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    인공지능을 활용한 체육 수업이 신체적 자기효능감에 미치는 영향  :  (365+체육온활동을 중심으로) = The Effect of Physical Education Project Class Using Artificial Intelligence on Physical Self-efficacy: Focusing on 365+physical activity

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    https://www.riss.kr/link?id=E1754069

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구에서는 초등학교 5학년 학생들을 대상으로 인공지능 모델학습을 기반으로 한 체육온활동 연계 수업이 신체적 자기효능감에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 2022 개정교육과정 체육과 총론에서는 체육수업에 디지털 도구 및 동작 인식 프로그램, 인공지능 기반의 컨텐츠를 활용할 것을 강조하고 있다. 이는 빠르게 변화하는 시대적 상황에서 체육교과와 인공지능을 연계한 수업을 통해 자기주도적이며 지속가능한 신체활동 증진 습관을 기르는 것이 무엇보다 중요함을 의미한다.
    인공지능을 활용한 초등학교 5학년 학생들을 대상으로 한 교육 프로그램을 개발하고 적용하는 과정을 통해, 학생들의 신체적 자기효능감에 미치는 효과성을 검증하였다. 특히, 그동안 체육수업 참여에 소극적이였던 학생들이 인공지능을 활용한 체육수업에 참여하며 신체적 자기효능감의 어떤 영역에서 변화가 있는지 알아보고자 하였다.
    델파이 기법을 활용하여 전문가 집단에게 2회에 걸쳐 타당도 검증을 하였으며, 10차시의 교수학습과정안과 활동지, 교수학습 자료를 개발하였다. 교육프로그램의 효과성울 검증하기 위해 초등학생 신체적 자기효능감 평가 도구를 활용하였다.

    교육 프로그램 적용 결과를 토대로 도출한 결론은 다음과 같다.
    첫째, 개발된 수업안을 학교 수업 현장에 적용하여, 신체적 자기효능감을 조사한 결과 신체적 자기표현 자심감 결과에서 통계적으로 유의미하였다(t=2.421, p=0.044). 또한 인공지능을 활용한 체육수업에 대한 학생태도를 추출하기 위해 대응표본 t-test를 실시한 결과, 흥미, 배려, 소통, 자아 효능감, 신체효능감에서 사전검사 보다 사후검사 평균이 높게 나왔으며, 통계적으로 유의한 수준을 보였다.
    둘째, 인공지능을 활용하여 365+체육온활동과 연계한 초등학교 10차시 분량의 수업안을 개발하였다. 각 수업의 주제는 스포츠 종목 중심이 아닌 365+체육온활동과 학생들이 스스로 인공지능 모델을 개발하는 과정을 연계하였다는 점에서 그간의 연구들과 차별성을 두었다.
    셋째, 각 수업 차시안은 체육에 적극적이였던 학생 뿐 아니라 체육활동에 소극적이였던 체육배려학생들이 흥미와 관심을 가지고 몰입할 수 있도록 인공지능을 활용한 신체활동, 365+체육온활동, 개인 몰입 요소 등의 여러 활동으로 구성하였으며 그 결과, 체육배려학생들이 적극적인 수업 참여도로 이어졌다.

    종합적으로 인공지능을 활용한 수업이 학교 전반에 거쳐 이뤄지고 있는 지금 전문교과와 연계한 수업이 교육 현장에서 학생들의 참여도와 흥미를 높이고, 미래 교육의 새로운 가능성을 제시하길 바란다. 또한 학교별 여건에 맞는 다양한 모델을 발굴하고, 운영성과 분석을 통해 성공모델로 단계적으로 확산되길 기대해 본다.
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    본 연구에서는 초등학교 5학년 학생들을 대상으로 인공지능 모델학습을 기반으로 한 체육온활동 연계 수업이 신체적 자기효능감에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 2022 개정교육과정 체육...

    본 연구에서는 초등학교 5학년 학생들을 대상으로 인공지능 모델학습을 기반으로 한 체육온활동 연계 수업이 신체적 자기효능감에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 2022 개정교육과정 체육과 총론에서는 체육수업에 디지털 도구 및 동작 인식 프로그램, 인공지능 기반의 컨텐츠를 활용할 것을 강조하고 있다. 이는 빠르게 변화하는 시대적 상황에서 체육교과와 인공지능을 연계한 수업을 통해 자기주도적이며 지속가능한 신체활동 증진 습관을 기르는 것이 무엇보다 중요함을 의미한다.
    인공지능을 활용한 초등학교 5학년 학생들을 대상으로 한 교육 프로그램을 개발하고 적용하는 과정을 통해, 학생들의 신체적 자기효능감에 미치는 효과성을 검증하였다. 특히, 그동안 체육수업 참여에 소극적이였던 학생들이 인공지능을 활용한 체육수업에 참여하며 신체적 자기효능감의 어떤 영역에서 변화가 있는지 알아보고자 하였다.
    델파이 기법을 활용하여 전문가 집단에게 2회에 걸쳐 타당도 검증을 하였으며, 10차시의 교수학습과정안과 활동지, 교수학습 자료를 개발하였다. 교육프로그램의 효과성울 검증하기 위해 초등학생 신체적 자기효능감 평가 도구를 활용하였다.

    교육 프로그램 적용 결과를 토대로 도출한 결론은 다음과 같다.
    첫째, 개발된 수업안을 학교 수업 현장에 적용하여, 신체적 자기효능감을 조사한 결과 신체적 자기표현 자심감 결과에서 통계적으로 유의미하였다(t=2.421, p=0.044). 또한 인공지능을 활용한 체육수업에 대한 학생태도를 추출하기 위해 대응표본 t-test를 실시한 결과, 흥미, 배려, 소통, 자아 효능감, 신체효능감에서 사전검사 보다 사후검사 평균이 높게 나왔으며, 통계적으로 유의한 수준을 보였다.
    둘째, 인공지능을 활용하여 365+체육온활동과 연계한 초등학교 10차시 분량의 수업안을 개발하였다. 각 수업의 주제는 스포츠 종목 중심이 아닌 365+체육온활동과 학생들이 스스로 인공지능 모델을 개발하는 과정을 연계하였다는 점에서 그간의 연구들과 차별성을 두었다.
    셋째, 각 수업 차시안은 체육에 적극적이였던 학생 뿐 아니라 체육활동에 소극적이였던 체육배려학생들이 흥미와 관심을 가지고 몰입할 수 있도록 인공지능을 활용한 신체활동, 365+체육온활동, 개인 몰입 요소 등의 여러 활동으로 구성하였으며 그 결과, 체육배려학생들이 적극적인 수업 참여도로 이어졌다.

    종합적으로 인공지능을 활용한 수업이 학교 전반에 거쳐 이뤄지고 있는 지금 전문교과와 연계한 수업이 교육 현장에서 학생들의 참여도와 흥미를 높이고, 미래 교육의 새로운 가능성을 제시하길 바란다. 또한 학교별 여건에 맞는 다양한 모델을 발굴하고, 운영성과 분석을 통해 성공모델로 단계적으로 확산되길 기대해 본다.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서 론 1
    • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
    • 2. 연구 문제 3
    • 3. 연구의 제한점 3
    • 4. 연구의 기대 효과 4
    • Ⅰ. 서 론 1
    • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
    • 2. 연구 문제 3
    • 3. 연구의 제한점 3
    • 4. 연구의 기대 효과 4
    • Ⅱ. 이론적 배경 5
    • 1. 인공지능에 대한 이해 5
    • 가. 인공지능 개념 5
    • 나. AI 교육 소프트웨어 6
    • 다. 인공지능과 체육교육 9
    • 2. 365+ 체육온활동 10
    • 가. 365+ 체육온활동 개념 10
    • 3. ADDIE 모형 11
    • 4. 델파이 기법(Delphi method) 13
    • 가. 델파이 기법의 개념과 특징 13
    • 나. 델파이 기법의 분석 절차 13
    • Ⅲ. 연구 방법 및 절차 15
    • 1. 분석(Analysis) 16
    • 가. 연구 문제 분석 16
    • 나. 교수자의 요구 분석 16
    • 다. 학습자의 요구 분석 20
    • 라. 교수학습 환경 분석 21
    • 2. 설계(Design) 22
    • 가. 수업안의 목표 설계 22
    • 나. 교육 프로그램의 교수학습 계획 및 타당도 검증 22
    • 3. 개발(Development) 29
    • 가. 교육 프로그램의 교수학습 자료 개발 29
    • 나. 교육 프로그램의 활동지 개발 29
    • Ⅳ. 실행 및 평가 30
    • 1. 실행(Implementation) 30
    • 가. 적용 대상 30
    • 나. 교육 프로그램 적용 30
    • 2. 평가(Evaluation) 33
    • 가. 연구 대상 33
    • 나. 연구 설계 33
    • 다. 연구 일정 37
    • 라. 검사 도구 38
    • 마. 실험 전후 신체적 자기효능감의 변화 38
    • Ⅴ. 결론 및 제언 40
    • 1. 결론 40
    • 2. 제언 41
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