RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기
    KCI등재

    오피스텔 공급량과 아파트가격의 동태적 상관관계에 대한 실증분석 = An Empirical Analysis of the Dynamic Correlation between Officetel Supply and Apartment Price

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=A105965010

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
      • URL 복사
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study analyzes the causal relationship and mutual influences between variations in the officetel supply and the apartment price by using the Bayesian panel vector auto-regression model.
    As a result of the analysis, the officetel supply and the apartment price have a mutually bi-directional causal relationship. Meanwhile, the officetel supply and the apartment supply show a bi-directional causal relationship throughout the analysis period. Accordingly, it was found that as the apartment supply increases, the officetel supply increases, and that an increase in the officetel supply affects the apartment price.
    In the panel model, it was found that an impact of fluctuation in the officetel supply affects the apartment price in a positive (+) direction. In the individual models by region, the reactions of Seoul and Gyeonggi province to the impacts were somewhat different. In Gyeonggi province, the reaction to the impact of fluctuation in the officetel supply affected the apartment price in a positive (+) direction, while the degree of the reaction was much greater than that of Seoul.
    번역하기

    This study analyzes the causal relationship and mutual influences between variations in the officetel supply and the apartment price by using the Bayesian panel vector auto-regression model. As a result of the analysis, the officetel supply and the a...

    This study analyzes the causal relationship and mutual influences between variations in the officetel supply and the apartment price by using the Bayesian panel vector auto-regression model.
    As a result of the analysis, the officetel supply and the apartment price have a mutually bi-directional causal relationship. Meanwhile, the officetel supply and the apartment supply show a bi-directional causal relationship throughout the analysis period. Accordingly, it was found that as the apartment supply increases, the officetel supply increases, and that an increase in the officetel supply affects the apartment price.
    In the panel model, it was found that an impact of fluctuation in the officetel supply affects the apartment price in a positive (+) direction. In the individual models by region, the reactions of Seoul and Gyeonggi province to the impacts were somewhat different. In Gyeonggi province, the reaction to the impact of fluctuation in the officetel supply affected the apartment price in a positive (+) direction, while the degree of the reaction was much greater than that of Seoul.

    더보기

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 서울, 경기지역과 지방 대도시의 아파트 매매가격과 오피스텔 공급량의 동태적 상관관계를 벡터오차수정모형(VECM)을 구성하여 실증분석하였다.
    분석모형에 포함되는 변수는 아파트 매매가격, 아파트거래량·공급량, 오피스텔 공급량 등으로 구성하였고, 분석기간은 자료의 구득이 가능한 2012년 1월에서 2018년 4월까지로 설정하였다. 기존 선행연구는 중대형 오피스시장과 주택시장의 상관관계를 분석한 반면 본 연구는 오피스텔 공급량이 주택시장에 미치는 영향을 분석하였다는 점에서 차별성을 가진다.
    오피스텔은 아파트와 용도적 대체관계가 있다고 알려져 있지만, 건축물 용도상 업무시설로 분류되기 때문에 주택보급률 산정에는 포함되지 않는다. 따라서 주택과 오피스텔의 공급은 별도로 관리되며, 주택공급통계를 산정할 때 오피스텔은 제외하고 있다.
    이에 본 연구는 오피스텔 공급량 증가가 기존 아파트매매가격에 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 분석하여 오피스텔 공급이 주택시장에 미치는 영향을 구체적으로 분석하여 정책적 시사점을 도출하였다.
    분석결과 아파트매매가격은 아파트 거래량 및 아파트 공급량과 1차적 인과관계를 가지지만, 아파트매매가격과 오피스텔 공급량은 인과관계를 가지며, 아파트매매가격이 선행하는 것으로 분석되었다. 충격반응분석과 분산분해분석에서는 아파트매매가격에 가장 많은 영향을 미치는 요인은 아파트 거래량과 아파트 공급량이지만, 미미한 차이로 오피스텔 공급량도 많은 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
    본 연구를 통해 일차적으로는 아파트매매가격과 오피스텔 공급량의 시계열 자료를 토대로 동태적 상관관계를 분석·검정하여 오피스텔 공급이 주택시장에 미치는 영향을 실증적으로 확인하고, 이러한 영향을 수도권과 지방 대도시를 비교하여 시사점을 도출하였다. 이러한 결과는 주택시장 안정을 위한 주택공급정책 입안 시 오피스텔 공급량의 동태를 참조하여야 하고, 주거실태조사 및 주택관련 통계의 구체성 제고에 대해 시사점이 있다.
    번역하기

    본 연구는 서울, 경기지역과 지방 대도시의 아파트 매매가격과 오피스텔 공급량의 동태적 상관관계를 벡터오차수정모형(VECM)을 구성하여 실증분석하였다. 분석모형에 포함되는 변수는 아...

    본 연구는 서울, 경기지역과 지방 대도시의 아파트 매매가격과 오피스텔 공급량의 동태적 상관관계를 벡터오차수정모형(VECM)을 구성하여 실증분석하였다.
    분석모형에 포함되는 변수는 아파트 매매가격, 아파트거래량·공급량, 오피스텔 공급량 등으로 구성하였고, 분석기간은 자료의 구득이 가능한 2012년 1월에서 2018년 4월까지로 설정하였다. 기존 선행연구는 중대형 오피스시장과 주택시장의 상관관계를 분석한 반면 본 연구는 오피스텔 공급량이 주택시장에 미치는 영향을 분석하였다는 점에서 차별성을 가진다.
    오피스텔은 아파트와 용도적 대체관계가 있다고 알려져 있지만, 건축물 용도상 업무시설로 분류되기 때문에 주택보급률 산정에는 포함되지 않는다. 따라서 주택과 오피스텔의 공급은 별도로 관리되며, 주택공급통계를 산정할 때 오피스텔은 제외하고 있다.
    이에 본 연구는 오피스텔 공급량 증가가 기존 아파트매매가격에 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 분석하여 오피스텔 공급이 주택시장에 미치는 영향을 구체적으로 분석하여 정책적 시사점을 도출하였다.
    분석결과 아파트매매가격은 아파트 거래량 및 아파트 공급량과 1차적 인과관계를 가지지만, 아파트매매가격과 오피스텔 공급량은 인과관계를 가지며, 아파트매매가격이 선행하는 것으로 분석되었다. 충격반응분석과 분산분해분석에서는 아파트매매가격에 가장 많은 영향을 미치는 요인은 아파트 거래량과 아파트 공급량이지만, 미미한 차이로 오피스텔 공급량도 많은 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
    본 연구를 통해 일차적으로는 아파트매매가격과 오피스텔 공급량의 시계열 자료를 토대로 동태적 상관관계를 분석·검정하여 오피스텔 공급이 주택시장에 미치는 영향을 실증적으로 확인하고, 이러한 영향을 수도권과 지방 대도시를 비교하여 시사점을 도출하였다. 이러한 결과는 주택시장 안정을 위한 주택공급정책 입안 시 오피스텔 공급량의 동태를 참조하여야 하고, 주거실태조사 및 주택관련 통계의 구체성 제고에 대해 시사점이 있다.

    더보기

    참고문헌 (Reference)

    1 전해정, "패널 VAR모형을 이용한 한국 주택 매매, 전세시장에 관한 연구" 한국주거환경학회 13 (13): 1-12, 2015

    2 차문중, "주택가격의 결정요인과 정책적 시사점에 대한 연구" 85-148, 2004

    3 이영수, "주택가격과 전세가격: VECM 분석" 한국부동산분석학회 16 (16): 21-32, 2010

    4 전해정, "주택 매매, 전세가격 간의 영향력에 관한 연구 -패널 연립방정식을 이용하여-" 한국부동산학회 (71) : 232-243, 2017

    5 김철호, "오피스텔의 가치결정 요인에 관한 연구" SH공사 도시연구원 5 (5): 57-64, 2015

    6 조태진, "연립방정식모형으로 분석한 주택담보대출이 주택가격에 미치는 영향에 관한 연구" 한국주택학회 24 (24): 49-65, 2016

    7 구경민, "서울시 뉴타운 개발이 주변지역 주택가격에 미치는 영향 분석 - 2·3차 뉴타운 개발 사업을 중심으로 -" 대한국토·도시계획학회 44 (44): 79-93, 2009

    8 김대원, "서울 강동북지역의 주거용 오피스텔 매매가격 영향요인분석" 10 (10): 227-231, 2010

    9 함종영, "사전확률분포를 이용한 주택시장 예측모형 비교 연구: Bayesian VAR모형을 중심으로" 부동산도시연구원 8 (8): 25-38, 2016

    10 안지상, "복합용도개발특성이 주변지역 아파트가격에 미치는 영향" 한국부동산분석학회 16 (16): 133-147, 2010

    1 전해정, "패널 VAR모형을 이용한 한국 주택 매매, 전세시장에 관한 연구" 한국주거환경학회 13 (13): 1-12, 2015

    2 차문중, "주택가격의 결정요인과 정책적 시사점에 대한 연구" 85-148, 2004

    3 이영수, "주택가격과 전세가격: VECM 분석" 한국부동산분석학회 16 (16): 21-32, 2010

    4 전해정, "주택 매매, 전세가격 간의 영향력에 관한 연구 -패널 연립방정식을 이용하여-" 한국부동산학회 (71) : 232-243, 2017

    5 김철호, "오피스텔의 가치결정 요인에 관한 연구" SH공사 도시연구원 5 (5): 57-64, 2015

    6 조태진, "연립방정식모형으로 분석한 주택담보대출이 주택가격에 미치는 영향에 관한 연구" 한국주택학회 24 (24): 49-65, 2016

    7 구경민, "서울시 뉴타운 개발이 주변지역 주택가격에 미치는 영향 분석 - 2·3차 뉴타운 개발 사업을 중심으로 -" 대한국토·도시계획학회 44 (44): 79-93, 2009

    8 김대원, "서울 강동북지역의 주거용 오피스텔 매매가격 영향요인분석" 10 (10): 227-231, 2010

    9 함종영, "사전확률분포를 이용한 주택시장 예측모형 비교 연구: Bayesian VAR모형을 중심으로" 부동산도시연구원 8 (8): 25-38, 2016

    10 안지상, "복합용도개발특성이 주변지역 아파트가격에 미치는 영향" 한국부동산분석학회 16 (16): 133-147, 2010

    11 홍창의, "공공주택 분양공급이 공동주택 매매가격 변화에 미치는 영향 - 보금자리주택단지 시범지구를 중심으로 -" 대한건축학회 26 (26): 227-236, 2010

    12 박헌수, "VAR 모형을 이용한 부동산가격 변동요인에 관한 연구" 한국부동산연구원 19 (19): 27-49, 2009

    13 Korobilis, D, "VAR forecasting using Bayesian variable selection" 28 (28): 204-230, 2013

    14 Litterman, Robert B, "Forecasting with Bayesian vector autoregressions-five years of experience" 4 (4): 25-38, 1986

    15 George, Edward I., "Bayesian stochastic search for VAR model restrictions" 142 (142): 553-580, 2008

    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    인용정보 인용지수 설명보기

    학술지 이력

    학술지 이력
    연월일 이력구분 이력상세 등재구분
    2027 평가 재인증평가 신청대상 (재인증)
    2021-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2018-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2007-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2004-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2003-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2001-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
    더보기

    학술지 인용정보

    학술지 인용정보
    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.9 0.9 0.9
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.85 0.87 1.157 0.18
    더보기

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼