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    KCI등재

    도시철도 접근성이 주택가격에 미치는 영향 분석- 광주광역시 도시철도 1호선을 중심으로- = A Study on the Impact of Urban Rail Accessibility on Housing Prices: Focused on Gwangju Metro Line 1

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    https://www.riss.kr/link?id=A110390979

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 광주광역시 도시철도 1호선을 대상으로 아파트 가격에 나타나는 역세권 프리미 엄의 존재 여부와 역별 이질성을 실증적으로 분석하였다. 분석대상은 각 역 반경 1km 이내에 위치한 아파트이며, 역으로부터 반경 500m 이내 지역을 역세권으로, 500m 초과 1km 이내 지역을 비역세권으로 구분하였다. 분석 결과, 역세권에 위치한 아파트는 비역세권에 위치한 아파트보다 평균적으로 유의하게 높은 가격을 형성하는 것으로 나타났다. 주택특성과 공간특성을 통제한 헤도닉 가격모형에서도 역세권 입지는 아파트 가격에 통계적으로 유의한 정 (+)의 영향을 미쳤으며, 그 프리미엄은 약 12% 수준으로 추정되었다. 그러나 이러한 프리미 엄은 모든 역에서 동일하게 나타나지 않았다. 역세권 중첩 표본을 제외한 단일 역권역 표본을 대상으로 상호작용 모형을 추정한 결과, 단일 역권역 표본에서는 일부 역에서만 유의하게 관찰되었으나, 표본 수가 제한적이므로 해석에 주의가 필요하다. 이러한 결과는 도시철도 접근 성이 평균적으로 아파트 가격에 자본화되고 있으나, 그 효과는 개별 역의 입지적 맥락과 생활권 기능에 따라 차별적으로 형성됨을 시사한다.
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    본 연구는 광주광역시 도시철도 1호선을 대상으로 아파트 가격에 나타나는 역세권 프리미 엄의 존재 여부와 역별 이질성을 실증적으로 분석하였다. 분석대상은 각 역 반경 1km 이내에 위치한...

    본 연구는 광주광역시 도시철도 1호선을 대상으로 아파트 가격에 나타나는 역세권 프리미 엄의 존재 여부와 역별 이질성을 실증적으로 분석하였다. 분석대상은 각 역 반경 1km 이내에 위치한 아파트이며, 역으로부터 반경 500m 이내 지역을 역세권으로, 500m 초과 1km 이내 지역을 비역세권으로 구분하였다. 분석 결과, 역세권에 위치한 아파트는 비역세권에 위치한 아파트보다 평균적으로 유의하게 높은 가격을 형성하는 것으로 나타났다. 주택특성과 공간특성을 통제한 헤도닉 가격모형에서도 역세권 입지는 아파트 가격에 통계적으로 유의한 정 (+)의 영향을 미쳤으며, 그 프리미엄은 약 12% 수준으로 추정되었다. 그러나 이러한 프리미 엄은 모든 역에서 동일하게 나타나지 않았다. 역세권 중첩 표본을 제외한 단일 역권역 표본을 대상으로 상호작용 모형을 추정한 결과, 단일 역권역 표본에서는 일부 역에서만 유의하게 관찰되었으나, 표본 수가 제한적이므로 해석에 주의가 필요하다. 이러한 결과는 도시철도 접근 성이 평균적으로 아파트 가격에 자본화되고 있으나, 그 효과는 개별 역의 입지적 맥락과 생활권 기능에 따라 차별적으로 형성됨을 시사한다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study empirically examines the existence of a station-area premium and its station-level heterogeneity in apartment prices along Gwangju Metro Line 1. Apartments located within a 1 km radius of each station were selected, and areas within 500 m of a station were defined as station areas, while those beyond 500 m were classified as non-station areas. The results show that apartments in station areas have significantly higher housing prices than those in non-station areas on average. The hedonic price model, controlling for housing and spatial characteristics, also indicates that station-area location has a statistically significant positive effect on housing prices, corresponding to a price premium of approximately 12%. However, this premium is not uniform across all stations. After excluding overlapping station-area observations and estimating an interaction model for single-station catchment samples, the premium was found to be significant only at specific stations. These findings suggest that while urban rail accessibility is capitalized into housing prices on average, its effect varies depending on each station’s locational context and neighborhood functions.
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    This study empirically examines the existence of a station-area premium and its station-level heterogeneity in apartment prices along Gwangju Metro Line 1. Apartments located within a 1 km radius of each station were selected, and areas within 500 m o...

    This study empirically examines the existence of a station-area premium and its station-level heterogeneity in apartment prices along Gwangju Metro Line 1. Apartments located within a 1 km radius of each station were selected, and areas within 500 m of a station were defined as station areas, while those beyond 500 m were classified as non-station areas. The results show that apartments in station areas have significantly higher housing prices than those in non-station areas on average. The hedonic price model, controlling for housing and spatial characteristics, also indicates that station-area location has a statistically significant positive effect on housing prices, corresponding to a price premium of approximately 12%. However, this premium is not uniform across all stations. After excluding overlapping station-area observations and estimating an interaction model for single-station catchment samples, the premium was found to be significant only at specific stations. These findings suggest that while urban rail accessibility is capitalized into housing prices on average, its effect varies depending on each station’s locational context and neighborhood functions.

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