운전자 생체정보 기반 긴급 상황 알리미 수용에 관한 연구 = Study on the acceptance of emergency situation Alimi based on driver's biological information

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Transportation is a very important factor in daily life, but at the same time it also carries the risk of causing accidents and injuries. Among the solutions developed to reduce this risk, vehicle safety devices that utilize driver biometric information are one of the technologies that are recently developing. This system analyzes the driver's bio-signals, evaluates the driving state, and is used to determine dangerous situations. However, technology development so far has been focused only on notifying the driver of such risk information, and there is still a lack of technology development or research on ways to reduce the risk of traffic accidents by informing the surroundings of risk information. Therefore, it was thought necessary to introduce an ‘Emergency Situation Alimi’ that can notify the driver’s risk information to nearby vehicles or road facilities.
In this study, recognizing that the development and introduction of 'Emergency Situation Alimi' requires a sufficient understanding of potential user‘s acceptance and related behaviors, we tried to identify the factors that affect the acceptance of 'Emergency Situation Alimi'. In addition, based on the fact that when potential
users accept a new technology, factors that have a positive effect and negative factors that cause resistance exist at the same time, a research model that comprehensively examines acceptance and resistance is presented. And through the empirical analysis through the questionnaire, the influence relationship between
these factors was confirmed. Furthermore, the moderating effect of how experience, occupation, and income affect the relationship between each factor in relation to demographic characteristics was also verified.
After examining various technologies and existing research methods, an integrated research model considering the antecedent factors that appear to have a significant effect on the intention to accept the 'Emergency Situation Alimi' and the resistance of innovation was presented. This research model was designed by combining the Technology Acceptance and Integration Model (UTAUT), a model that analyzes the acceptability of innovative technologies, with the MIR model that explains innovation resistance. Safety, reliability, social influence, and promotion conditions were selected as attitude measurement variables, and
economic risk and privacy risk were configured as innovation resistance measurement variables.
Research hypotheses were established based on the research model designed for research analysis, and questionnaire items were prepared based on operational definitions of each variable, and the survey was conducted. The survey was aimed at ordinary people across the country who would actually use the
‘Emergency Situation Alimi’, and from April 2023, the survey was conducted online for about two weeks, and response data from 155 people were obtained.
SmartPLS 4.0 was used for statistical processing and analysis of the survey results, and as a result of normality review by descriptive statistics, it was confirmed that there were no missing values or outliers in all measurement variables. However, in the evaluation of the measurement model, some of the measurement variables of attitude and resistance to innovation were removed from the acceptance range of the intensive validity. Afterwards, in the evaluation of the structural model, suitable results were obtained for multicollinearity, coefficient of determination, and predictive fit, so the remaining research variables could be
maintained without being removed.
Hypothesis testing was performed for the research model that had undergone model adequacy evaluation by evaluating the significance and adequacy of the path coefficient, and as a result, all research hypotheses except for two were adopted. In the moderating effect analysis, the effect relationship showing a significant difference between the groups according to the difference in occupation and income was confirmed.
This study has the following implications from an academic point of view.
First, based on the study on the acceptance of potential users, the relationship between the acceptance variable of 'Emergency Situation Alimi' and resistance through perceived risk was empirically confirmed. Second, 'safety', which was not well dealt with in the UTAUT, was presented as a measurement variable of
attitude, and the perceived risk related to innovation resistance was subdivided into multi-dimensional rather than single-dimensional, and the relationship was examined.
There are four major industrial policy implications. First, the research results showed that companies or organizations related to 'Emergency Situation Alimi' can actively utilize social marketing to introduce the system. Second, in order to alleviate users' resistance to innovation and promote system acceptance, a
cost-effective system implementation plan should be considered at the development and introduction stage of 'Emergency Situation Alimi', and strong security and privacy protection measures should be taken. Third, it is important to more clearly communicate the benefits and values of 'Emergency Situation Alimi' to those whose jobs are related to vehicle operation, and to provide examples and evidence of how the system actually improves driving safety.
Finally, the fourth is that when considering the introduction and use of 'Emergency Situation Alimi', it is necessary to devise a strategy suitable for their characteristics and needs, considering the income difference of users.

국문 초록 (Abstract)

교통은 우리 일상생활에서 매우 중요한 요소이지만, 동시에 사고와 부상을 초래할 수 있는 위험도 함께 내포하고 있다. 이러한 위험성을 감소시키기 위해 개발된 솔루션 중 운전자 생체정보를 활용하는 차량 안전장치는 최근에 발전하고 있는 기술 중 하나이다. 이러한 시스템은 운전자의 생체신호를 감지·분석하여 운전 상태를 평가하고, 위험 상황을 판단하는데 사용된다. 하지만 현재까지의 기술 개발은 이러한 위험 정보를 운전자 스스로에게 알리는 것에만 집중되고 있으며, 위험 정보를 주변에 알림으로써 교통사고 위험성을 낮추는 방안에 관한 기술 개발이나 연구는 아직 미비한 실정이다. 따라서 운전자의 위험 정보를 주변 차량이나 도로시설물에 알려줄 수 있는 ‘긴급 상황 알리미(Emergency Situation Alimi)’의 도입이 필요하다고 생각하였다.
본 연구에서는 ‘긴급 상황 알리미’의 개발과 도입을 위해서는 잠재적 사용자들의 수용과 이와 관련한 행동에 대한 충분한 이해가 선행되어야 한다는 것을 인식하고, ‘긴급 상황 알리미’의 수용에 영향을 미치는 요인들을 확인하고자 하였다. 또한, 잠재적 사용자들이 새로운 기술을 수용하는데 있어서, 긍정적 영향을 미치는 요인과 저항을 유발하는 부정적 요인이 동시에 공존한다는 점을 토대로 수용과 저항을 통합적으로 살펴보는 연구 모형을 제시하였고 설문을 통한 실증분석을 통해 이들 요인 간의 영향 관계를 확인하였다. 나아가 인구통계학적 특징과 관련하여 경험, 직업, 소득이 각 요인 간의 관계에 어떠한 영향을 미치는지에 관한 조절 효과 또한 검증하였다.
적절한 연구모형을 설계하기 위해 관련된 기술들과 기존의 연구 방법들에 대해 조사한 후 ‘긴급 상황 알리미’의 수용에 대한 의도와 혁신의 저항에 유의미한 영향을 미치는 것으로 보이는 선행 요인들을 고려한 통합적인 연구모형을 제시하였는데, 이 연구모형은 혁신 기술의 수용성을 분석하는 모형인 기술수용통합모형(UTAUT)을 바탕으로 혁신 저항을 설명하는 MIR 모형을 결합하여 설계한 것으로서 안전성, 신뢰성, 사회적 영향, 촉진 조건을 태도의 측정변수로 선정하였고, 경제적 위험과 프라이버시 위험을 혁신 저항의 측정변수로 구성하였다.
연구분석을 위해 설계된 연구모형을 토대로 연구가설을 세우고, 각 변수의 조작적 정의를 바탕으로 설문 항목을 작성하여 설문조사를 실시하였다. 설문은 ‘긴급 상황 알리미’를 실제로 사용할 전국의 일반인들을 대상으로 하였고, 2023년 4월부터 약 2주간 온라인을 통해 설문조사를 진행하여 155명의 응답 데이터를 얻을 수 있었다. 설문 결과의 통계처리와 분석은 SmartPLS 4.0을 사용하였는데 기술 통계량에 의한 정규성 검토 결과 모든 측정변수에서 결측치와 이상치는 없는 것으로 확인되었으나, 측정모델의 평가에서는 태도와 혁신 저항의 측정변수 중 집중 타당도의 수용범위를 벗어난 것이 하나씩 있어 해당 측정변수를 제거하였다. 이후 수행된 구조모델의 평가에서는 다중공선성, 결정계수, 예측적 적합성 모두 적합한 결과를 얻어 나머지 연구변수들은 제거되지 않고 유지될 수 있었다.
모델의 적합성 평가를 거친 연구모형은 경로계수의 유의성과 적합성 평가를 통해 가설 검정이 수행되었는데 그 결과 2가지를 제외한 나머지 연구가설들은 모두 채택되었으며, 조절 효과분석에서는 경험을 제외한 나머지 조절 변수들에서 집단 간 유의미한 차이를 보이는 영향 관계가 확인되었다.
본 연구는 학술적 측면에서 다음과 같은 시사점을 가진다. 첫째는 잠재적 사용자들의 수용에 관한 연구를 기반으로 ‘긴급 상황 알리미’의 수용변인과 지각된 위험을 통한 저항 간의 관계를 실증적으로 확인한 것이고, 둘째는 통합기술수용모형(UTAUT)에서 잘 다루지 않은 ‘안전성’을 태도의 측정변수로 제시하고, 혁신 저항과 관련하여 지각된 위험을 단일 차원이 아닌 다차원적으로 세분화하여 다른 잠재 변수들과의 관계를 살펴보았다는 점이다.
산업 정책적 함의는 크게 네 가지인데 첫째는 연구 결과를 통해 ‘긴급 상황 알리미’와 관계된 기업이나 기관들이 시스템의 도입을 위해 사회적 마케팅을 적극 활용할 수 있음을 보여주었다는 것이며, 둘째는 ‘긴급 상황 알리미’의 개발 및 도입단계에서 비용 효율적인 시스템 구현 방안을 고려하고, 개인 정보 보호에 대한 강력한 보안 및 프라이버시 보호 대책을 마련하는 것이 사용자들의 혁신 저항을 완화하고 시스템의 수용을 촉진할 수 있는 방법이 될 것이라는 것이다. 셋째는 차량 운행과 관련 있는 직업을 가진 사람들에게는 ‘긴급 상황 알리미’의 장점과 가치를 더욱 명확하게 전달하고, 실제로 시스템이 어떻게 운전 안전성을 향상 시키는지에 대한 사례나 증거를 제공하는 것이 중요하다는 것이며, 마지막으로 넷째는 ‘긴급 상황 알리미’의 도입과 사용을 고려할 때 사용자들의 소득 차이를 고려하여 그들의 특성과 요구에 맞는 전략을 구상하는 것이 필요하다는 것이다.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서 론 1
• 제1절 문제 제기 1
• 제2절 연구 목적 2
• 제 2 장 기술적 배경 및 이론적 고찰 5
• 제1절 기술적 배경 5
• 1. 지능형 자동차 5
• 1) 지능형 자동차의 정의와 특성 5
• 2) 자율주행과 운전자 생체정보 인식 6
• 3) 지능형 자동차와 관련된 사회적, 경제적 영향 9
• 4) 지능형 자동차와 관련된 프라이버시 이슈 11
• 2. C-ITS(차세대 지능형 교통 시스템) 13
• 1) C-ITS의 개념 및 구성 13
• 2) C-ITS 추진 동향 15
• 3. e-Call 16
• 제2절 이론적 고찰 18
• 1. 기술수용모형(TAM) 18
• 2. 통합기술수용모형(UTAUT) 21
• 3. 혁신 저항(MIR) 24
• 4. 지각된 위험이론(TPR) 29
• 제 3 장 연구 설계 32
• 제1절 연구모형 설계 32
• 제2절 연구가설 33
• 1. 안전성 33
• 2. 신뢰성 34
• 3. 사회적 영향 36
• 4. 촉진 조건 37
• 5. 태도와 수용 의도 38
• 6. 경제적 위험 39
• 7. 프라이버시 위험 40
• 8. 혁신 저항과 수용 의도 41
• 9. 소득, 경험, 직업의 조절 효과 42
• 제3절 변수의 조작적 정의 및 측정항목 44
• 1. 변수의 조작적 정의 및 선행연구 45
• 2. 측정항목 46
• 제 4 장 연구 방법 및 실증분석 48
• 제1절 자료수집 및 분석 방법 48
• 제2절 연구 표본의 특성과 기초통계분석 49
• 제3절 측정모델 평가 52
• 1. 반영적 측정모델의 평가 52
• 2. 형성적 측정모델의 평가 55
• 제4절 구조모델 평가 60
• 1. 다중공선성 60
• 2. 결정계수 61
• 3. 예측적 적합성의 평가 62
• 제5절 가설 검정 63
• 1. 연구가설 63
• 2. 조절 효과 65
• 1) 경험(H9) 65
• 2) 직업(H10) 66
• 3) 소득(H11) 67
• 제 5 장 결론 69
• 제1절 연구 결과 요약 및 논의 69
• 제2절 함의와 제언 73
• 1. 학술적 함의 73
• 2. 산업 정책적 함의 73
• 3. 향후 연구 제언 76
• 참 고 문 헌 77
• [부록] 설문지 86
• 영 문 초 록 94