유비쿼터스 주택의 거주자 행위 기반 알고리즘 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 인공지능기법 중 규칙기반추론, 사례기반추론, 패턴기반추론 개념을 이용하여 거주자의 행위에 대응하는 서비스를 시스템화함으로써 거주자 행위 기반 유비쿼터스 주택의 알고리즘을 개발하는데 목적이 있다. 이를 위한 기본 틀로 행위와 공간 이동, 서비스 패턴을 조합한 라이프패턴의 개념을 제안하였으며, 각각의 agent별 알고리즘을 통해 거주자에게 필요한 서비스를 적절한 시간과 장소에서 제공할 수 있는 기 본 논리를 제시하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to develop the algorithm of Ubiquitous House based on the human behavior. The results of this study are as follows : 1) The concept of Life Pattern is proposed. 2) Rule-Based Reasoning, Case-Based Reasoning, and Pattern-Based Reasoning are used to provide customized service. 3) the basic logic of each Agent’s algorithm is suggested.

목차 (Table of Contents)

• 요지
• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 이론고찰
• Ⅲ. 거주자 행위기반 유비쿼터스 주택의 구성요소 및 각 Agent 의 알로리즘
• Ⅳ. 결론
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

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4 S.Rao, "Predicting Inhabitant Actions Using Action and Task Models with Application to Smart Homes" 13 (13): 2004

5 E.Heierman, "Mining Temporal Sequences to Discover Interesting Patterns, KDD Workshop on Mining Temporal and Sequential Data" 2004

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