주요우울장애의 병태생리 해석을 위한 혈청 단백체 기반 네트워크 분석 = Serum Proteome-based Network Analysis for Understanding the Pathophysiology of Major Depressive Disorder

국문 초록 (Abstract)

주요우울장애(major depressive disorder, MDD)는 전 세계적으로 유병률이 높은 흔한 정신 질환으로, 기능 장애 및 자살 위험 증가와 같은 심각한 개인적, 사회적 부담을 초래한다. 유병률이 높음에도 불구하고 우울증의 병태생리는 아직 잘 이해되지 않고 있으며, 현재의 진단 및 치료 접근법은 주관적인 임상 평가에 크게 의존하고 있다. 본 연구는 MDD 환자의 혈장 단백체와 건강한 대조군의 혈장 단백체를 비교하여 우울증과 관련된 단백질 네트워크 및 생물학적 경로를 탐색하는 것을 목표로 하였다. 단백체학적 접근법을 이용하여 MDD 환자 30명과 건강한 사람 30명의 혈청 샘플을 분석하였으며, t-test (P값<0.05, 배수 변화>1.2)을 기반으로 차등 발현 단백질을 확인하였다. MDD 그룹에서 총 20개의 단백질이 유의미하게 변화된 것으로 나타났다. STRING과 reactome을 이용한 추가 분석 결과, 혈소판 탈과립, 급성기 반응, 혈액응고, 보체 경로가 MDD와 관련된 주요 생물학적 과정임을 확인하였다. 이러한 연구 결과는 혈청 단백체의 특정 변화가 우울증의 근본적인 병태생리와 관련이 있을 수 있으며, 객관적인 진단 마커와 치료 전략 개발의 기초가 될 수 있음을 시사한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Major depressive disorder (MDD) is a common psychiatric illness with a high global prevalence, leading to significant personal and societal burdens such as functional impairment and increased suicide risk. Despite its prevalence, the pathophysiology of depression remains poorly understood, and current diagnostic and therapeutic approaches primarily rely on subjective clinical assessments. This study examined the protein networks and biological pathways associated with depression by comparing the plasma proteome of MDD patients with that of healthy controls. Using proteomics approaches, this study analyzed the serum samples from 30 MDD patients and 30 healthy individuals. Differentially expressed proteins were identified based on a t-test with a P-value<0.05 and a fold change>1.2. Twenty proteins were significantly altered in the MDD group. Further analysis using STRING and Reactome revealed platelet degranulation, the acute phase response, blood coagulation, and the complement pathways to be key biological processes associated with MDD. Hence, the specific alterations in the serum proteome may be linked to the underlying pathophysiology of depression and could serve as a foundation for the development of objective diagnostic markers and therapeutic strategies.