RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기
    KCI등재

    단순작업으로 인한 정신피로도 측정을 위한 음성기술을 이용한 CART 기반 진단모델 = A CART-based diagnostic model using speech technology for evaluating mental fatigue caused by monotonous work

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=A102635101

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This paper presents a CART(Classification and Regression Tree)-based model to diagnose mental fatigue using speech technology. The parameters used in the model are the significant speech parameters highly correlated to the fatigue and questionnaire responses obtained before and after imposing the fatigue. It is shown from the experiments that the proposed model achieves classification accuracies of 96.67% and 98.33% using the speech parameters and questionnaire responses, respectively. This implies that the proposed model can be used as a tool to diagnose the mental fatigue, and that speech technology is useful to diagnose the fatigue.
    번역하기

    This paper presents a CART(Classification and Regression Tree)-based model to diagnose mental fatigue using speech technology. The parameters used in the model are the significant speech parameters highly correlated to the fatigue and questionnaire re...

    This paper presents a CART(Classification and Regression Tree)-based model to diagnose mental fatigue using speech technology. The parameters used in the model are the significant speech parameters highly correlated to the fatigue and questionnaire responses obtained before and after imposing the fatigue. It is shown from the experiments that the proposed model achieves classification accuracies of 96.67% and 98.33% using the speech parameters and questionnaire responses, respectively. This implies that the proposed model can be used as a tool to diagnose the mental fatigue, and that speech technology is useful to diagnose the fatigue.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 사전에 수행된 정신피로 측정실험 방법 및 결과
    • 3. 정신피로 진단 모델
    • 4. 실험결과
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 사전에 수행된 정신피로 측정실험 방법 및 결과
    • 3. 정신피로 진단 모델
    • 4. 실험결과
    • 5. 결론
    • 참고문헌
    더보기

    참고문헌 (Reference)

    1 황연신, "후두미세수술 전후 /아/의 음향적 특성 비교" 대한음성학회 1 (1): 33-60, 2008

    2 김영민, "혼동 행렬을 이용한 클러스터링 문제의 수리 계획적 접근" 605-608, 2000

    3 박한상, "한국어 자음군의 후행모음에 나타난 발성유형의 음향음성학적 연구" 대한음성학회 1 (1): 53-76, 2007

    4 최의순, "피로의 개념 분석" 9 (9): 61-69, 2003

    5 이문수, "피로의 생물학적 측면" 한국정신신체의학회 15 (15): 65-72, 2007

    6 김정인, "정신피로와 음성특징과의 상관관계 측정" 한국음성학회 6 (6): 3-8, 2014

    7 김선웅, "장시간 주행에 따른 피로도의 평가방법에 관한 연구" 772-778, 2002

    8 송승규, "음성기술을 이용한 정신피로 측정에 관한 타당성 연구" 한국음성학회 5 (5): 3-10, 2013

    9 고한우, "생리신호를 사용한 단조 작업 수행시 정신피로도의 측정과 평가" 3 (3): 1-6, 2000

    10 윤용현, "단조작업에의한 정신피로의 평가 –생리신호를 중심으로" 222-226, 1999

    1 황연신, "후두미세수술 전후 /아/의 음향적 특성 비교" 대한음성학회 1 (1): 33-60, 2008

    2 김영민, "혼동 행렬을 이용한 클러스터링 문제의 수리 계획적 접근" 605-608, 2000

    3 박한상, "한국어 자음군의 후행모음에 나타난 발성유형의 음향음성학적 연구" 대한음성학회 1 (1): 53-76, 2007

    4 최의순, "피로의 개념 분석" 9 (9): 61-69, 2003

    5 이문수, "피로의 생물학적 측면" 한국정신신체의학회 15 (15): 65-72, 2007

    6 김정인, "정신피로와 음성특징과의 상관관계 측정" 한국음성학회 6 (6): 3-8, 2014

    7 김선웅, "장시간 주행에 따른 피로도의 평가방법에 관한 연구" 772-778, 2002

    8 송승규, "음성기술을 이용한 정신피로 측정에 관한 타당성 연구" 한국음성학회 5 (5): 3-10, 2013

    9 고한우, "생리신호를 사용한 단조 작업 수행시 정신피로도의 측정과 평가" 3 (3): 1-6, 2000

    10 윤용현, "단조작업에의한 정신피로의 평가 –생리신호를 중심으로" 222-226, 1999

    11 이창미, "단조작업시 정신피로도 측정을 위한한국어판 질문지에 관한 연구" 195-202, 2000

    12 Tylee, A., "The importance of somatic symptoms in depression in primary care" 7 : 167-176, 2005

    13 박창이, "R 을 이용한 데이터 마이닝" 교학사 2011

    14 Allix, K., "Large-scale machine learning-based malware detection: confronting the 10-fold cross validation scheme with reality" 163-166, 2014

    15 Lin, C. T., "Estimating driving performance based on EEG spectrum analysis" 19 : 3165-3174, 2005

    16 Wen, Z., "Enabling precision/recall preferences for semi-supervised SVM training" 421-430, 2014

    17 Breiman, L., "Classification and regression tree" Wadsworth 1984

    18 고윤석, "CART 알고리즘 기반의 의사결정트리 기법을 이용한 규칙기반 전문가 시스템 구축 방법론" 한국전자통신학회 6 (6): 849-854, 2011

    19 Hillenbrand, J., "Acoustic correlates of breathy vocal quality : dysphonic voices and continuous speech" 39 : 311-321, 1996

    20 Lal, S. K., "A critical review of the psychophysiology of driver fatigue" 55 : 173-194, 2001

    더보기

    동일학술지(권/호) 다른 논문

    동일학술지 더보기

    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    인용정보 인용지수 설명보기

    학술지 이력

    학술지 이력
    연월일 이력구분 이력상세 등재구분
    2027 평가 재인증평가 신청대상 (재인증)
    2021-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2018-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    더보기

    학술지 인용정보

    학술지 인용정보
    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.5 0.5 0.52
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.5 0.49 0.988 0.22
    더보기

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼