機械要素 最適設計

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 第1章 緖論 = 1
• 1.1 機械設計 = 1
• 1.2 最適設計 = 1
• 1.3 특정한 設計問題의 몇 가지 樣相 = 2
• 基礎設計問題 = 2
• 滴定設計問題 = 3
• 最適設計問題 = 3
• 앞의 設計硏究에 몇 가지 두드러진 特徵 = 7
• 最適設計方法의 展開-몇 가지 工業的인 例 = 8
• 1.4 必要性에 의한 最適設計 = 8
• 1.5 高速 제네바 機構 = 8
• 1.6 非在來式 高速斷續運動機構 = 9
• 1.7 高速 캠 機構의 最適設計 = 12
• 1.8 實際的인 機械要素에 대한 最適設計 = 12
• 參考文獻 = 13
• 第2章 몇 가지 數學的 背景 = 15
• 실제 함수에 대한 여러 가지 = 15
• 2.1 單純化 및 정확성 考察 = 15
• 2.2 工學에 있어서의 數理的 함수 = 16
• 2.3 函數表現에 있어서의 轉換過程 = 17
• 2.4 轉換過程에서의 誤差 = 18
• 2.5 연속이고 微分 가능한 함수에 대한 復習〔2·1〕 = 18
• 2.6 有限差分에 의한 근사값 微分 = 19
• 2.7 再生變換에 대한 몇 가지 方法의 例-曲線調整技法 = 24
• 多項式으로의 函數轉換 = 24
• 간단한 指數方程式으로의 函數轉換 = 27
• 이동 座標軸에 대한 간단한 指數方程式으로의 函數轉換 = 30
• 圖式的 反復에 依한 函數轉換 = 37
• 最小復歸 自乘解析에 의한 函數轉換 = 38
• 變數가 많은 경우에 대한 函數轉換 = 40
• 2.8 減少轉換 방법의 例一簡素化 = 41
• 有限數列에 있어서 무시될 수 있는 項 = 41
• 수렴하는 有限數列에 있어서 유한 개수의 項을 고려 = 43
• 曲線調整技法을 이용하여 복잡한 方程式을 도표화시키거나 그래프의 형태로 單純化 = 45
• 간단한 指數方程式에 있어서 獨立變數가 미치는 영향의 計算 = 46
• 自乘最適設計를 위한 몇 가지 基礎探索〔2.6∼2.11〕 = 47
• 2.9 한 개의 變數로 極限値의 探索 = 47
• 2.10 여러 개의 變數에 의한 極限値의 探索 = 50
• 傾斜方向 = 51
• 傾斜線에서의 極限値의 探索 = 53
• 多變數探索에 관한 要約 = 57
• 參考文獻 = 58
• 演習問題 = 58
• 第3章 製作誤差 및 生産品性能 = 61
• 3.1 製作誤差들의 중요한 性能 = 61
• 3.2 應力, 加速度와 曲率 사이의 몇 가지 관계 = 63
• 3.3 曲率에 있어서 微小變位 誤差와 剛體의 加速度, 理論應力에 대한 영향 = 67
• 3.4 실제 生産品性能과 壽命에 대한 微小變位誤差의 영향 = 73
• 表面 다듬질 效果 = 76
• 接觸表面의 흠 = 76
• 運動狀態의 물체에 대한 制限要素에 대한 미소 결함 = 78
• 3.5 結論 = 79
• 參考文獻 = 80
• 演習問題 = 80
• 第4章 材料의 性質과 破壞理論 = 82
• 4.1 應力과 强度 = 83
• 材料의 性質 = 83
• 4.2 强度에 관련된 材料의 性質 = 83
• 철의 疲勞强度 = 83
• 4.3 强度외의 材料의 性質 = 84
• 組合應力系統의 복습〔4.3〕 = 85
• 4.4 應力系統의 分布와 定義 = 85
• 4.5 主應力 = 86
• 破壞에 대한 중요한 理論 = 88
• 4.6 設計에 쓰이는 破壞基準의 선택과 目的 = 88
• 4.7 破壞에 대한 靜的 응력 범위 = 89
• 最大垂直應力說 = 89
• 最大剪斷應力說 = 90
• 剪斷 에너지 變形說 = 90
• 실험 결과와 중요한 理論과의 비교 = 90
• 4.8 可變應力에 대한 破壞基準〔4.1, 4.3, 4.8, 4.10, 4.11, 4.13〕 = 92
• 疲勞破壞에 대한 최대 전단 응력설 = 92
• 疲勞破損에 대한 본 미이세-헨키 基準〔4.11〕 = 94
• 3次元 應力系에서 8面剪斷應力의 基準 = 94
• 4.9 破壞의 表面磨滅基準〔4.14, 4.15, 4.16〕 = 96
• 硏削磨滅 = 96
• 凝着磨滅 = 96
• 表面疲勞 = 97
• 參考文獻 = 99
• 演習問題 = 100
• 第5章 設計에서의 安全係數 = 102
• 5.1 機械要素에 대한 實際負荷와 負荷能力 = 102
• 5.2 實際負荷의 統計的 性質 = 104
• 5.3 負荷能力의 統計的 性質 = 104
• 5.4 一般的인 機械要素의 實際負荷와 負荷能力에 대한 統計分布 사이의 기본적 관계 = 105
• 5.5 변수의 正規分布와 가우스 分布〔5.3, 5.5, 5.6〕 = 107
• 5.6 正規分布로 가정했을 때 荷重容量 L과 實際荷重 λ에 대한 관계 = 110
• 5.7 實際荷重과 荷重容量에 대한 허용값의 백분율 평가에 근거한 安全係數의 設定 = 114
• 5.8 疲勞現象의 존재가 큰 損害를 미치는 경우에 대한 安全係數의 選擇 = 117
• 5.9 (Δλ/λ)와 ΔL/$\bar{L}$)의 각 成分分解 = 118
• 5.10 結論 = 121
• 參考文獻 = 122
• 演習問題 = 122
• 第6章 機械要素를 위한 最適化 技法 = 125
• 機械要素를 위한 몇 가지 기본 사항 = 125
• 6.1 構造物과 機械 = 125
• 6.2 機械要素의 일반적 特徵 = 125
• 6.3 機械設計의 基礎 = 129
• 6.4 대표적인 設計方程式의 槪略 = 129
• 6.5 充分設計 = 130
• 6.6 最適設計 = 131
• 6.7 기본 形象의 선택 = 132
• 6.8 最適設計에 대한 數學的 考察 = 132
• 6.9 主設計方程式 = 134
• 6.10 副設計方程式 = 135
• 6.11 制限方程式 = 135
• 6.12 最適設計에서의 設計方程式의 要約 = 135
• 最適設計法(MOOD) = 136
• 6.13 最適設計法(MOD)에 대한 一般的인 서술 = 137
• 問題의 公式化에 대한 指針 = 137
• 最適設計法을 위한 基本段階 = 137
• 初期公式化에서의 變數의 類型 = 138
• 最適設計法에서의 問題의 類型 = 139
• MOD에 있어서 總論 = 139
• MOD의 몇 가지 形態 = 141
• MOD의 몇 가지 制限 = 142
• 6.14 機械要素의 正規分類의 경우 = 142
• 6.15 機械要素에 對한 過剩條件의 경우 = 146
• 6.16 不適合條件의 경우 = 155
• 6.17 境界値의 修正 = 157
• 6.18 2개 이상이 主設計方程式을 가지는 問題 = 158
• 自動最適設計 = 158
• 6.19 自動最適設計를 위한 基本方程式系의 形態 = 159
• 自動最適設計 方程式系의 基本形態 = 159
• 6.20 自動最適設計를 위한 方程式系의 修正 = 160
• 單位基準變數 = 161
• 單位基準方程式 = 161
• 單位基準 自動最適設計 方程式系의 形式 = 162
• 6.21 補充된 最適化量(QP) = 163
• 6.22 最大最小의 相等方程式 = 164
• 6.23 有益한 出發點을 찾는 方法 = 165
• 임의의 數値創出 = 165
• 임의의 設計點創出 = 166
• 유익한 出發點의 선정 = 166
• 옵티고(OPTIGO) = 167
• 6.24 槪論 = 167
• 6.25 옵티고 主프로그램 = 168
• 初期計算 = 169
• 탐색의 出發點 = 170
• 基準點 B_r로부터의 경사선에서의 段階增分 = 171
• 경사선에서의 최소(QP)에의 수렴 = 172
• 연속적인 基準點 사이의 거리δ_r = 172
• 解決點에서의 수렴 = 172
• 6.26 印刷 副프로그램 = 173
• 6.27 散布探索 副프로그램(SG) = 174
• 6.28 QP計算 副프로그램(QPCALC) = 174
• 6.29 Q計算 副프로그램(Q 5000) = 175
• 특수 함수와 最終項目 = 176
• 6.30 等價制限函數計算 副프로그램(EJ 6000) = 176
• 6.31 구역 制限函數計算 프로그램(RK 7000) = 177
• 6.32 入力副프로그램(INPUT) = 177
• 6.33 옵티고(OPTIGO)의 크기 制限 = 178
• 6.34 自動同調 C_p 탐색 = 179
• 6.35 옵티고의 應用 = 181
• 形式(1) : 산포 탐색에 의한 出發點의 決定과 自動同調에 의한 C_p 決定 = 181
• 形式(2) : 특정 出發點과 自動同調에 의한 C_p 決定 = 181
• 形式(3) : 특정 C_p값과 出發點 = 181
• 6.36 옵티고 作動에 있어서의 몇 가지 特徵 = 185
• 옵티고에 의한 풀이의 正常的인 수렴을 하기 위한 특징 = 186
• 비정상적인 경우의 처리법 = 186
• 6.37 옵티고의 特殊精巧한 사용 = 188
• 옵티고의 바람직한 使用 = 189
• 參考文獻 = 189
• 演習問題 = 191
• 第7章 간단한 機械要素의 最適設計 = 193
• 7.1 動的 荷重狀態에서의 引張棒 = 193
• 7.2 簡單한 실린더 막대의 비틀림 = 195
• 7.3 最小 무게를 위한 簡單한 토오션 바아 = 197
• 7.4 單純形象으로부터의 實際的 偏差 = 200
• 7.5 最小의 무게를 위한 實際의 토오션 바아 = 204
• 7.6 비틀림軸의 最低價格 = 210
• 7.7 最小 動的 토오크에 대한 비틀림軸 = 213
• 初期公式化 = 214
• 探索計算 = 215
• 最終公式化 = 215
• 變化調査 = 217
• 最適設計法(MOD)의 순서도 구성을 위한 一般的인 지침 = 219
• 7.8 複合荷重下의 動的 軸(NS) = 222
• 문제의 설명 = 223
• 토오션 바아 스프링의 最適設計 = 224
• 7.9 複合荷重下의 動的 軸(RS) = 231
• 最終公式 = 232
• 變數硏究 = 232
• 흐름線圖 유도 = 234
• 數値應用 = 235
• 參考文獻 = 235
• 演習問題 = 236
• 보편적인 문제의 說明 = 236
• 第8章 複雜한 機械要素의 最適設計 = 250
• 8.1 헬리컬 기어와 스퍼어 기어의 最適設計 = 251
• 初期公式 = 251
• 實驗的 計算 = 261
• 變數硏究에 대한 單純化戰略 = 269
• 單純化된 (F.F.), 接近方法 2 = 269
• P_nd와 N_p를 일정값으로 둔 變數硏究 = 271
• 計算의 흐름線圖 = 272
• 問題 A에서 E까지 共通入力値 = 276
• 8.2 헬리컬 스프링의 最適設計 = 277
• 基本配景情報 = 277
• 最適設計의 目的 = 282
• 3重 最適化 問題의 境界條件 = 283
• 3重 最適化 問題의 初期形式 = 284
• 실제 계산 = 284
• 遂行計劃 = 285
• 3重 最適化 問題의 最終公式 = 285
• 3重 最適化 問題에 대한 變化調査 = 286
• 3重 最適化 問題의 순서도 = 290
• 8.3 毛細管補償 靜水壓 저어널 베어링의 最適設計 = 294
• 最適設計의 目的 = 296
• 設計에 필요한 基本方程式 = 296
• AOD를 위한 基本函數 = 300
• 制限과 特定項目 = 300
• 設計狀態點을 위한 解析 = 301
• 單位基準變數 = 301
• OPTIGO에서 使用을 위한 AOD 방정식 = 301
• OPTIGO에서의 方程式 프로그래밍 = 305
• 參考文獻 = 308
• 演習問題 = 310
• 附錄 A = 326
• 附錄 B = 328
• 附錄 C = 339
• 參考文獻 = 355
• 찾아보기 = 356