RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기
    KCI등재

    가우시안 반응 모형을 활용한 정준대응분석 고찰 = A Study of Canonical Correspondence Analysis Based on Gaussian Response Model

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=A107105078

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    In this paper, we deals with the canonical correspondence analysis of Ter Braak (1986), one of several statistical ecological analyzes that comprehensively explain the relationship between species appearance and environment for the species-abundance- environment data of ecology. The canonical correspondence analysis of Ter Braak (1986) assumes that the species abundance appears as a Gaussian response curve on an unknown ordination dimension. In this study, based on the study of Hegde and Naik (1999, 2008) who programmed Ter Braak (1986)'s canonical correspondence analysis as SAS/IML, the theoretical aspect of canonical correspondence analysis was considered. In particular, the pre-standardization process and the process of deriving the solution from the likelihood function of the Poisson expression model from the Gaussian response regression are discussed. Site scores, species scores, and intra correlation with the reciprocal average method, eigenvalue-eigenvector decomposition, and singular value decomposition was dealt based on the equations derived from the likelihood function. Aart, Smeenk (1975) used spider capture data for data analysis, and the relationship between place-species-environment was presented as a bi-plot based on two ordination dimensions. By bi-plot, two latent variables were explained as a bundle relationship of environmental variables such as dry-moisture and twig-herb, and the relationship between the sites and species corresponding to each could be seen.
    번역하기

    In this paper, we deals with the canonical correspondence analysis of Ter Braak (1986), one of several statistical ecological analyzes that comprehensively explain the relationship between species appearance and environment for the species-abundance- ...

    In this paper, we deals with the canonical correspondence analysis of Ter Braak (1986), one of several statistical ecological analyzes that comprehensively explain the relationship between species appearance and environment for the species-abundance- environment data of ecology. The canonical correspondence analysis of Ter Braak (1986) assumes that the species abundance appears as a Gaussian response curve on an unknown ordination dimension. In this study, based on the study of Hegde and Naik (1999, 2008) who programmed Ter Braak (1986)'s canonical correspondence analysis as SAS/IML, the theoretical aspect of canonical correspondence analysis was considered. In particular, the pre-standardization process and the process of deriving the solution from the likelihood function of the Poisson expression model from the Gaussian response regression are discussed. Site scores, species scores, and intra correlation with the reciprocal average method, eigenvalue-eigenvector decomposition, and singular value decomposition was dealt based on the equations derived from the likelihood function. Aart, Smeenk (1975) used spider capture data for data analysis, and the relationship between place-species-environment was presented as a bi-plot based on two ordination dimensions. By bi-plot, two latent variables were explained as a bundle relationship of environmental variables such as dry-moisture and twig-herb, and the relationship between the sites and species corresponding to each could be seen.

    더보기

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구에서는 생태학의 종-발현-환경 자료에 대해, 종의 출현정도와 환경과의 관계를 종합적으로 설명하는 여러 통계생태학 분석 중 하나인 Ter Braak(1986)의 정준대응분석을 다루었다. Ter Braak(1986)의 정준대응분석은 종의 발현 정도가 미지의 방향성 축 위에 가우스 반응곡선으로 나타난다고 가정한다. 본 연구에서는 SAS/IML로 정준대응분석을 프로그램 한 Hegde, Naik(1999, 2008)의 연구에 기초하여, 정준대응분석의 이론적 측면을 주로 다루었다. 정준대응분석 이론 전개에서 필요한 사전표준화, 가우시안 반응회귀 함수에 의한 포아송 선형모형 적합, 우도함수에서 유도된 방정식에 기초한 상호평균방법, 고유치-고유벡터 분해, 특이값 분해 등을 중심으로 종 점수, 장소 점수, 내적상관을 계산하는 과정 등을 자세히 언급하였다. 자료분석으로 Aart, Smeenk (1975)의 거미포획 자료를 사용하였는데, Ter Braak(1986)의 정준대응분석을 적용하여 장소-종-환경과의 관계를 두 개의 방향 벡터로 설명하는 bi-plot을 제시하였다. Bi-plot에 의해 두 개의 잠재변수가 건조-습기 및 잔가지-허브 등의 환경변수들의 묶음 관계로 설명되었으며, 이를 통해 각각에 대응되는 장소와 종들의 관계를 살펴보았다.
    번역하기

    본 연구에서는 생태학의 종-발현-환경 자료에 대해, 종의 출현정도와 환경과의 관계를 종합적으로 설명하는 여러 통계생태학 분석 중 하나인 Ter Braak(1986)의 정준대응분석을 다루었다. Ter Braa...

    본 연구에서는 생태학의 종-발현-환경 자료에 대해, 종의 출현정도와 환경과의 관계를 종합적으로 설명하는 여러 통계생태학 분석 중 하나인 Ter Braak(1986)의 정준대응분석을 다루었다. Ter Braak(1986)의 정준대응분석은 종의 발현 정도가 미지의 방향성 축 위에 가우스 반응곡선으로 나타난다고 가정한다. 본 연구에서는 SAS/IML로 정준대응분석을 프로그램 한 Hegde, Naik(1999, 2008)의 연구에 기초하여, 정준대응분석의 이론적 측면을 주로 다루었다. 정준대응분석 이론 전개에서 필요한 사전표준화, 가우시안 반응회귀 함수에 의한 포아송 선형모형 적합, 우도함수에서 유도된 방정식에 기초한 상호평균방법, 고유치-고유벡터 분해, 특이값 분해 등을 중심으로 종 점수, 장소 점수, 내적상관을 계산하는 과정 등을 자세히 언급하였다. 자료분석으로 Aart, Smeenk (1975)의 거미포획 자료를 사용하였는데, Ter Braak(1986)의 정준대응분석을 적용하여 장소-종-환경과의 관계를 두 개의 방향 벡터로 설명하는 bi-plot을 제시하였다. Bi-plot에 의해 두 개의 잠재변수가 건조-습기 및 잔가지-허브 등의 환경변수들의 묶음 관계로 설명되었으며, 이를 통해 각각에 대응되는 장소와 종들의 관계를 살펴보았다.

    더보기

    참고문헌 (Reference)

    1 정형철, "정준대응분석을 활용한 생태환경자료 방향성 분석 고찰" 한국자료분석학회 14 (14): 2385-2395, 2012

    2 고현석, "생태학의 통계적 서열화 방법 비교에 관한 연구" 한국통계학회 28 (28): 49-60, 2015

    3 정형철, "생태학 자료에 대한 계량형 다차원척도법 고찰" 한국자료분석학회 20 (20): 1759-1768, 2018

    4 정형철, "생태학 자료에 대한 가우시안 반응곡선 적합" 한국자료분석학회 20 (20): 2307-2318, 2018

    5 김대학, "대응분석에서 상호평균법 활용에 대한 소고" 한국자료분석학회 15 (15): 3087-3099, 2013

    6 R Package ANACOR, "Simple and Canonical Correspondence Analysis" CRAN 2009

    7 Hill, M. O., "Reciprocal averaging : An eigenvector method of ordination" 61 : 237-249, 1973

    8 "R Package ADE4, Analysis of Ecological Data"

    9 Legendre, P., "Numerical ecology" Elsevier 2012

    10 R Package VEGAN, "Multivariate Analysis of Ecological Communities in R" CRAN 2011

    1 정형철, "정준대응분석을 활용한 생태환경자료 방향성 분석 고찰" 한국자료분석학회 14 (14): 2385-2395, 2012

    2 고현석, "생태학의 통계적 서열화 방법 비교에 관한 연구" 한국통계학회 28 (28): 49-60, 2015

    3 정형철, "생태학 자료에 대한 계량형 다차원척도법 고찰" 한국자료분석학회 20 (20): 1759-1768, 2018

    4 정형철, "생태학 자료에 대한 가우시안 반응곡선 적합" 한국자료분석학회 20 (20): 2307-2318, 2018

    5 김대학, "대응분석에서 상호평균법 활용에 대한 소고" 한국자료분석학회 15 (15): 3087-3099, 2013

    6 R Package ANACOR, "Simple and Canonical Correspondence Analysis" CRAN 2009

    7 Hill, M. O., "Reciprocal averaging : An eigenvector method of ordination" 61 : 237-249, 1973

    8 "R Package ADE4, Analysis of Ecological Data"

    9 Legendre, P., "Numerical ecology" Elsevier 2012

    10 R Package VEGAN, "Multivariate Analysis of Ecological Communities in R" CRAN 2011

    11 Hegde, L. M., "Implementing and interpreting canonical correspondence analysis in SAS" Frostburg State University 2012

    12 Aart, P. J. M., "Correlations between distributions of hunting spiders and environmental characteristics in a dune area" 25 : 1-45, 1975

    13 Hegde, L. M., "Canonical correspondence analysis in SAS software" 1607-1613, 1999

    14 Hegde, L. M., "Canonical correspondence analysis : Some new interpretations and computations using SAS" 3 (3): 277-302, 2008

    15 Ter Braak, C. J. F., "Cannonical correspondence analysis : A new eigenvector technique for multivariate direct gradient analysis" 67 : 1176-1179, 1986

    16 Ter Braak, C. J. F., "CANOCO: A fortran program for canonical community ordination"

    더보기

    동일학술지(권/호) 다른 논문

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    인용정보 인용지수 설명보기

    학술지 이력

    학술지 이력
    연월일 이력구분 이력상세 등재구분
    2026 평가 재인증평가 신청대상 (재인증)
    2020-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2017-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2008-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2005-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2004-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2002-07-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
    더보기

    학술지 인용정보

    학술지 인용정보
    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 1.26 1.26 1.15
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    1.05 0.98 0.956 0.4
    더보기

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼