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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      SNP 유전형의 결측치 처리를 위한 연관불균형 기반의 대치법 = Linkage Disequilibrium Based Imputation for Handling Missing Data of SNP Genotype

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      https://www.riss.kr/link?id=A60175455

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

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      인간유전체 프로젝트가 완료되면서 인간 유전체상의 반수체형 지도(Haplotype map)를 완성하고자 하는 우리의 노력이 실현 가능하게 되었다. 반수체형 지도는 인간의 건강 및 질병에 영향을 미치는 유전자들이나 유전변이들(genetic variations)을 연구자가 찾을 수 있게 해주는 하나의 도구가 될 것이다. 이러한 유전변이의 중심에는 SNP라고 하는 단일핵산다형성이 자리잡고 있다. 본 논문에서는 이러한 단일핵산다형성(SNP: Single Nucleotide Polymorphism)에 근거한 유전형(genotype) 데이터에서 결측치가 발생 하였을 경우 유전형 데이터의 연관 특이성을 고려해 원래 정보의 손실을 최소화하는 대치법인 연관불균형 기반의 결측치 대치법을 소개하고자 한다. 이러한 결측치 대치는 실험상에서 불가피하게 발생하는 결측치에 의해 중요한 정보의 손실을 최소화하면서, 동시에 올바른 분석결과를 얻기 위해서는 꼭 필요한 절차이다.
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      인간유전체 프로젝트가 완료되면서 인간 유전체상의 반수체형 지도(Haplotype map)를 완성하고자 하는 우리의 노력이 실현 가능하게 되었다. 반수체형 지도는 인간의 건강 및 질병에 영향을 미...

      인간유전체 프로젝트가 완료되면서 인간 유전체상의 반수체형 지도(Haplotype map)를 완성하고자 하는 우리의 노력이 실현 가능하게 되었다. 반수체형 지도는 인간의 건강 및 질병에 영향을 미치는 유전자들이나 유전변이들(genetic variations)을 연구자가 찾을 수 있게 해주는 하나의 도구가 될 것이다. 이러한 유전변이의 중심에는 SNP라고 하는 단일핵산다형성이 자리잡고 있다. 본 논문에서는 이러한 단일핵산다형성(SNP: Single Nucleotide Polymorphism)에 근거한 유전형(genotype) 데이터에서 결측치가 발생 하였을 경우 유전형 데이터의 연관 특이성을 고려해 원래 정보의 손실을 최소화하는 대치법인 연관불균형 기반의 결측치 대치법을 소개하고자 한다. 이러한 결측치 대치는 실험상에서 불가피하게 발생하는 결측치에 의해 중요한 정보의 손실을 최소화하면서, 동시에 올바른 분석결과를 얻기 위해서는 꼭 필요한 절차이다.

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