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      산업별 신용위험에 대한 연구 -재무 및 비재무요인을 중심으로- = A Study on the Industry Credit Risks: Focusing on Financial and Non-Financial Factors

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      https://www.riss.kr/link?id=A104133963

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      To analyze credit risks by industry, we conduct an empirical analysis with focus on financial and non-financial factors.
      In the analysis of financial factors, this study analyzed bankruptcy prediction models utilizing logit analysis after classification of those firms that had received guarantee from Korea Credit Guarantee Fund (KODIT) in 2004-2006 into 122 industries (small classification basis) and computation of delinquencies by industry.
      According to the logit analysis results, four financial ratios - sales growth rate, return on equity, ordinary income on sales and cash operating profit/sales - were statistically significant, and predictability turned out to be considerably high at 80.3%.
      On the other hand, the empirical results of non-financial factors showed that the internal competition (26%) wuold be the most important factor to predict bankruptcy and followed by demander bargaining (10%), government policy (9%), potential entrance (9%), substitute good (9%), existing market scale (8%), supplier bargaining (8%), etc. However, the importance levels of supply stability (3%), price stability (3%) and existing market price (4%) and international criteria (5%) are comparatively low.
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      To analyze credit risks by industry, we conduct an empirical analysis with focus on financial and non-financial factors. In the analysis of financial factors, this study analyzed bankruptcy prediction models utilizing logit analysis after classifica...

      To analyze credit risks by industry, we conduct an empirical analysis with focus on financial and non-financial factors.
      In the analysis of financial factors, this study analyzed bankruptcy prediction models utilizing logit analysis after classification of those firms that had received guarantee from Korea Credit Guarantee Fund (KODIT) in 2004-2006 into 122 industries (small classification basis) and computation of delinquencies by industry.
      According to the logit analysis results, four financial ratios - sales growth rate, return on equity, ordinary income on sales and cash operating profit/sales - were statistically significant, and predictability turned out to be considerably high at 80.3%.
      On the other hand, the empirical results of non-financial factors showed that the internal competition (26%) wuold be the most important factor to predict bankruptcy and followed by demander bargaining (10%), government policy (9%), potential entrance (9%), substitute good (9%), existing market scale (8%), supplier bargaining (8%), etc. However, the importance levels of supply stability (3%), price stability (3%) and existing market price (4%) and international criteria (5%) are comparatively low.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 산업별 신용위험분석을 위해 재무 및 비재무요인에 초점을 맞추어 실증분석을 시도하였다.
      재무요인 분석에서는 2004년~2006년 신용보증기금의 보증 업체들을 대상으로 122개의 산업(소분류 기준)을 분류하고, 산업별 부실률을 산출한 후, 로짓분석(logit analysis)을 실시하였다. 분석결과에 의하면 매출액 증가율, 자기자본 수익률, 매출액경상이익률, 현금영업이익/매출액 등 4개의 재무비율이 통계적으로 유의하게 나왔으며, 예측력도 80.3%로 상당히 높은 것으로 나타났다.
      분석적계층기법(analytic hierarchy process)를 이용한 비재무요인 분석에서는 일관성비율(consistency ratio)이 10%이하인 설문을 기준으로 12개 정성적 항목들의 중요도를 분석하였다. 실증분석 결과에 의하면 내부경쟁(26%)의 중요도
      가 가장 높고, 수요자교섭(10%), 정부정책(9%), 잠재진입(9%), 대체재(9%), 기존시장규모(8%), 공급자교섭(8%) 등이 주요 요인으로 나타났다. 반면에 공급안정성(3%), 가격안정성(3%), 기존시장가격(4%), 국제규범(5%) 등의 중요도는 상대적으로 낮은 것으로 분석되었다.
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      본 연구는 산업별 신용위험분석을 위해 재무 및 비재무요인에 초점을 맞추어 실증분석을 시도하였다. 재무요인 분석에서는 2004년~2006년 신용보증기금의 보증 업체들을 대상으로 122개의 ...

      본 연구는 산업별 신용위험분석을 위해 재무 및 비재무요인에 초점을 맞추어 실증분석을 시도하였다.
      재무요인 분석에서는 2004년~2006년 신용보증기금의 보증 업체들을 대상으로 122개의 산업(소분류 기준)을 분류하고, 산업별 부실률을 산출한 후, 로짓분석(logit analysis)을 실시하였다. 분석결과에 의하면 매출액 증가율, 자기자본 수익률, 매출액경상이익률, 현금영업이익/매출액 등 4개의 재무비율이 통계적으로 유의하게 나왔으며, 예측력도 80.3%로 상당히 높은 것으로 나타났다.
      분석적계층기법(analytic hierarchy process)를 이용한 비재무요인 분석에서는 일관성비율(consistency ratio)이 10%이하인 설문을 기준으로 12개 정성적 항목들의 중요도를 분석하였다. 실증분석 결과에 의하면 내부경쟁(26%)의 중요도
      가 가장 높고, 수요자교섭(10%), 정부정책(9%), 잠재진입(9%), 대체재(9%), 기존시장규모(8%), 공급자교섭(8%) 등이 주요 요인으로 나타났다. 반면에 공급안정성(3%), 가격안정성(3%), 기존시장가격(4%), 국제규범(5%) 등의 중요도는 상대적으로 낮은 것으로 분석되었다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김창배, "산업별 신용위험 결정요인 분석: 거시변수와 산업간 부실 전이효과를 중심으로" 국제지역학회 12 (12): 95-116, 2008

      2 남주하, "기업집단의 내부시장과 부도위험과의 관계분석" 한국증권학회 25 : 1-30, 1999

      3 이상석, "계층분석과정에 의한 기업어음 신용평가 모형" 한국경영과학회 15 (15): 97-115, 1998

      4 신용광, "계층분석과정(AHP)을 이용한 친환경농업정책 프로그램의 우선순위 결정" 한국농촌경제연구원 28 (28): 39-56, 2005

      5 Altman,E., "Why Business Fail" 3 (3): 15-21, 1983

      6 El Hennawy, R.H.A, "The Significance of base year in developing failure prediction models" 11 (11): 209-223, 1983

      7 Berndt, E., "The Practice of Econometrics" Adisson-Wesley 1990

      8 Platt,H.D., "The Determinants of Interindustry Failure" 107-126, 1989

      9 Saaty,T.L., "How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process" 48 : 9-26, 1990

      10 Altman,E., "Financial Ratios,Discriminant Analysis and the Predication of Corporate Bankruptcy" 23 (23): 589-609, 1968

      1 김창배, "산업별 신용위험 결정요인 분석: 거시변수와 산업간 부실 전이효과를 중심으로" 국제지역학회 12 (12): 95-116, 2008

      2 남주하, "기업집단의 내부시장과 부도위험과의 관계분석" 한국증권학회 25 : 1-30, 1999

      3 이상석, "계층분석과정에 의한 기업어음 신용평가 모형" 한국경영과학회 15 (15): 97-115, 1998

      4 신용광, "계층분석과정(AHP)을 이용한 친환경농업정책 프로그램의 우선순위 결정" 한국농촌경제연구원 28 (28): 39-56, 2005

      5 Altman,E., "Why Business Fail" 3 (3): 15-21, 1983

      6 El Hennawy, R.H.A, "The Significance of base year in developing failure prediction models" 11 (11): 209-223, 1983

      7 Berndt, E., "The Practice of Econometrics" Adisson-Wesley 1990

      8 Platt,H.D., "The Determinants of Interindustry Failure" 107-126, 1989

      9 Saaty,T.L., "How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process" 48 : 9-26, 1990

      10 Altman,E., "Financial Ratios,Discriminant Analysis and the Predication of Corporate Bankruptcy" 23 (23): 589-609, 1968

      11 Beaver, W. H., "Finanacial Ratios as Predictors of Failure" 4 : 71-111, 1966

      12 Artis, Michael, "Factor Forecasts for the UK" European University Institute 2001

      13 Saaty, T. L., "Diagnosis with Dependent Symptoms” Bayes Theorem and the Analytic Hierarchy Process" 46 (46): 491-502, 1998

      14 Nam, J. H., "Bankruptcy prediction:Evience from Korean listed companies bankrupt during IMF crisis" 11 (11): 2000

      15 Mensah,Y., "An Examination of the stationarity of Multivariate bankruptcy prediction models:A methodological study" 22 (22): 380-395, 1984

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      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-09 학술지명변경 외국어명 : Korea Revuew of Applied Economics -> Korea Review of Applied Economics KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2005-05-26 학술지명변경 외국어명 : 미등록 -> Korea Revuew of Applied Economics KCI등재후보
      2005-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2003-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.49 0.49 0.46
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.6 0.62 0.81 0.16
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