본 연구는 우리 사회의 자살현상을 알아보고, 자살예방대책의 사회현상 반영여부 및 적절성에 대해 알아보고자 뉴스 빅데이터를 활용한 네트워크 분석을 실시하였다. 이를 위해 2000년부터 2...
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2021
Korean
자살 ; 자살현상 ; 자살예방대책 ; 뉴스 빅데이터 ; 네트워크 분석 ; Suicide ; Suicide Phenomena ; Suicide Prevention Policies ; News Big Data ; Network Analysis
310
KCI등재
학술저널
33-46(14쪽)
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본 연구는 우리 사회의 자살현상을 알아보고, 자살예방대책의 사회현상 반영여부 및 적절성에 대해 알아보고자 뉴스 빅데이터를 활용한 네트워크 분석을 실시하였다. 이를 위해 2000년부터 2...
본 연구는 우리 사회의 자살현상을 알아보고, 자살예방대책의 사회현상 반영여부 및 적절성에 대해 알아보고자 뉴스 빅데이터를 활용한 네트워크 분석을 실시하였다. 이를 위해 2000년부터 2018년까지 8개 중앙지에서 자살을 키워드로 9,142개의 뉴스기사 제목을 수집하였고, 명사를 중심으로 단어를 추출하여 데이터 정제를 거쳐 네트워크 분석을 실시하였다. 총 기간은 1, 2차 자살예방대책을 기준으로 4개의 구간으로 나누었고, 상위 50개의 빈출 주제어와 CONCOR분석을 통해 각 구간의 자살현상의 특징을 파악하였다. 분석결과 1구간(2000~2003년)은 6개의 군집(군, 인터넷 환경, 경제적 문제, 비관, 학교, 비리), 2구간(2004~2008)은 8개의 군집(사회고위층, 학교, 경제적 문제, 자살시도, 가정문제, 사회적 문제, 군, 책임), 3구간(2009~2013)은 6개 군집(학교, 가정문제, 자살시도, 직업별, 군, 조사), 4구간(2014~2018)은 8개 군집(군, 자살보험금, 가정문제, 자살시도, 직업별, 업무스트레스, 연예인, 비리)이 분석되었다. 이와 같은 네트워크 분석을 통해 우리 사회의 자살현상의 특징을 알아보았으며, 이러한 연구결과를 토대로 2차에 걸쳐 실시된 자살예방대책의 적절성 여부를 논의하였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Using news big data analysis, this study was aimed to examine the suicide phenomena in Korean society, and to evaluate whether suicide prevention policies reflect social phenomena appropriately. For this purpose, 9,142 news titles with suicide as the ...
Using news big data analysis, this study was aimed to examine the suicide phenomena in Korean society, and to evaluate whether suicide prevention policies reflect social phenomena appropriately. For this purpose, 9,142 news titles with suicide as the keyword were collected from eight central newspapers between 2000 to 2018. Nouns were extracted, and data was refined for network analysis. The total period was divided into 4 periods based on the 1st and 2nd suicide prevention policies, and the characteristics of suicide phenomena in each period were identified through the top 50 frequent main words and the clusters. As a result, period 1 (2000~2003) with 6 clusters (military, internet environment, economic problems, pessimism, school, corruption), period 2 (2004~2008) with 8 clusters (high social class, school, economic problems, suicide attempts, family issues, social problems, military, responsibilities), period 3 (2009~2013) with 6 clusters (school, family issues, suicide attempts, occupation, military, investigation), and period 4 (2014~2018) with 8 clusters (military, suicide insurance money, family issues, suicide attempts, occupation, job stress, celebrity, corruption) were identified. Study results suggested the characteristics of suicide phenomena in our society. Further, the appropriateness of the implementation of suicide prevention policies was discussed.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 박세훈, "텍스트마이닝을 활용한 자해 및 자살 관련인스타그램 게시물 분석" 가톨릭대학교 2020
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4 한국자살예방협회, "자살의 이해와 예방" 학지사 2007
5 이순성, "자살예방책:그 한계와 대안" 생명문화연구소 18 : 77-110, 2010
6 원시연, "자살예방대책의 문제점과 개선과제" NARS 2011
7 안용민, "자살예방 및 정신건강증진을 위한 정책방안" (200) : 2-5, 2013
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10 정진욱, "일본의 자살예방 대책" 2018
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학술지 이력
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2007-05-04 | 학회명변경 | 영문명 : The Korea Contents Society -> The Korea Contents Association | ![]() |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | ![]() |
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2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 1.21 | 1.21 | 1.26 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.29 | 1.25 | 1.573 | 0.33 |