E-learning 환경하에서 대화형 통계 교육 방법에 관한 연구 = Interactive statistic education on the E-learning environment

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, I propose interactive statistics education solutions. The solution output consists of percentiles and p-values of normal distributions and t-distributions, 100(1-￥a)% confidence interval for the mean of the population, approximate 100(1-￥a)% confidence interval for proportions of the populatoin, one sample t-test, two samples t-test, paired samples t-test, scatter plot, correlation coefficient analysis, simple regression, polynomial regression and spline regression analysis via dynamic graphs.
All solutions are based on the programming language Java for self-study purpose by one to one interactive environments, Java Applet and Java Web Start are trying out statistical concepts by simulations and interative educations. Java Applet is a program written in the Java programming language that can be included in an HTML page much in the same way an image is included. When user uses a Java technology-enabled browser to view a page that contains an applet, the applet's code is transferred to user's system and executed by the browser's Java Virtual Machine. Java Web Start is an application-deployment technology that gives user the power to launch full-featured applications with a single click from user's Web browser. User can always download and launch statistics education solutions, such as scatter plot, correlation coefficient analysis, regression models, without going through complicated installation procedures. Also JavaScript and Visual Basic Script are provided auto installization and upgrade for the application.

목차 (Table of Contents)

• 목차 = i
• 제1장 전자교재를 이용한 통계학 교수법 = 1
• 1.1. 통계학 교수법 = 2
• 1.2. 전자교재 = 3
• 1.3. 전자교재 솔루션 = 5
• 제2장 분위수(quantile) 및 유의확률(p-value) 구하기 = 8
• 2.1. 서론 = 8
• 2.2. 정규분포의 분위수와 유의확률 = 9
• 2.3. 정규분포 분위수와 유의확률 사용방법 = 10
• 2.4. t-분포의 분위수와 유의확률 = 11
• 2.5. t-분포 분위수와 유의확률 사용방법 = 12
• 제3장 모수에 대한 추론 = 14
• 3.1. 서론 = 14
• 3.2. 모의실험을 통한 신뢰구간 = 14
• 3.2.1. 신뢰구간의 개념 = 15
• 3.2.2. 모의실험으로 신뢰구간 작성 = 16
• 3.2.3. 모평균의 신뢰구간(분산을 알고 있을 때) = 17
• 3.2.4. 모평균의 신뢰구간(분산을 모를 때) = 20
• 3.2.5. 모비율에 대한 신뢰구간 = 26
• 3.3. 입력된 자료의 통계적 추론 = 28
• 3.3.1. 서론 = 28
• 3.3.2. 전자교재로 작성한 통계적 추론의 구성 = 29
• 3.3.3. 통계적 추론에 대한 전자교재 사용법 = 30
• 3.3.4. 자료입력창 = 33
• 3.3.5. 통계량 출력창 = 34
• 3.3.6. 그래픽 출력창 = 38
• 제4장 상관과 회귀 및 산점도 = 39
• 4.1. 상관과 회귀 및 산점도에 대한 모의실험 = 40
• 4.2. 상관과 회귀 및 산점도(모의실험) 사용방법 = 42
• 4.3. 상관과 회귀 및 산점도(대화형) = 43
• 4.4. 상관과 회귀 및 산점도(대화형) 사용방법 = 47
• 제5장 회귀분석 모형 비고 = 49
• 5.1. 서론 = 49
• 5.2. 전자교재에 구현된 회귀분석 모형 = 50
• 5.3. 회귀분석 모형비교 사용방법 = 54
• 제6장 결론 = 57
• 6.1. 정보화 사회에서 통계학 = 57
• 6.2. 기초 통계학에 적합한 교수법 = 58
• 6.3. 향후 과제 = 58
• 참고 문헌 = 60
• Abstract = 64