서울시 유동인구조사자료를 활용한 보행특성 분석: 서울시 5개 생활권역을 중심으로 = Analyzing Pedestrian Characteristics Using the Seoul Floating Population Survey: Focusing on 5 Urban Communities in Seoul

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 서울시 유동인구조사자료를 토대로 5개 생활권역의 보행특성을 비교․분석하였다. 우선 권역별로 총보행량, 시간대별 보행량, 조사지점 속성에 따른 보행량의 차이를 분석하고, 다중선형회귀분석을 통해 평일과 주말보행량에 영향을 미치는 요인을 규명하였다. 분석결과, 대부분의 권역에서 중앙선, 버스정류장, 횡단보도가 있는 경우 유동인구가 증가하였으나, 도심권에서는 반대의 현상이 나타났다. 모든 권역에서 상업지역은 보행의 유발요인인반면, 경사로는 보행의 방해요인인 것으로 나타났다. 회귀분석 결과에 의하면 다양한 통행특성지표, 토지이용지표,사회적지표 및 조사지점 속성이 유동인구에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 유동인구와 상관성을 보이는 변수는 권역에 따라 다소 상이하였으며, 영향을 미치는 정도도 다름을 확인할 수 있었다. 본 연구는 보행량을 종속변수로 하여 영향요인을 규명한 것으로 향후 보행환경 개선을 위한 정책수립시 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper analyzes and compares the pedestrian characteristics of 5 urban communities with 2012 Seoulfloating population survey data. First of all, differences in total pedestrian volumes and time distribution of thevolumes are compared across the 5 urban communities and the effects of pedestrian road properties areinvestigated. Then, we conduct a regression analysis to find factors influencing pedestrian volume according to thetype of urban community and day of week. As results, the urban community had the greatest volume and thevolume increased significantly at lunch time. Center bus lane, bus stop, and crosswalk lead to more trips in theurban community, while opposite patterns occurred in the other communities. Less slopes and commercial regionareas caused more trips in all communities. Regression analysis results showed that a variety of variablesincluding demographic indices, land use type and pedestrian road properties differently affect pedestrian volumes inindividual urban communities. The research can be used as basic data to establish polices for pedestrianenvironment improvement.

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