유튜브 정치뉴스 추천서비스 이용과 온라인 및 오프라인 정치적 이견회피: 확증편향과 정서적 양극화의 매개경로 검토를 중심으로 = YouTube Political News Recommendation Use and Online and Offline Political Disagreement Avoidance: Examining the Mediating Pathways of Confirmation Bias and Affective Polarization

국문 초록 (Abstract)

유튜브를 통한 정치뉴스 이용이 확대되면서, 알고리즘 추천에 기반한 정치 콘텐츠 소비가 이용자의 필터버블과 확증편향을 강화하고 정치적 양극화 및 대인관계 갈등으로 이어질 수 있다는 우려가 제기되어 왔다. 본 연구는 이러한 문제의식을 바탕으로 유튜브 정치뉴스 추천서비스 이용이 확증편향 및 정서적 양극화를 거쳐 정치적 이견회피 행동으로서의 소셜미디어 언프렌딩과 실생활 언프렌딩에 어떠한 방식으로 연결되는지를 분석하였다. 이를 위해 2024년 제22대 총선 전후로 실시된 <선거 관련 콘텐츠 인식 및 소비행태 조사> 패널 데이터 중 유튜브 정치뉴스 이용자로 정서적 양극화를 보고한 175명을 대상으로 직렬 다중매개모형을 추정하였다. 분석 결과, 유튜브 정치뉴스 추천서비스 이용은 확증편향과 유의한 정적 관련성을 보였다. 그러나 확증편향이 정서적 양극화를 거쳐 소셜미디어 및 실생활 언프렌딩으로 이어지는 직렬 매개경로는 확인되지 않았다. 또한 소셜미디어 언프렌딩에 대한 직접효과와 간접효과는 유의하지 않았다. 반면 실생활 언프렌딩의 경우, 유튜브 정치뉴스 추천서비스 이용이 확증편향을 통해 실생활 언프렌딩으로 이어지는 간접경로가 유의하게 나타났다. 이러한 결과는 유튜브 정치뉴스 추천서비스 이용이 정서적 양극화나 온라인 관계 단절로 자동적으로 이어진다고 보기보다는, 확증편향이라는 인지적 경로를 중심으로 실생활의 정치적 이견회피와 제한적으로 연결될 수 있음을 시사한다. 본 연구는 알고리즘 기반 정치뉴스 이용의 효과를 단선적인 필터버블 강화 논리로 일반화하기보다, 확증편향, 정서적 양극화, 관계 회피가 서로 구분되는 수준의 정치커뮤니케이션 현상임을 보여준다는 점에서 의의를 갖는다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As political news consumption through YouTube has expanded, concerns have grown that algorithmically recommended political content may reinforce users’ filter bubbles and confirmation bias, thereby contributing to political polarization and interpersonal conflict. Against this background, this study examines how the use of YouTube’s political news recommendation service is linked to social media and real-life unfriending as forms of political disagreement avoidance through confirmation bias and affective polarization. To this end, this study estimates a serial multiple mediation model using data from 175 respondents for whom affective polarization could be calculated, among 250 YouTube political news users in the Election-Related Content Perception and Consumption Survey conducted before and after South Korea’s 22nd National Assembly election in 2024. The results show that the use of YouTube’s political news recommendation service was significantly and positively associated with confirmation bias. However, the serial mediation path from confirmation bias to social media and real-life unfriending through affective polarization was not supported. In addition, neither the direct nor indirect effects on social media unfriending were statistically significant. By contrast, in the case of real-life unfriending, the indirect path from YouTube political news recommendation use to real-life unfriending through confirmation bias was statistically significant. These findings suggest that the use of YouTube’s political news recommendation service does not automatically lead to affective polarization or online relationship severance, but may be limitedly linked to real-life political disagreement avoidance through the cognitive pathway of confirmation bias. This study contributes to the literature by showing that the effects of algorithmic political news use should not be generalized through a simple filter-bubble account, and that confirmation bias, affective polarization, and relationship avoidance constitute distinct levels of political communication phenomena.