총산출, 최종산출, 최종수요 사이의 새로운 생산순환체계를 통한 경제적 파급효과의 비교 연구: 총산출과 총산출, 최종산출과 최종산출, 최종수요와 최종수요의 의존관계를 중심으로

국문 초록 (Abstract)

세 모형(IO, OO, FF)에 대한 기본적인 성격과 특징을 바탕으로 하여 다음과 같은 연구 목적을 설정하고자 한다.
(1) 총산출(x), 최종산출(o), 최종수요(f) 사이의 새로운 생산순환체계의 성격을 개별 모형에 대한 균형식, 균형식의 해, 인과관계를 중심으로 규명하는 것이다.
(2) IO, OO, FF모형에서 발생하는 경제적 파급효과를 추계하기 위하여 총산출과 총산출, 최종산출과 최종산출, 최종수요와 최종수요를 중심으로 모형 설정을 하고자 한다.
(3) 총산출과 총산출, 최종산출과 최종산출, 최종수요와 최종수요 사이에서 유발되는 다양한 경제적 파급효과를 경험적 자료를 통하여 실증적 분석하는 것이다.

(1) IO모형에서 생산유발계수행렬의 원소를 통하여, OO모형에서 생산유발계수행렬의 원소를 통하여 원인변수가 총산출이며 결과변수가 총산출인 승수를 각각 구할 수 있다. (2) OO모형에서 생산유발계수행렬의 원소를 통하여, FF모형에서 생산유발계수행렬의 원소를 통하여 원인변수가 최종산출이며 결과변수가 최종산출인 승수를 각각 유도할 수 있다. (3) IO모형에서 생산유발계수행렬의 원소를 통하여, FF모형에서 생산유발계수행렬의 원소를 통하여 원인변수가 최종수요이며 결과변수가 최종수요인 승수를 각각 새롭게 개발할 수 있다.

서로 다른 승수에서 두 변수 사이의 인과관계가 같다고 하더라도 이러한 인과관계를 설명해 주는 개별 모형(IO, OO, FF)의 균형식, 균형식의 해, 승수 행렬의 요인별 분해 결과는 모두 다르게 된다. 따라서 원인변수에 의한 총산출(혹은 최종산출, 최종수요)유발효과, 고용 및 소득유발효과를 추계할 때에 변수 사이의 인과관계를 결정해 주는 개별 모형의 경제적 성격, 의존관계, 연관관계 등을 함께 고려해야만 한다.

① IO모형의 승수와 OO모형의 승수를 통하여 두 변수 사이에 대하여, ② OO모형의 승수와 FF모형의 승수를 통하여 두 변수 사이에 대하여, ③ IO모형의 승수와 FF모형의 승수를 통하여 두 변수 사이에 대하여 총산출(혹은 최종산출, 최종수요), 고용 및 소득유발효과를 경험적으로 각각 추계하였다. 아울러 개별 모형의 승수와 유발효과 사이의 상관성을 알아보기 위하여 피어슨 상관계수와 스피어맨 순위상관계수를 각각 구하였다.

연구 결과:
본 논문은 두 변수 사이의 동일한 인과관계를 서로 다른 두 종류의 승수로부터 각각 유도할 수 있는 분석의 틀을 이론적으로 모형 설정하고, 이를 경험적 자료를 통하여 실증적으로 분석하는 데 연구의 주안점을 두었다. 따라서 두 변수 사이의 인과변수가 서로 일치하지 않는 경우에 대해서는 연

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Based on the basic characteristics and usefulness from the models of IO, OO, and FF between total output (x), final output (o), and final demand (f) in the recent economic literature, the specific objectives of this paper can be summed up as follows.

(1) We examine the economic interpretations of the new circulation system of production between the variables (x, o, and f) through the balance equations, solutions of the equations, and the cause-and-effect relationships between total output and total output , and between final output and final output, and between final demand and final demand.

(2) We develop a new general paradigm for model building to estimate the economic impacts for the various causal relationships based on the variables in the three different models (IO, OO, and FF).

(3) We empirically calculate the economic impacts for total output (or final output), employment, and income on the basis of the following cause-and-effect variables from the raw data of 2010 Input-Output Tables compiled by the Bank of Korea.

Furthermore, the Pearson correlation coefficients (PCC) and the Spearman’s rank correlation coefficients (SRCC) are calculated between the induced effects for total output (or final output), employment, and income for the different types of multipliers.