본 논문에서는 HMM(Hidden Markov Model)방법에 기초하여 전경과 배경영역 뿐만 아니라 그림자 까지도 분할 할 수 있는 교통모니터링 방법을 제안하였다. 움직이는 물체의 그림자는 시각적 추적을 ...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A101817879
2012
Korean
KCI등재
학술저널
1-6(6쪽)
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
본 논문에서는 HMM(Hidden Markov Model)방법에 기초하여 전경과 배경영역 뿐만 아니라 그림자 까지도 분할 할 수 있는 교통모니터링 방법을 제안하였다. 움직이는 물체의 그림자는 시각적 추적을 ...
본 논문에서는 HMM(Hidden Markov Model)방법에 기초하여 전경과 배경영역 뿐만 아니라 그림자 까지도 분할 할 수 있는 교통모니터링 방법을 제안하였다. 움직이는 물체의 그림자는 시각적 추적을 방해하기 때문에 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법으로 각 화소나 영역을 3개의 카테고리 즉, 그림자, 전경, 배경물체로 분할하였다. 교통 모니터링 영상의 경우, 실험결과를 통해 제안된 방법의 효율성을 입증 할 수 있었다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
In this paper, we propose a HMM(Hidden Markov Model)-based segmentation method to model shadows as well as foreground and background regions. The shadow of moving objects often keeps from visual tracking. We propose an HMM-based segmentation method wh...
In this paper, we propose a HMM(Hidden Markov Model)-based segmentation method to model shadows as well as foreground and background regions. The shadow of moving objects often keeps from visual tracking. We propose an HMM-based segmentation method which classifies each object in real time. In the case of traffic monitoring movies, the effectiveness of the proposed method was proved by experiments.
다중 SVM 알고리즘을 이용한 스트레스 지수에 따른 생체 감성 인식에 관한 연구
두 쌍의 ELC 공진기를 이용한 이중 대역 메타 흡수체의 설계