태도를 조사하고 분석하며, AI 예술의 창의성 인정, 사회적 책임, 윤리적 문제 해결 방안에 초점을 맞춘다. AI의 고유한 창의성을 인정하면서도 명확한 윤리적 지침을 마련해야 할 필요성을 강조한다. 주요 발견에 따르면 AI는 예술 창작의 민주화를 촉진하지만, 인간 예술가의 고유한 창의성을 희석시키고 그들의 시장 지위를 위협할 수 있다. 연구는 저작권 침해를 방지하기 위해 출처 명시와 사전 협의의 중요성을 강조하고, 자동화된 저작권 관리 시스템과 윤리적 기준 마련을 촉구한다. 또한, 생성 AI 예술이 사회적 편견을 강화하지 않고 접근성과 공정성이 보장되도록 해야 한다는 점을 강조한다. 연구는 지속적인 연구와 정책 개발이 AI 예술이 사회와 문화에 긍정적인 영향을 미치고, 창의적이고 혁신적인 예술 표현을 책임 있게 촉진할 수 있도록 하는 데 필수적이라고 결론짓는다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The study explores the ethical issues surrounding AI-generated art, which is rapidly becoming more prevalent across various fields. AI technology has revolutionized art creation and management, but this rise has sparked debates on the creativity, ethics, and social responsibility of AI-generated artworks. The study aims to examine and analyze attitudes toward these ethical concerns, focusing on the recognition of AI art's creativity, its social responsibility, and ways to address ethical issues in its creation process. It emphasizes the need to recognize AI's unique creativity while establishing clear ethical guidelines to manage these new forms of art. Key findings indicate that while AI democratizes art by enabling more people to engage in creation, it also risks diluting the unique creativity of human artists and impacting their market positions. The research highlights the necessity of indicating sources and securing permissions to avoid copyright infringements and calls for automated copyright management systems and ethical standards. Moreover, it underscores the importance of ensuring AI-generated art does not reinforce social biases and is accessible and fairly distributed. The study concludes that ongoing research and policy development are essential to ensure AI art positively impacts society and culture, fostering innovative and creative expressions responsibly.
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    The study explores the ethical issues surrounding AI-generated art, which is rapidly becoming more prevalent across various fields. AI technology has revolutionized art creation and management, but this rise has sparked debates on the creativity, ethi...

    The study explores the ethical issues surrounding AI-generated art, which is rapidly becoming more prevalent across various fields. AI technology has revolutionized art creation and management, but this rise has sparked debates on the creativity, ethics, and social responsibility of AI-generated artworks. The study aims to examine and analyze attitudes toward these ethical concerns, focusing on the recognition of AI art's creativity, its social responsibility, and ways to address ethical issues in its creation process. It emphasizes the need to recognize AI's unique creativity while establishing clear ethical guidelines to manage these new forms of art. Key findings indicate that while AI democratizes art by enabling more people to engage in creation, it also risks diluting the unique creativity of human artists and impacting their market positions. The research highlights the necessity of indicating sources and securing permissions to avoid copyright infringements and calls for automated copyright management systems and ethical standards. Moreover, it underscores the importance of ensuring AI-generated art does not reinforce social biases and is accessible and fairly distributed. The study concludes that ongoing research and policy development are essential to ensure AI art positively impacts society and culture, fostering innovative and creative expressions responsibly.

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    참고문헌 (Reference)

    1 최다혜 ; 김정용 ; 한다은 ; 오창훈, "Understanding User Perception of Generative AI and Copyright of AI-Generated Outputs : focusing on differences by user group" 9 (9): 777-786, 2023

    2 이석창, "Transforming Text into Video : A Proposed Methodology for Video Production Using the VQGAN-CLIP Image Generative AI Model" 11 (11): 225-230, 2023

    3 J. McCutcheon, "The Vanishing Author in Computer-Generated Works: A Critical Analysis of Recent Australian Case Law" 36 (36): 915-969, 2013

    4 C. Then, "The Impact of Artificial Intelligence on Art - A Systematic Literature Review" 2023

    5 A. Kaplan, "Siri, Siri, in My Hand: Who’s the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations, and Implications of Artificial Intelligence" 62 (62): 15-25, 2019

    6 European Parliament, "Intellectual Property Rights for the Development of Artificial Intelligence Technologies"

    7 B. Vyas, "Ethical implications of generative AI in art and the media" 4 (4): 1-11, 2022

    8 A. Bridy, "Coding Creativity: Copyright and the Artificially Intelligent Author"

    9 A. Elgammal, "CAN: Creative Adversarial Networks, Generating "Art" by Learning About Styles and Deviating from Style Norms"

    10 S. Russell, "Artificial Intelligence:A Modern Approach" Pearson 2020

    1 최다혜 ; 김정용 ; 한다은 ; 오창훈, "Understanding User Perception of Generative AI and Copyright of AI-Generated Outputs : focusing on differences by user group" 9 (9): 777-786, 2023

    2 이석창, "Transforming Text into Video : A Proposed Methodology for Video Production Using the VQGAN-CLIP Image Generative AI Model" 11 (11): 225-230, 2023

    3 J. McCutcheon, "The Vanishing Author in Computer-Generated Works: A Critical Analysis of Recent Australian Case Law" 36 (36): 915-969, 2013

    4 C. Then, "The Impact of Artificial Intelligence on Art - A Systematic Literature Review" 2023

    5 A. Kaplan, "Siri, Siri, in My Hand: Who’s the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations, and Implications of Artificial Intelligence" 62 (62): 15-25, 2019

    6 European Parliament, "Intellectual Property Rights for the Development of Artificial Intelligence Technologies"

    7 B. Vyas, "Ethical implications of generative AI in art and the media" 4 (4): 1-11, 2022

    8 A. Bridy, "Coding Creativity: Copyright and the Artificially Intelligent Author"

    9 A. Elgammal, "CAN: Creative Adversarial Networks, Generating "Art" by Learning About Styles and Deviating from Style Norms"

    10 S. Russell, "Artificial Intelligence:A Modern Approach" Pearson 2020

    11 Z. Epstein, "Art and the science of generative AI: A deeper dive" 380 (380): 1110-1111, 2023

    12 L. Floridi, "AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society : Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations" 28 (28): 689-707, 2018

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