본 연구는 최근 발생하여 전 세계적으로 유행하고 있는 전염병의 하나인 COVID-19로 인한 중소기업의 대응과정에서 나타나고 있는 다양한 이슈를 파악하고 중소기업 지원정책을 비교하는 것...
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2021
Korean
COVID-19 ; 중소기업 ; 텍스트 마이닝 ; 토픽 모델링 ; 지원정책 ; COVID-19 ; SMEs ; Text mining ; Topic modeling ; Support policy
KCI등재
학술저널
49-77(29쪽)
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본 연구는 최근 발생하여 전 세계적으로 유행하고 있는 전염병의 하나인 COVID-19로 인한 중소기업의 대응과정에서 나타나고 있는 다양한 이슈를 파악하고 중소기업 지원정책을 비교하는 것...
본 연구는 최근 발생하여 전 세계적으로 유행하고 있는 전염병의 하나인 COVID-19로 인한 중소기업의 대응과정에서 나타나고 있는 다양한 이슈를 파악하고 중소기업 지원정책을 비교하는 것을 목적으로 한다. 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 COVID-19 대유행 과정에서 나타난 중소기업의 어려움과 지원정책 그리고 변화과정에 관한 뉴스 기사를 수집하고 분석하였다. 토픽 모델링을 통해 8개의 토픽을 추출하였으며, “경제충격과 회복”, “경영자와 근로자 위기”, “디지털 전환”, “임대 및 고용지원”, “은행대출 지원”, “재택근무 부작용”, “자금지원”, “전자상거래 플랫폼”으로 명명하였다.
도출된 토픽과 국내 중소기업 지원정책과의 비교결과 국내 중소기업 지원정책은 이슈에 대응하여 적절하게 지원정책을 추진하고 있는 것으로 분석되었다. 하지만 세부적인 대응방법에서 보완할 내용이 존재하였다. 이에 정부지원업무 전담인력 지정 및 통합적 정부지원포털 운영, 업무 연속성 확보, 디지털 전환, 공급망 다변화, 고객 및 직원과의 커뮤니케이션 강화, 비즈니스 운영방법 변화의 측면에서 중소기업과 정부 차원의 대응방안을 제시하였다.
본 연구의 결과는 현장 중심의 중소기업 지원정책 수요 파악과 올바른 정책 방향성 수립 그리고 현재 상황을 정확하게 판단하고 변화의 필요성에 대비할 수 있는 기초자료로 활용할 수 있을 것이다. 향후 유사한 전염병 위험으로 인한 재난이 발생하면 중소기업과 정부지원기관의 대응방안을 마련하는 데 필요한 참고자료가 될 것이다.
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