RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      점수의 불일치는 왜 발생하는가: 가중치 성향과 예비타당성조사 평가 = Why Do Scores Diverge: Weighting Preferences and Evaluation Disagreement in Preliminary Feasibility Studies

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A110251264

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 예비타당성조사에서 평가 점수의 불일치 원인을 분석하고, 항목별 가중치 성향이 평가 점수에 미치는 영향을 실증적으로 검토한다. 기존 연구들은 사업의 통과 여부나 제도적 측면에 초점을 맞추는 경우가 많았으나, 점수에 영향을 주는 개별 가중치에 대한 미시적 분석은 상대적으로 부족하였다. 본 연구는 점수 불일치의 대표적 지표인 최고점수와 최저점수를 종속변수로 설정하고 가중치 항목과의 관계를 분석하였다. 분석 결과, 경제성 가중치가 낮고 정책성 가중치가 높을수록 최고점수가 높게 나타났다. 반면에, 경제성 가중치가 높고 정책성 가중치가 낮을수록 최저점수가 높게 나타났다. 본 연구는 이러한 결과를 평가 항목의 성격 차이와 관련된 판단 방식의 차이로 해석할 수 있으며, 행동경제학의 이중처리 이론을 토대로 가중치 기반 패턴에서 추론 가능한 가능성을 제시한다. 이를 통해 예비타당성조사 제도의 평가 과정에서 발생할 수 있는 판단 편차를 이론적으로 설명하고, 평가의 공정성과 일관성 확보를 위한 개선 방향을 제시한다.
      번역하기

      본 연구는 예비타당성조사에서 평가 점수의 불일치 원인을 분석하고, 항목별 가중치 성향이 평가 점수에 미치는 영향을 실증적으로 검토한다. 기존 연구들은 사업의 통과 여부나 제도적 측...

      본 연구는 예비타당성조사에서 평가 점수의 불일치 원인을 분석하고, 항목별 가중치 성향이 평가 점수에 미치는 영향을 실증적으로 검토한다. 기존 연구들은 사업의 통과 여부나 제도적 측면에 초점을 맞추는 경우가 많았으나, 점수에 영향을 주는 개별 가중치에 대한 미시적 분석은 상대적으로 부족하였다. 본 연구는 점수 불일치의 대표적 지표인 최고점수와 최저점수를 종속변수로 설정하고 가중치 항목과의 관계를 분석하였다. 분석 결과, 경제성 가중치가 낮고 정책성 가중치가 높을수록 최고점수가 높게 나타났다. 반면에, 경제성 가중치가 높고 정책성 가중치가 낮을수록 최저점수가 높게 나타났다. 본 연구는 이러한 결과를 평가 항목의 성격 차이와 관련된 판단 방식의 차이로 해석할 수 있으며, 행동경제학의 이중처리 이론을 토대로 가중치 기반 패턴에서 추론 가능한 가능성을 제시한다. 이를 통해 예비타당성조사 제도의 평가 과정에서 발생할 수 있는 판단 편차를 이론적으로 설명하고, 평가의 공정성과 일관성 확보를 위한 개선 방향을 제시한다.

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼