생성형 AI 기반 학습자 주도 맞춤형 학습 시스템 설계·개발 : MathWeave를 중심으로 = Design and Development of a Generative AI-Based Personalized Learning System for Fostering Learner Agency: Focusing on MathWeave

목차 (Table of Contents)

• I. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 및 목적 1
• 2. 연구 문제 10
• 3. 용어의 정의 11
• II. 이론적 배경 13
• 1. 학습자 주도성 13
• 가. 학습자 주도성의 개념과 특징 13
• 나. 학습자 주도성의 구성 요소 20
• 다. 학습자 주도성 지원을 위한 설계 시사점 24
• 2. 맞춤형 학습과 학습자 주도성 26
• 가. 맞춤형 학습의 개념과 구현 원리 26
• 나. 맞춤형 학습에서 학습자 주도성의 의미 29
• 다. 맞춤형 학습 지원을 위한 설계 시사점 32
• 3. 생성형 AI 기반 맞춤형 학습 시스템 33
• 가. AI 및 생성형 AI 기반 맞춤형 학습 시스템의 특징 33
• 나. 생성형 AI 기반 맞춤형 학습 시스템과 학습자 주도성 38
• 다. 수학 학습을 위한 생성형 AI 기반 맞춤형 학습 시스템의 설계 시사점 42
• 4. 생성형 AI 기반 학습 시스템의 설계 46
• 가. UX 설계와 사용성 46
• 나. 모듈형 시스템 아키텍처 49
• 다. 컨텍스트 엔지니어링과 응답의 맥락 구성 52
• 라. 종합: 생성형 AI 기반 학습자 주도 맞춤형 학습 시스템 설계의 프레임워크 57
• III. 연구 방법 60
• 1. 연구 설계 60
• 2. 연구 절차 61
• 가. 분석 64
• 나. 설계 66
• 다. MathWeave 개발 절차 72
• 라. 전문가 타당화 84
• 마. 현장 타당화 86
• IV. 연구 결과 95
• 1. 최종 산출물: MathWeave 95
• 가. MathWeave의 구성 95
• 나. MathWeave의 사용 흐름 106
• 다. MathWeave의 주요 기능 109
• 2. 전문가 타당화 120
• 가. 긍정적 요소 120
• 나. 개선 요구 사항 120
• 다. 전문가 타당화 후 수정 및 보완 결과 124
• 3. 현장 타당화 결과 130
• 가. 학습자 주도성 변화 분석 결과 130
• 나. 학생 면담 분석 결과 132
• 다. 교사 면담 분석 결과 144
• 라. 현장 타당화 후 수정 및 보완 149
• V. 논의 및 결론 153
• 1. 요약 153
• 2. 논의 155
• 3. 결론 및 시사점 163
• 4. 연구의 한계 및 후속 연구 제언 166
• 참고문헌 170
• ABSTRACT 187
• 부록 192