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      스마트폰 공통 필수앱에 대한 이용자 인식과 특성이 이용행동에 미치는 영향 연구 = The Study on the User Behavioral Effects of Perception and Characteristics on the Common Essential Applications of Smartphones

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      https://www.riss.kr/link?id=T15778940

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The purpose of this study is to study the causal relationship between the factors affecting the user behavior of smart-phone pre-loaded apps and to provide base data for the government and companies that pre-load applications. With the development of devices and communication technologies and the expansion of smartphone penetration, various business models based on mobile apps are emerging, and the importance and the interest in smartphone app pre-loading are increasing as one of the most effective ways to promote these applications. Pre-loaded app providers are trying to pre-load their apps as a means to enter the market for their new business models, while others are attempting to pre-load their apps as a precondition for strategic alliances with pre-loaded app providers. Because the purpose of pre-loading the app is to promote the app and expand the number of users, it is necessary to study the factors that affect increasing the use rate of pre-loaded apps and understand the users. However, few studies have been conducted in Korea yet.
      Although it was hard to choose research methodologies and factors due to lack of prior research related to the perception and user behavior of pre-loaded apps, as they are also one of the smartphone app services, the United Theory of Acceptance and Use of Technology (UTATUT) and Value-based Adoption Model (VAM) were chosen as the methodology. The study models were designed using variables used in both theories. Independent variables such as 'facilitating conditions' and 'social influences' influence 'behavioral intention', and 'performance expectancy', 'effort expectancy', 'enjoyment', and 'information privacy concerns' influence the perceived value. 'Perceived value' influences 'use behavior' through 'perceived value'. The AMOS structural equation model is used to analyze the complex causality between nine factors. To enhance the academic and practical value of the research, diversity seeking tendency, which is the internal characteristics of users, and age, which is general characteristics, were added as moderating variables. The SPSS hierarchical regression analysis was performed to check the moderating effect of variety seeking tendency, and multi-group analysis of AMOS was performed for age.
      The six common essential apps (telephone, message, clock, camera, photo, artificial intelligence) were chosen to convey the concept of pre-loaded apps well and represent the entire pre-loaded apps. Because smartphone pre-loaded apps have different characteristics for manufacturers, OS companies, and mobile carriers, and one provider also has various apps from providing base functions to apps equipped with the latest technology, it is hard to research them. To gain analysis data, an app panel survey was conducted through specialized institutions for smartphone users aged 15 to 65 across the country, and 402 valid data were secured, excluding unfaithful data.
      As a result of causality relationship analysis between factors, statistically significant influence relationships were found in all paths except the path between information privacy concern and perceived value. When checking the intensity of influence between the factors, the highest influence (0.919***) was shown in the relationship between the behavioral intention as a mediation variable and the user behavior as a dependent variable, followed by 0.708*** between the perceived value and the behavioral intention. In the relationship between an independent variable and mediation variables, the influence (0.392***) was found in the relationship between performance expectancy and perceived value, followed by 0.391*** between enjoyment and perceived value. I found that users recognized the value in the performance (usefulness and productivity) and enjoyment (the pleasure of use) when using the apps. The facilitating conditions and social influences that have a direct influence on the behavioral intention showed a low influence of 0.163*** and 0.112**, which explained that the social influence of those around them who believed users should use the pre-loaded apps or facilitating conditions of technical environments that support the use of pre-loaded apps did not significantly affect the behavioral intention.
      As a result of the moderating effect analysis, it was confirmed that the moderating effect of variety seeking tendency had a significant effect only on the relationship between performance expectancy and perceived value. The addition of the interaction term of the two variables increased in statistically significant explanatory power. In the case of age, the moderating effect was found only in the path between the perceived value and the behavioral intention (CR=-2.09) in the relationship between the two groups of the 'MZ generation' and the 'before MZ generation'. The path coefficient of the 'MZ generation' =.733 (p<. 001) was higher than the path coefficient the 'before MZ generation' = .688 (p<.001), indicating that the behavioral intention by perceived value was more influential in the younger age group. Next, in the relationship between the three groups of youth, middle-aged, and aged, the t-value was more extreme compare to ±1.64 (p<.1) in the path between enjoyment and perceived value (CR=1.815) and between perceived value and behavior intention (CR=-1.932). There was a statistically significant effect in the 90% confidence interval. The effect of enjoyment on perceived value is high in the order of middle-aged (path coefficient =.513), aged (.409), and youth (.351), indicating that the perceived value by the enjoyment is more influential in the middle-aged than in the youth. The effect of perceived value on the behavioral intention is high in the order of youth (.743), aged (.735), and middle-aged (.554), indicating that the young age group is more influenced by the perceived value on the behavioral intention.
      Based on the study results, it is deemed that the pre-loaded app providers should design and pre-load apps in consideration of performance expectations (usability and productivity). From the viewpoint of increasing the usage rate of pre-loaded apps, it will be effective to focus on delivering time, effort, benefits, and value of life when marketing to the young age group, and to deliver fun, enjoyment, and curiosity in the higher age group.
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      The purpose of this study is to study the causal relationship between the factors affecting the user behavior of smart-phone pre-loaded apps and to provide base data for the government and companies that pre-load applications. With the development of ...

      The purpose of this study is to study the causal relationship between the factors affecting the user behavior of smart-phone pre-loaded apps and to provide base data for the government and companies that pre-load applications. With the development of devices and communication technologies and the expansion of smartphone penetration, various business models based on mobile apps are emerging, and the importance and the interest in smartphone app pre-loading are increasing as one of the most effective ways to promote these applications. Pre-loaded app providers are trying to pre-load their apps as a means to enter the market for their new business models, while others are attempting to pre-load their apps as a precondition for strategic alliances with pre-loaded app providers. Because the purpose of pre-loading the app is to promote the app and expand the number of users, it is necessary to study the factors that affect increasing the use rate of pre-loaded apps and understand the users. However, few studies have been conducted in Korea yet.
      Although it was hard to choose research methodologies and factors due to lack of prior research related to the perception and user behavior of pre-loaded apps, as they are also one of the smartphone app services, the United Theory of Acceptance and Use of Technology (UTATUT) and Value-based Adoption Model (VAM) were chosen as the methodology. The study models were designed using variables used in both theories. Independent variables such as 'facilitating conditions' and 'social influences' influence 'behavioral intention', and 'performance expectancy', 'effort expectancy', 'enjoyment', and 'information privacy concerns' influence the perceived value. 'Perceived value' influences 'use behavior' through 'perceived value'. The AMOS structural equation model is used to analyze the complex causality between nine factors. To enhance the academic and practical value of the research, diversity seeking tendency, which is the internal characteristics of users, and age, which is general characteristics, were added as moderating variables. The SPSS hierarchical regression analysis was performed to check the moderating effect of variety seeking tendency, and multi-group analysis of AMOS was performed for age.
      The six common essential apps (telephone, message, clock, camera, photo, artificial intelligence) were chosen to convey the concept of pre-loaded apps well and represent the entire pre-loaded apps. Because smartphone pre-loaded apps have different characteristics for manufacturers, OS companies, and mobile carriers, and one provider also has various apps from providing base functions to apps equipped with the latest technology, it is hard to research them. To gain analysis data, an app panel survey was conducted through specialized institutions for smartphone users aged 15 to 65 across the country, and 402 valid data were secured, excluding unfaithful data.
      As a result of causality relationship analysis between factors, statistically significant influence relationships were found in all paths except the path between information privacy concern and perceived value. When checking the intensity of influence between the factors, the highest influence (0.919***) was shown in the relationship between the behavioral intention as a mediation variable and the user behavior as a dependent variable, followed by 0.708*** between the perceived value and the behavioral intention. In the relationship between an independent variable and mediation variables, the influence (0.392***) was found in the relationship between performance expectancy and perceived value, followed by 0.391*** between enjoyment and perceived value. I found that users recognized the value in the performance (usefulness and productivity) and enjoyment (the pleasure of use) when using the apps. The facilitating conditions and social influences that have a direct influence on the behavioral intention showed a low influence of 0.163*** and 0.112**, which explained that the social influence of those around them who believed users should use the pre-loaded apps or facilitating conditions of technical environments that support the use of pre-loaded apps did not significantly affect the behavioral intention.
      As a result of the moderating effect analysis, it was confirmed that the moderating effect of variety seeking tendency had a significant effect only on the relationship between performance expectancy and perceived value. The addition of the interaction term of the two variables increased in statistically significant explanatory power. In the case of age, the moderating effect was found only in the path between the perceived value and the behavioral intention (CR=-2.09) in the relationship between the two groups of the 'MZ generation' and the 'before MZ generation'. The path coefficient of the 'MZ generation' =.733 (p<. 001) was higher than the path coefficient the 'before MZ generation' = .688 (p<.001), indicating that the behavioral intention by perceived value was more influential in the younger age group. Next, in the relationship between the three groups of youth, middle-aged, and aged, the t-value was more extreme compare to ±1.64 (p<.1) in the path between enjoyment and perceived value (CR=1.815) and between perceived value and behavior intention (CR=-1.932). There was a statistically significant effect in the 90% confidence interval. The effect of enjoyment on perceived value is high in the order of middle-aged (path coefficient =.513), aged (.409), and youth (.351), indicating that the perceived value by the enjoyment is more influential in the middle-aged than in the youth. The effect of perceived value on the behavioral intention is high in the order of youth (.743), aged (.735), and middle-aged (.554), indicating that the young age group is more influenced by the perceived value on the behavioral intention.
      Based on the study results, it is deemed that the pre-loaded app providers should design and pre-load apps in consideration of performance expectations (usability and productivity). From the viewpoint of increasing the usage rate of pre-loaded apps, it will be effective to focus on delivering time, effort, benefits, and value of life when marketing to the young age group, and to deliver fun, enjoyment, and curiosity in the higher age group.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구의 목적은 스마트폰 선탑재 앱의 이용행동에 영향을 미치는 요인들 간의 인과관계를 연구하여 스마트폰 앱 선탑재 정책을 관리하는 정부와 선탑재 앱을 제공하는 기업들의 앱 선탑재 전략 수립에 기초자료를 제공하는 것이다. 디바이스와 통신기술의 발달, 스마트폰 보급의 확대로 모바일 앱을 기반한 다양한 비즈니스 모델들이 출현하고 있으며, 이러한 앱들의 가장 효과적인 홍보 방법의 하나로 스마트폰 앱 선탑재에 대한 중요성과 관심은 증가하고 있다. 선탑재 앱 제공자들은 자사 신규 비즈니스 모델의 시장 진입을 위한 수단으로, 다른 회사들은 선탑재 앱 제공자들과 전략적 제휴의 전제 조건으로 자사 앱 선탑재를 시도하고 있다. 앱 선탑재의 목적이 앱의 홍보 및 이용자 확대인 만큼 이러한 선탑재 앱의 이용활성화를 위해서는 이용자들에 대한 이해와 선탑재 앱 이용증대에 영향을 주는 요인들에 대한 연구의 필요성이 제기된다. 하지만 아직 국내에서는 이와 관련된 연구가 거의 없는 상황이다.
      선탑재 앱의 인식과 이용행동 관련한 선행연구가 부족하여 연구 방법론과 요인의 선정에 어려움을 겪었지만, 선탑재 앱들 역시 스마트폰 앱 서비스들 중 하나인 만큼, 스마트폰 앱 서비스의 범주에서 기존의 다양한 스마트폰 앱들의 수용연구에 많이 사용되고 있는 통합기술수용이론(UTAUT)과 가치기반수용모델(VAM)을 본 연구의 방법론으로 선정하였다. 두 이론에 사용된 변수들을 활용하여 연구모형을 설계하였는데, 독립변수인 촉진조건과 사회적영향이 매개변수인 이용의도에 영향을 미치는 것으로, 독립변수인 성과기대, 노력기대, 즐거움, 정보 프라이버시 염려가 지각된 가치를 통해 이용의도에 영향을 미치고, 다시 이용의도는 종속변수인 이용행동에 영향을 미치는 것으로 모형을 설계하였다. 9개의 요인 상호간의 복잡한 인과관계를 분석하기 위해 AMOS 구조방정식모형을 사용하였다. 연구의 학문적, 실무적 가치를 높이기 위해 조절변수로 이용자의 내적특성인 다양성추구성향과 일반적특성인 연령을 추가하였다. 다양성추구성향의 조절효과를 확인하기 위해 SPSS 위계적 조절회귀분석을 실시하였으며, 연령은 AMOS 다중집단분석을 실시하였다.
      연구 대상을 구체화하기 위해 선탑재 앱의 개념을 잘 전달할 수 있으면서 제한적이나마 선탑재 앱 전체를 대표할 수 있는 앱들로 제조사 공통 필수앱 6개(전화, 메시지, 시계, 카메라, 사진, 인공지능)를 연구대상으로 한정하였다. 스마트폰 선탑재 앱들은 선탑재 앱 제공자인 제조사, OS사, 이동통신사별로 앱들의 성향이 다르고, 하나의 제공자내에서도 기본적인 기능을 제공하는 것부터 최신 기술을 탑재한 앱까지 다양한 앱들이 선탑재되고 있기 때문에 선탑재 앱 전체를 하나의 개념으로 묶어, 이를 대상으로 한 연구는 진행하기 어렵기 때문이다. 분석 데이터 확보를 위해 전국 15세부터 65세까지의 스마트폰 이용자들을 대상으로 전문기관을 통해 앱 패널 설문조사를 실시하였으며, 불성실한 데이터를 제외한 402개의 유효 데이터를 확보하였다.
      요인들간의 인과관계 분석결과, 정보 프라버시 염려와 지각된 가치간의 경로를 제외한 모든 경로에서 통계적으로 유의한 영향관계를 확인할 수 있었다. 경로간 영향강도를 확인해 보면, 매개변수인 이용의도와 종속변수인 이용행동간 영향관계에서 가장 높은 영향도(0.919***)를 나타내었으며, 다음으로는 지각된 가치와 이용의도 간에 0.708***의 영향도를 나타내었다. 독립변수와 매개변수간의 관계에서는 성과기대와 지각된 가치간 관계에서 가장 큰 영향력(0.392***)이 나타났으며 다음으로 즐거움과 지각된 가치간에서도 0.391***의 영향력이 나타나 선탑재 앱 이용자는 앱을 사용하면서 얻게 되는 성과(유용성과 생산성)와 즐거움(이용 즐거움)에 가치를 인식하고 있는 것으로 나타났다. 이용의도에 직접적 영향관계가 있는 촉진조건과 사회적 영향은 0.163***, 0.112**로 낮은 영향관계를 나타내었는데 제조사 필수앱의 성격상 이용자가 선탑재 앱을 이용해야 한다고 믿는 주변사람들의 영향(사회적영향)이나, 선탑재 앱의 이용을 지원해주는 기술적 환경의 조성 여부(촉진조건)는 실제 앱 이용의도에 영향을 크게 주지 않는 것으로 해석되었다.
      조절효과 분석 결과, 다양성추구성향의 조절효과는 성과기대와 지각된 가치의 관계에서만 유의미한 효과가 나타나는 것으로 확인되었다. 두 변수의 상호작용항이 추가됨으로써 통계적으로 유의미한 설명력의 증가가 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 연령의 경우는 먼저 MZ세대와 MZ세대이전 두 집단의 관계에서 지각된 가치와 이용의도간 경로(CR=-2.09)에서만 조절효과가 나타났는데, MZ세대의 경로계수=.733(p<.001)가 MZ세대이전의 경로계수=.688(p<.001) 보다 높게 나타나 지각된 가치에 의한 이용의도는 젊은 연령층에서 영향력이 더 큰 것을 알 수 있었다. 다음으로 청년, 중년, 장년 세 집단의 관계에서는 즐거움과 지각된 가치간 경로(CR=1.815)와 지각된 가치와 이용의도간 경로(CR=-1.932)에서 t값이 ±1.64 (p<.1) 보다 극단적으로 나타나 90% 신뢰구간에서 통계적으로 유의미한 효과가 나타남을 확인하였다. 즐거움이 지각된 가치에 미치는 영향은 중년(경로계수=.513), 장년(.409), 청년(.351) 순으로 높게 나타나 청년보다는 중장년층에서 가치를 느낄 때 즐거움의 영향을 더 받는다는 것을 알 수 있었다. 지각된 가치가 이용의도에 미치는 영향은 청년(.743), 장년(.735), 중년(.554) 순으로 높게 나타나 젊은 연령층에서 이용의도에 지각된 가치에 의한 영향을 더 받는다는 것을 알 수 있었다.
      연구결과를 토대로 선탑재 앱 제공자는 성과기대(유용성과 생산성)을 가장 크게 고려하여 선탑재 앱 설계 및 탑재를 진행해야할 것으로 판단되며, 선탑재 앱의 활성화 관점에서는 젊은 연령대를 대상으로 마케팅을 할 때 시간과 노력대비 혜택, 생활의 가치를 전달하는데 주력하고, 높은 연령대에서는 재미와 즐거움, 호기심을 전달하는데 주력하는 것이 효과적일 것으로 보인다.
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      본 연구의 목적은 스마트폰 선탑재 앱의 이용행동에 영향을 미치는 요인들 간의 인과관계를 연구하여 스마트폰 앱 선탑재 정책을 관리하는 정부와 선탑재 앱을 제공하는 기업들의 앱 선탑...

      본 연구의 목적은 스마트폰 선탑재 앱의 이용행동에 영향을 미치는 요인들 간의 인과관계를 연구하여 스마트폰 앱 선탑재 정책을 관리하는 정부와 선탑재 앱을 제공하는 기업들의 앱 선탑재 전략 수립에 기초자료를 제공하는 것이다. 디바이스와 통신기술의 발달, 스마트폰 보급의 확대로 모바일 앱을 기반한 다양한 비즈니스 모델들이 출현하고 있으며, 이러한 앱들의 가장 효과적인 홍보 방법의 하나로 스마트폰 앱 선탑재에 대한 중요성과 관심은 증가하고 있다. 선탑재 앱 제공자들은 자사 신규 비즈니스 모델의 시장 진입을 위한 수단으로, 다른 회사들은 선탑재 앱 제공자들과 전략적 제휴의 전제 조건으로 자사 앱 선탑재를 시도하고 있다. 앱 선탑재의 목적이 앱의 홍보 및 이용자 확대인 만큼 이러한 선탑재 앱의 이용활성화를 위해서는 이용자들에 대한 이해와 선탑재 앱 이용증대에 영향을 주는 요인들에 대한 연구의 필요성이 제기된다. 하지만 아직 국내에서는 이와 관련된 연구가 거의 없는 상황이다.
      선탑재 앱의 인식과 이용행동 관련한 선행연구가 부족하여 연구 방법론과 요인의 선정에 어려움을 겪었지만, 선탑재 앱들 역시 스마트폰 앱 서비스들 중 하나인 만큼, 스마트폰 앱 서비스의 범주에서 기존의 다양한 스마트폰 앱들의 수용연구에 많이 사용되고 있는 통합기술수용이론(UTAUT)과 가치기반수용모델(VAM)을 본 연구의 방법론으로 선정하였다. 두 이론에 사용된 변수들을 활용하여 연구모형을 설계하였는데, 독립변수인 촉진조건과 사회적영향이 매개변수인 이용의도에 영향을 미치는 것으로, 독립변수인 성과기대, 노력기대, 즐거움, 정보 프라이버시 염려가 지각된 가치를 통해 이용의도에 영향을 미치고, 다시 이용의도는 종속변수인 이용행동에 영향을 미치는 것으로 모형을 설계하였다. 9개의 요인 상호간의 복잡한 인과관계를 분석하기 위해 AMOS 구조방정식모형을 사용하였다. 연구의 학문적, 실무적 가치를 높이기 위해 조절변수로 이용자의 내적특성인 다양성추구성향과 일반적특성인 연령을 추가하였다. 다양성추구성향의 조절효과를 확인하기 위해 SPSS 위계적 조절회귀분석을 실시하였으며, 연령은 AMOS 다중집단분석을 실시하였다.
      연구 대상을 구체화하기 위해 선탑재 앱의 개념을 잘 전달할 수 있으면서 제한적이나마 선탑재 앱 전체를 대표할 수 있는 앱들로 제조사 공통 필수앱 6개(전화, 메시지, 시계, 카메라, 사진, 인공지능)를 연구대상으로 한정하였다. 스마트폰 선탑재 앱들은 선탑재 앱 제공자인 제조사, OS사, 이동통신사별로 앱들의 성향이 다르고, 하나의 제공자내에서도 기본적인 기능을 제공하는 것부터 최신 기술을 탑재한 앱까지 다양한 앱들이 선탑재되고 있기 때문에 선탑재 앱 전체를 하나의 개념으로 묶어, 이를 대상으로 한 연구는 진행하기 어렵기 때문이다. 분석 데이터 확보를 위해 전국 15세부터 65세까지의 스마트폰 이용자들을 대상으로 전문기관을 통해 앱 패널 설문조사를 실시하였으며, 불성실한 데이터를 제외한 402개의 유효 데이터를 확보하였다.
      요인들간의 인과관계 분석결과, 정보 프라버시 염려와 지각된 가치간의 경로를 제외한 모든 경로에서 통계적으로 유의한 영향관계를 확인할 수 있었다. 경로간 영향강도를 확인해 보면, 매개변수인 이용의도와 종속변수인 이용행동간 영향관계에서 가장 높은 영향도(0.919***)를 나타내었으며, 다음으로는 지각된 가치와 이용의도 간에 0.708***의 영향도를 나타내었다. 독립변수와 매개변수간의 관계에서는 성과기대와 지각된 가치간 관계에서 가장 큰 영향력(0.392***)이 나타났으며 다음으로 즐거움과 지각된 가치간에서도 0.391***의 영향력이 나타나 선탑재 앱 이용자는 앱을 사용하면서 얻게 되는 성과(유용성과 생산성)와 즐거움(이용 즐거움)에 가치를 인식하고 있는 것으로 나타났다. 이용의도에 직접적 영향관계가 있는 촉진조건과 사회적 영향은 0.163***, 0.112**로 낮은 영향관계를 나타내었는데 제조사 필수앱의 성격상 이용자가 선탑재 앱을 이용해야 한다고 믿는 주변사람들의 영향(사회적영향)이나, 선탑재 앱의 이용을 지원해주는 기술적 환경의 조성 여부(촉진조건)는 실제 앱 이용의도에 영향을 크게 주지 않는 것으로 해석되었다.
      조절효과 분석 결과, 다양성추구성향의 조절효과는 성과기대와 지각된 가치의 관계에서만 유의미한 효과가 나타나는 것으로 확인되었다. 두 변수의 상호작용항이 추가됨으로써 통계적으로 유의미한 설명력의 증가가 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 연령의 경우는 먼저 MZ세대와 MZ세대이전 두 집단의 관계에서 지각된 가치와 이용의도간 경로(CR=-2.09)에서만 조절효과가 나타났는데, MZ세대의 경로계수=.733(p<.001)가 MZ세대이전의 경로계수=.688(p<.001) 보다 높게 나타나 지각된 가치에 의한 이용의도는 젊은 연령층에서 영향력이 더 큰 것을 알 수 있었다. 다음으로 청년, 중년, 장년 세 집단의 관계에서는 즐거움과 지각된 가치간 경로(CR=1.815)와 지각된 가치와 이용의도간 경로(CR=-1.932)에서 t값이 ±1.64 (p<.1) 보다 극단적으로 나타나 90% 신뢰구간에서 통계적으로 유의미한 효과가 나타남을 확인하였다. 즐거움이 지각된 가치에 미치는 영향은 중년(경로계수=.513), 장년(.409), 청년(.351) 순으로 높게 나타나 청년보다는 중장년층에서 가치를 느낄 때 즐거움의 영향을 더 받는다는 것을 알 수 있었다. 지각된 가치가 이용의도에 미치는 영향은 청년(.743), 장년(.735), 중년(.554) 순으로 높게 나타나 젊은 연령층에서 이용의도에 지각된 가치에 의한 영향을 더 받는다는 것을 알 수 있었다.
      연구결과를 토대로 선탑재 앱 제공자는 성과기대(유용성과 생산성)을 가장 크게 고려하여 선탑재 앱 설계 및 탑재를 진행해야할 것으로 판단되며, 선탑재 앱의 활성화 관점에서는 젊은 연령대를 대상으로 마케팅을 할 때 시간과 노력대비 혜택, 생활의 가치를 전달하는데 주력하고, 높은 연령대에서는 재미와 즐거움, 호기심을 전달하는데 주력하는 것이 효과적일 것으로 보인다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 제1장 서 론 1
      • 제1절 연구 배경 및 필요성 1
      • 제2절 연구 목적 및 의의 4
      • 제3절 논문의 구성 5
      • 제2장 이론적 배경 7
      • 제1장 서 론 1
      • 제1절 연구 배경 및 필요성 1
      • 제2절 연구 목적 및 의의 4
      • 제3절 논문의 구성 5
      • 제2장 이론적 배경 7
      • 제1절 스마트폰 앱 선탑재의 개념 및 현황 7
      • 1. 스마트폰 앱 선탑재 개념 및 선탑재 가이드라인 7
      • 2. 단말별 앱 선탑재 현황 9
      • 3. 선탑재 앱 이용현황 14
      • 제2절 다양성 추구 성향 16
      • 제3절 통합기술수용이론(UTAUT) 19
      • 1. 통합기술수용이론의 개념 및 모형 19
      • 2. 통합기술수용이론의 요인별 선행연구 20
      • 제4절 가치기반수용모델(VAM) 27
      • 1. 가치기반수용모델의 개념 및 모형 27
      • 2. 가치기반수용모델 관련 선행연구 32
      • 제5절 연구필요성 제기 34
      • 제3장 연구방법 35
      • 제1절 연구모형 및 연구가설 35
      • 1. 연구모형 35
      • 2. 연구가설 36
      • 제2절 변수의 조작적 정의와 측정도구의 구성 39
      • 제3절 자료수집과 분석절차 41
      • 제4장 연구결과 42
      • 제1절 빈도분석 및 기술통계 42
      • 1. 빈도분석 42
      • 2. 기술통계 43
      • 제2절 측정모형 분석 45
      • 1. 탐색적 요인분석 및 신뢰도분석 45
      • 2. 확인적 요인분석 48
      • 3. 타당성 분석 52
      • 제3절 구조모형 분석 55
      • 1. 구조모형 적합도 분석 55
      • 2. 구조모형 모수치 분석 56
      • 제4절 가설검증, 매개 및 조절효과 분석 59
      • 1. 가설검증 59
      • 2. 매개효과 분석 62
      • 3. 조절효과 분석 63
      • 제5장 결 론 78
      • 제1절 요약 및 논의, 시사점 78
      • 제2절 연구의 한계 및 향후 연구를 위한 제언 81
      • 참고문헌 83
      • 부록(설문지) 90
      • 영문초록(Abstract) 97
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