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이 학술지의 논문 검색
A boundary enhancement loss function for semantic segmentation of land cover
Wang, Jin Taylor & Francis 2023 p.3637-3659
Mohammadian, Amir Taylor & Francis 2023 p.3660-3678
Niu, Zeyi Taylor & Francis 2023 p.3679-3699
A large-scale disturbance mapping ensemble through data-driven regionalization
Bueno, Inacio Thomaz Taylor & Francis 2023 p.3700-3725
Du, Tongyao Taylor & Francis 2023 p.3726-3752
Misra, Indranil Taylor & Francis 2023 p.3753-3776
Evaluation of advanced time series similarity measures for object-based cropland mapping
He, Weiqiang Taylor & Francis 2023 p.3777-3800
Rybnikova, Nataliya Taylor & Francis 2023 p.3801-3814
Completed homogeneous LBP for remote sensing image classification
Al Saidi, Ibtissam Taylor & Francis 2023 p.3815-3836
Guo, Liyang Taylor & Francis 2023 p.3837-3860
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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