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이승구, Tsuyoshi Tanaka,이미정 한국지질과학협의회 2023 p.271-284
Seismic event and phase detection using deep learning for the 2016 Gyeongju earthquake sequence
한종원, 김성룡,신동훈,이동헌,이상준,유승훈,박동희 한국지질과학협의회 2023 p.285-295
Zahra Tajmir Riahi, Khalil Sarkarinejad,Ali Faghih,Bahman Soleimany,Gholam Reza Payrovian 한국지질과학협의회 2023 p.297-320
Spatial variation of in situ stress at shallow depth in South Korea
강민지, 장찬동,배성호,박찬 한국지질과학협의회 2023 p.321-335
Factors influencing the slope instability of the Mussoorie–Bhitarli area, Garhwal Himalaya
Khayingshing Luirei, Manish Mehta,Atif Iqpal,Safana Nazir,Girish Ch. Kothyari 한국지질과학협의회 2023 p.337-350
Yu Zou, Guojian Wang,Cheng Tao,Rui Zhou,Shangqing Zhang,Dongna Liu,Xiaohui Lin,Xuying Zheng 한국지질과학협의회 2023 p.351-366
Hesham A. Ezzeldin, Jean M. Bahr 한국지질과학협의회 2023 p.367-383
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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