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      COVID-19의 파급력: 검색과 신용카드 사용 행위 분석을 중심으로

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      https://www.riss.kr/link?id=A107826141

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      국문 초록 (Abstract)

      COVID-19 확산은 인명 피해와 더불어 이동 제한, 재택근무, 디지털 전환의 촉진과 같이 일상생활에도 큰 영향을 주었다. 이에 본 연구는 국내 소비와 검색 활동을 통해서 COVID-19의 영향을 살펴보았고, 나아가 소비와 검색의 관계를 탐색했다. 구체적으로 본 연구는 국내 COVID-19 확진자와 네이버 검색 그리고 6대 업종 및 ICT 분야의 1년간 신용카드 사용 건수의 관계를 통계적으로 분석했다. 또한 카드 사용 건수를 설명할 수 있는 검색어를 찾아 소비 활동과 비교했다. 연구 결과에 따르면, 신규 확진자와 검색은 통계적으로 유의미한 관계가 존재하며, 검색이 선행하는 것으로 나타났다. COVID-19에 따른 여파는 취미·오락, 관광, 레저 업종에서 평균 이상으로 나타났으며, 생활 업종은 상대적으로 피해가 적었고, ICT 분야는 거의 여파가 없었던 것으로 밝혀졌다. 또한, 소비 활동을 설명할 수 있는 검색어가 존재했으며, 이를 활용해 소비 활동의 변화를 빠르게 관측할 수 있었다. 본 연구결과는 COVID-19이 사회경제적으로 미친 영향을 객관적으로 제시하고 검색 활동을 통해 업황과 정책 효과의 신속한 관찰 가능성을 제시했다는 측면에서 의의가 있다.
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      COVID-19 확산은 인명 피해와 더불어 이동 제한, 재택근무, 디지털 전환의 촉진과 같이 일상생활에도 큰 영향을 주었다. 이에 본 연구는 국내 소비와 검색 활동을 통해서 COVID-19의 영향을 살펴...

      COVID-19 확산은 인명 피해와 더불어 이동 제한, 재택근무, 디지털 전환의 촉진과 같이 일상생활에도 큰 영향을 주었다. 이에 본 연구는 국내 소비와 검색 활동을 통해서 COVID-19의 영향을 살펴보았고, 나아가 소비와 검색의 관계를 탐색했다. 구체적으로 본 연구는 국내 COVID-19 확진자와 네이버 검색 그리고 6대 업종 및 ICT 분야의 1년간 신용카드 사용 건수의 관계를 통계적으로 분석했다. 또한 카드 사용 건수를 설명할 수 있는 검색어를 찾아 소비 활동과 비교했다. 연구 결과에 따르면, 신규 확진자와 검색은 통계적으로 유의미한 관계가 존재하며, 검색이 선행하는 것으로 나타났다. COVID-19에 따른 여파는 취미·오락, 관광, 레저 업종에서 평균 이상으로 나타났으며, 생활 업종은 상대적으로 피해가 적었고, ICT 분야는 거의 여파가 없었던 것으로 밝혀졌다. 또한, 소비 활동을 설명할 수 있는 검색어가 존재했으며, 이를 활용해 소비 활동의 변화를 빠르게 관측할 수 있었다. 본 연구결과는 COVID-19이 사회경제적으로 미친 영향을 객관적으로 제시하고 검색 활동을 통해 업황과 정책 효과의 신속한 관찰 가능성을 제시했다는 측면에서 의의가 있다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The pandemic of COVID-19 has had a huge impact on daily life, such as restricting mobility, working from home, and promoting digital transformation. Therefore, this study examined the impact of COVID-19 through domestic consumption and search activities, and further explored the relationship between consumption and search. Specifically, this study statistically analyzed the relationship between Korean COVID-19 confirmed cases, Naver search, and the number of card use cases in one year in 6 major industries and ICT fields. In addition, search terms that can explain the number of cards used were compared with consumption activities. According to the results of the study, there was a statistically significant relationship between the search and the new confirmed patient, and the search was preceded. The aftermath of COVID-19 was above average in the hobbies/entertainment, tourism, and leisure industries, with relatively little damage in the living sector, and almost no aftermath in the ICT sector. In addition, there was a search word that could be explained by consumption activity, and by using it, changes in consumption activity could be quickly observed.
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      The pandemic of COVID-19 has had a huge impact on daily life, such as restricting mobility, working from home, and promoting digital transformation. Therefore, this study examined the impact of COVID-19 through domestic consumption and search activiti...

      The pandemic of COVID-19 has had a huge impact on daily life, such as restricting mobility, working from home, and promoting digital transformation. Therefore, this study examined the impact of COVID-19 through domestic consumption and search activities, and further explored the relationship between consumption and search. Specifically, this study statistically analyzed the relationship between Korean COVID-19 confirmed cases, Naver search, and the number of card use cases in one year in 6 major industries and ICT fields. In addition, search terms that can explain the number of cards used were compared with consumption activities. According to the results of the study, there was a statistically significant relationship between the search and the new confirmed patient, and the search was preceded. The aftermath of COVID-19 was above average in the hobbies/entertainment, tourism, and leisure industries, with relatively little damage in the living sector, and almost no aftermath in the ICT sector. In addition, there was a search word that could be explained by consumption activity, and by using it, changes in consumption activity could be quickly observed.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 선행연구 분석
      • 3. 연구 방법론 및 대상 자료
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 선행연구 분석
      • 3. 연구 방법론 및 대상 자료
      • 4. 연구 결과
      • 5. 토의
      • 6. 결론 및 한계점
      • 참고문헌
      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 질병관리청, "코로나바이러스감염증-19(COVID-19) 일일보도 자료"

      2 고재경, "코로나19 위기, 기후위기 해결의 새로운 기회" 1-25, 2020

      3 김학만, "코로나 19 사태 이후 사회복지정책의 변화 논의 : 체계와 구성요소를 중심으로" 한국정치사회연구소 4 (4): 63-86, 2020

      4 김세완, "주택가격변동이 민간소비에 미치는 영향: 경기순환을 고려하여" 한국금융학회 22 (22): 27-51, 2008

      5 한정희, "요한젠검정을 이용한 고용활동과 주택가격간의 공적분관계 분석" 통계청 11 (11): 1-23, 2006

      6 이경탁, "어린이날 연휴 T맵 하루 사용자 400만 돌파...스타필드 하남 가장 많이 찾아"

      7 Butler, D., "When Google Got Flu Wrong: US Outbreak Foxes a Leading Web-based Method for Tracking Seasonal Flu" 494 (494): 155-157, 2013

      8 Jun, S. P., "Visualization of Brand Positioning Based on Consumer Web Search Information" 27 (27): 381-407, 2017

      9 Chan, E. H., "Using Web Search Query Data to Monitor Dengue Epidemics: A New Model for Neglected Tropical Disease Surveillance" 5 (5): e1206-, 2011

      10 Carvalho, V. M., "Tracking the COVID-19 Crisis with High-resolution Transaction Data" CEPR 2020

      1 질병관리청, "코로나바이러스감염증-19(COVID-19) 일일보도 자료"

      2 고재경, "코로나19 위기, 기후위기 해결의 새로운 기회" 1-25, 2020

      3 김학만, "코로나 19 사태 이후 사회복지정책의 변화 논의 : 체계와 구성요소를 중심으로" 한국정치사회연구소 4 (4): 63-86, 2020

      4 김세완, "주택가격변동이 민간소비에 미치는 영향: 경기순환을 고려하여" 한국금융학회 22 (22): 27-51, 2008

      5 한정희, "요한젠검정을 이용한 고용활동과 주택가격간의 공적분관계 분석" 통계청 11 (11): 1-23, 2006

      6 이경탁, "어린이날 연휴 T맵 하루 사용자 400만 돌파...스타필드 하남 가장 많이 찾아"

      7 Butler, D., "When Google Got Flu Wrong: US Outbreak Foxes a Leading Web-based Method for Tracking Seasonal Flu" 494 (494): 155-157, 2013

      8 Jun, S. P., "Visualization of Brand Positioning Based on Consumer Web Search Information" 27 (27): 381-407, 2017

      9 Chan, E. H., "Using Web Search Query Data to Monitor Dengue Epidemics: A New Model for Neglected Tropical Disease Surveillance" 5 (5): e1206-, 2011

      10 Carvalho, V. M., "Tracking the COVID-19 Crisis with High-resolution Transaction Data" CEPR 2020

      11 Xiang, Y. T., "Timely Research Papers about COVID-19 in China" 395 (395): 684-685, 2020

      12 Seifter, A., "The Utility of “Google Trends” for Epidemiological Research: Lyme Disease as an Example" 4 (4): 135-137, 2010

      13 Béland, L. P., "The Short-term Economic Consequences of Covid-19: Exposure to Disease, Remote Work and Government Response" GLO 2020

      14 Jun, S. P., "The Possibility of Using Search Traffic Information to Explore Consumer Product Attitudes and Forecast Consumer Preference" 86 : 237-253, 2014

      15 Lazer, D., "The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis" 343 (343): 1203-1205, 2014

      16 Jun, S. P., "The Impact of the Pandemic Declaration on Public Awareness and Behavior: Focusing on COVID-19 Google Searches" 166 : 120592-, 2021

      17 Coffey, C., "The Effect of the COVID-19 Pandemic on Consumption and Indirect Tax in Ireland" 1-25, 2020

      18 Horvath, A., "The Covid-19 Shock and Consumer Credit: Evidence from Credit Card Data" 1-55, 2020

      19 Jun, S. P., "Ten Years of Research Change Using Google Trends: From the Perspective of Big Data Utilizations and Applications" 130 : 69-87, 2018

      20 Ray, M., "Technology Forecasting Using Time Series Intervention Based Trend Impact Analysis for Wheat Yield Scenario in India" 118 : 128-133, 2017

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      60 Webster, F., "A Critical Content Analysis of Media Reporting on Opioids: The Social Construction of an Epidemic" 244 : 112642-, 2020

      61 Jun, S. P., "A Comparative Study of Hype Cycles among Actors within the Socio-technical System: With a Focus on the Case Study of Hybrid Cars" 79 (79): 1413-1430, 2012

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      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2008-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) KCI등재후보
      2007-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2006-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
      2005-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
      2003-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.31 1.31 1.14
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.21 1.2 1.278 0.16
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