상태진단기술을 이용한 예지보전 전문가 시스템

국문 초록 (Abstract)

기업의 입장에서 보전(Maintenance)의 중요성은 설비의 생산성, 신뢰성, 효율성 등의 측면에서 이미 오랫동안 점증되어 왔다. 보전형태는 방법과 시기에 따라 여러 종류로 나뉘어지지만, 본 논문에서는 전문가 시스템이 요구되는 예지보전(Condition Based Preventive maintenance : CBM)에 초점을 맞추었다. 이러한 예지보전을 위해서는 상태진단기술(Condition Diagnosis Technique : CDT)이 필수적으로 요구되는데, 특히 간이진단기술(Condition Surveillance Technique : CST)과 정밀진단기슬(Precision Diagnosis Technique : PDT)을 사용하여 설비의 이상 징후를 조기에 정확하게 발견하는 것을 목표로 한다.
본 논문에서 제안하는 예지보전 전문가 시스템의 기초 모델은 대용량 오버헤드 크레인의 구동부 장비에 적용하여 테스트 하였으며, 이러한 예지보전 전문가 시스템의 도입으로 인해 생산 설비의 갑작스러운 고장을 미연에 방지하여 생산율을 극대화 시킬뿐만 아니라 설비진단 전문가 인력의 부족을 상당부분 메워 줄 것으로 판단된다.

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 감사의 글 = I
• 국문 요약 = II
• 목차 = III
• 그림 목차 = V
• 표 목차 = VI
• 제1장 서론 = 1
• 1.1. 연구의 배경 = 1
• 1.2. 관련 연구 = 1
• 1.3. 연구의 목적 및 범위 = 2
• 1.4. 논문의 구성 = 2
• 제2장 예지보전 전문가 시스템의 기술적 배경 = 3
• 2.1. 예지보전 = 3
• 2.2. 상태진단기술 = 4
• 2.2.1. 간이진단기술 = 4
• 2.2.2. 정밀진단기술 = 4
• 2.3 전문가 시스템 = 7
• 2.3.1. 지식베이스 = 8
• 2.3.2. 추론엔진 = 10
• 제3장 예지보전 전문가 시스템 = 12
• 3.1. 대상설비의 설정 = 12
• 3.2. 예지보전 전문가 시스템의 설계 = 12
• 3.2.1. 데이터 수집모듈 = 13
• 3.2.2. 데이터 분석모듈 = 13
• 3.2.3. 데이터 가공모듈 = 13
• 3.2.4. 사용자 알람모듈 = 13
• 제4장 구동부 예지보전 전문가 시스템 = 14
• 4.1. 구동부 예지보전 시스템의 기술적 배경 = 14
• 4.1.1. 주파수 분석 = 14
• 4.1.2. 진동량 분석 = 16
• 4.1.3. 경향 분석 = 18
• 4.2. 설계 및 구현 = 19
• 4.2.1. 하드웨어의 구성 = 19
• 4.2.2. 소프트웨어의 구성 = 20
• 4.2.3. 사용자 인터페이스 = 22
• 제5장 결론 및 향후 연구 = 29
• 참고문헌 = 31