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    불균일 데이타 분포 상황하에서 효율적인 병렬 결합 알고리즘 = An Effective Parallel Join Algorithm in the Presence of Data Skew

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    https://www.riss.kr/link?id=A82299101

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    본 논문은 불균일 데이타 분포 상황하에서 효율적으로 결합연산을 수행할 수 있는 병렬 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존의 병렬 해쉬 결합 알고리즘에서 해쉬함수에 의한 릴레이션 분할 대신 결합 애트리뷰트의 순서 정보를 이용하여 분할함으로써 릴레이션을 각 프로세서에 균형 분산시킨다. 성능분석 결과에서 제안된 알고리즘은 병렬 해쉬 결합 알고리즘보다 불균일 데이타 분포에 대하여 높은 성능 향상을 이룸을 보인다.
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    본 논문은 불균일 데이타 분포 상황하에서 효율적으로 결합연산을 수행할 수 있는 병렬 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존의 병렬 해쉬 결합 알고리즘에서 해쉬함수에 의한 릴...

    본 논문은 불균일 데이타 분포 상황하에서 효율적으로 결합연산을 수행할 수 있는 병렬 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존의 병렬 해쉬 결합 알고리즘에서 해쉬함수에 의한 릴레이션 분할 대신 결합 애트리뷰트의 순서 정보를 이용하여 분할함으로써 릴레이션을 각 프로세서에 균형 분산시킨다. 성능분석 결과에서 제안된 알고리즘은 병렬 해쉬 결합 알고리즘보다 불균일 데이타 분포에 대하여 높은 성능 향상을 이룸을 보인다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 요약
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 병렬 결합 알고리즘 관련 연구
    • Ⅲ. 제안된 병렬 결합 알고리즘
    • Ⅳ. 성능 분석
    • 요약
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 병렬 결합 알고리즘 관련 연구
    • Ⅲ. 제안된 병렬 결합 알고리즘
    • Ⅳ. 성능 분석
    • Ⅴ. 결론
    • 참고문헌
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