분산 처리 환경에서의 지능적 성능관리 = Intelligent Performance Management in Distributed Processing Environments

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Distributed processing environments are more complex than centralized systems and require a new breed of performance management framework and tools. The selection and development of distributed performance management mechanism should consider the technical problems such as large number of nodes, heterogeneous environments, large volume of data, multiple data sources, changing configurations, and response time measurement.
So, with the growing heterogeneity and complexity of these environment, it becomes increasingly important to relieve system managers from tedious tasks and raise the level of abstraction by adding intelligence to the management resources and applications.
Management policies give structure to the use of technology and promise to add significant value towards the management of today's complex distributed computing environment. And, due to the intelligent agent concepts ability to facilitate the delegation of management functionality to autonomous agents operating behalf of a management application, it has become one of the key technologies envisaged to realize the vision of distributed system management.
In this paper, a framework for applying the concepts of intelligent agents to implement performance management policies is proposed. And, we discuss a method to provide a common set of definitions so that performance information can be communicated among different managing agents.
Future works will focus on the implementation of this framework in terms of Web and Java technologies. Also, the automation, or at least a systematical approach to refine the abstract performance requirements down to applicable operational rules is needed.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 제 1 장 서론 = 1
• 1.1 연구 배경 및 목적 = 1
• 1.2 연구 내용 및 범위 = 4
• 제 2 장 관련 연구 = 9
• 2.1 성능관리 고려사항 = 10
• 2.1.1 다수의 노드 = 10
• 2.1.2 이질적인 환경 = 11
• 2.1.3 대량의 데이타 = 12
• 2.1.4 다양한 데이터 출처 = 13
• 2.1.5 형상 변경 = 14
• 2.1.6 응답시간 측정 = 14
• 2.2 성능관리 에이전트 = 17
• 2.2.1 에이전트 정의 = 18
• 2.2.2 성능관리상의 이점 = 19
• 2.3 성능 관리 정책 = 22
• 2.3.1 정책 기반 성능관리 = 22
• 2.3.2 정책 종류 = 24
• 2.3.3 정책 생명주기 = 26
• 2.3.4 일관성 검사 = 28
• 제 3 장 성능 관리 프레임워크 = 29
• 3.1 성능관리 모델 = 29
• 3.1.1 객체와 도메인 = 29
• 3.1.2 정책 = 30
• 3.1.3 정책 기반의 관리 자동화 = 31
• 3.2 성능관리 프레임워크 = 34
• 3.2.1 구성 서버 = 36
• 3.2.2 정책 서버 = 37
• 3.2.3 성능관리 에이전트 = 39
• 3.2.4 디렉토리 서버 = 42
• 3.2.5 트레이더 = 42
• 3.2.6 서비스 객체 = 43
• 제 4 장 성능관리 정보 = 46
• 4.1 성능관리 정책 = 46
• 4.1.1 정책 구성요소 = 47
• 4.1.2 정형적 정책 표현 = 50
• 4.2 성능관련 정보 = 52
• 4.2.1 성능 데이터 종류 = 53
• 4.2.2 성능 데이터의 XML 표현 = 55
• 제 5 장 결론 = 62
• 참고문헌 = 64