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      고객세분화를 위한 RFMP 기반 CFD 기법의 적용 방안 = Application of CFD in RFMP for Customer Segmentation

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      https://www.riss.kr/link?id=A101599663

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The main interest of companies lies on performing activities for keeping existing relationships with preferred clients. CRM (customer relationship management) is a way to manage customers. CRM is a technique to strengthen the customer relationship, and also a widely implemented strategy for managing a company’s interactions with customers, clients and sales prospects. In this paper, we apply to CFD (customer flight deck) methods for customer segmentation. CFD methods can be divided into 6 groups to full customers. In general, CFD methods classify customers using RFM. RFM is a typical way of segmenting customers and uses a recency, frequency, monetary. In this paper, We study on the application of CFD using RFMP model for real estate members, where P in RFMP model means the purchase period of the product.
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      The main interest of companies lies on performing activities for keeping existing relationships with preferred clients. CRM (customer relationship management) is a way to manage customers. CRM is a technique to strengthen the customer relationship, an...

      The main interest of companies lies on performing activities for keeping existing relationships with preferred clients. CRM (customer relationship management) is a way to manage customers. CRM is a technique to strengthen the customer relationship, and also a widely implemented strategy for managing a company’s interactions with customers, clients and sales prospects. In this paper, we apply to CFD (customer flight deck) methods for customer segmentation. CFD methods can be divided into 6 groups to full customers. In general, CFD methods classify customers using RFM. RFM is a typical way of segmenting customers and uses a recency, frequency, monetary. In this paper, We study on the application of CFD using RFMP model for real estate members, where P in RFMP model means the purchase period of the product.

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      국문 초록 (Abstract)

      기업 대부분은 기업의 수익성을 극대화하기 위하여 고객과의 관계를 지속적으로 유지하고 있으며, 그 방법 중의 하나가 CRM(고객관계관리)이라고 할 수 있다. CRM이란 기업이 자사의 고객 개개인에게 적합한 맞춤형 서비스를 제공함으로서 고객과의 관계를 지속적으로 강화해 나가는 기법을 의미한다. 본 논문에서는 CRM의 고객 세분화 기법 중 고객들을 6개의 군으로 나누어 그 움직임을 추적하고 이를 마케팅에 적용할 수 있는 CFD 방법을 적용하고자 한다. 일반적으로 CFD에서는 고객 분류의 기준으로 RFM 기법을 적용한다. RFM은 고객의 분류 기준으로 최근성, 최빈성, 총구매액을 사용한다. 그러나 RFM의 세 가지 고객 속성만으로 고객을 분류하지 못하는 경우가 있다. 이에 본 논문에서는 부동산 정보 제공 사이트의 회원을 대상으로 광고 상품의 총 구매기간을 고려한 RFMP를 이용하여 CFD 기법을 적용하고자 한다.
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      기업 대부분은 기업의 수익성을 극대화하기 위하여 고객과의 관계를 지속적으로 유지하고 있으며, 그 방법 중의 하나가 CRM(고객관계관리)이라고 할 수 있다. CRM이란 기업이 자사의 고객 개...

      기업 대부분은 기업의 수익성을 극대화하기 위하여 고객과의 관계를 지속적으로 유지하고 있으며, 그 방법 중의 하나가 CRM(고객관계관리)이라고 할 수 있다. CRM이란 기업이 자사의 고객 개개인에게 적합한 맞춤형 서비스를 제공함으로서 고객과의 관계를 지속적으로 강화해 나가는 기법을 의미한다. 본 논문에서는 CRM의 고객 세분화 기법 중 고객들을 6개의 군으로 나누어 그 움직임을 추적하고 이를 마케팅에 적용할 수 있는 CFD 방법을 적용하고자 한다. 일반적으로 CFD에서는 고객 분류의 기준으로 RFM 기법을 적용한다. RFM은 고객의 분류 기준으로 최근성, 최빈성, 총구매액을 사용한다. 그러나 RFM의 세 가지 고객 속성만으로 고객을 분류하지 못하는 경우가 있다. 이에 본 논문에서는 부동산 정보 제공 사이트의 회원을 대상으로 광고 상품의 총 구매기간을 고려한 RFMP를 이용하여 CFD 기법을 적용하고자 한다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 조광현, "다중외적연관성규칙을 이용한 불필요한 입력변수 제거에 관한 연구" 한국데이터정보과학회 22 (22): 877-884, 2011

      2 이윤성, "고객세분화에서 TRFM을 반영한 고객생애가치모형의 개발" 한국자료분석학회 12 (12): 3271-3282, 2010

      3 안요찬, "고객 세분화를 통한 한방병원 고객관계관리 시스템 구축모형" 15 (15): 79-87, 2010

      4 이소영, "고객 세분화를 위한 최적 RFM 모형 구축에 관한 연구" 한국자료분석학회 6 (6): 1829-1840, 2004

      5 동상옥, "TRFM 모형을 이용한 패션기업의 고객세분화" 한국자료분석학회 10 (10): 3267-3277, 2008

      6 조영성, "RFM기반 FP-tree 마이닝을 이용한 개인화 추천시스템" 한국컴퓨터정보학회 17 (17): 197-206, 2012

      7 Rosset, S., "Customer lifetime value models for decision support" 7 : 321-339, 2003

      8 김하균, "CRM 분석을 위한 고객세분화 및 수익성분석 - IT접점에서 은행채널을 중심으로 -" 한국자료분석학회 7 (7): 1785-1799, 2005

      9 이영진, "CRFM 모형을 이용한 고객세분화와 모형평가" 한국자료분석학회 12 (12): 3283-3293, 2010

      10 조광현, "CFD 기법을 이용한 부동산 회원 분류에 관한 연구" 한국자료분석학회 14 (14): 717-726, 2012

      1 조광현, "다중외적연관성규칙을 이용한 불필요한 입력변수 제거에 관한 연구" 한국데이터정보과학회 22 (22): 877-884, 2011

      2 이윤성, "고객세분화에서 TRFM을 반영한 고객생애가치모형의 개발" 한국자료분석학회 12 (12): 3271-3282, 2010

      3 안요찬, "고객 세분화를 통한 한방병원 고객관계관리 시스템 구축모형" 15 (15): 79-87, 2010

      4 이소영, "고객 세분화를 위한 최적 RFM 모형 구축에 관한 연구" 한국자료분석학회 6 (6): 1829-1840, 2004

      5 동상옥, "TRFM 모형을 이용한 패션기업의 고객세분화" 한국자료분석학회 10 (10): 3267-3277, 2008

      6 조영성, "RFM기반 FP-tree 마이닝을 이용한 개인화 추천시스템" 한국컴퓨터정보학회 17 (17): 197-206, 2012

      7 Rosset, S., "Customer lifetime value models for decision support" 7 : 321-339, 2003

      8 김하균, "CRM 분석을 위한 고객세분화 및 수익성분석 - IT접점에서 은행채널을 중심으로 -" 한국자료분석학회 7 (7): 1785-1799, 2005

      9 이영진, "CRFM 모형을 이용한 고객세분화와 모형평가" 한국자료분석학회 12 (12): 3283-3293, 2010

      10 조광현, "CFD 기법을 이용한 부동산 회원 분류에 관한 연구" 한국자료분석학회 14 (14): 717-726, 2012

      11 MICANS, "CFD Methodology, 2010년 MICANS사의 연구보고서" 2010

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      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.26 1.26 1.15
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.05 0.98 0.956 0.4
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