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      MAP Estimation에서 Cramer-Rao Lower Bound에 의한 Iterative Reconstruction Algorithm = Iterative Reconstruction Algorithm using Cramer-Rao Lower Bound on MAP Estimation

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      https://www.riss.kr/link?id=A75029785

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      We obtain pojection data in detector and estimate and reconstruct. We discuss some reconstruction methods used in emission tomography. There are forward transformation, back-projection and iterative reconstruction.
      In the probabilistic approch, image reconstruction involves maximizing a certain probability of interest. By Bayes theorem, we find the MAP estimate. The MIL estimate can be considered a special case of the MAP estimate when the prior distribution is uniform.
      CRLB can be used for iterative reconstruction. We find that MAP converge to the iterative method
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      We obtain pojection data in detector and estimate and reconstruct. We discuss some reconstruction methods used in emission tomography. There are forward transformation, back-projection and iterative reconstruction. In the probabilistic approch, image...

      We obtain pojection data in detector and estimate and reconstruct. We discuss some reconstruction methods used in emission tomography. There are forward transformation, back-projection and iterative reconstruction.
      In the probabilistic approch, image reconstruction involves maximizing a certain probability of interest. By Bayes theorem, we find the MAP estimate. The MIL estimate can be considered a special case of the MAP estimate when the prior distribution is uniform.
      CRLB can be used for iterative reconstruction. We find that MAP converge to the iterative method

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      목차 (Table of Contents)

      • 목차
      • ABSTRACT
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 이산공간에서 영상복원
      • Ⅲ. BAYESIAN RECONSTRUCTION
      • 목차
      • ABSTRACT
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 이산공간에서 영상복원
      • Ⅲ. BAYESIAN RECONSTRUCTION
      • 1) ML (Maximumlikelihood) Estimate
      • 2) MAP(Maximum a posteriori) Estimate
      • Ⅳ. CRLB에 의한 Iterative Reconstruction
      • 1) CRLB(Cramer-Rao Lower Bound)
      • 2) Iterative Reconstruction
      • Ⅴ. 결론
      • 참고문헌
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