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    KCI등재

    보급형 드론(UAV; Unmanned Aerial Vehicle) 영상기반 지적조사 비교 연구 = Comparison of Cadastral surveying results from Low cost UAV based Imagery

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    https://www.riss.kr/link?id=A102838393

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    현재 지적조사에 있어 토탈스테이션 이나 위성측량시스템(GNSS)의 도입으로 측량의 정확도 향상은 이루었으나, 토지소유자 들에게 측량결과의 동의를 구할 경우, 기존의 지적측량방법들은 전문성이 없는 토지소유자 들에게 이해를 구하는데 어려움이 따른다. 따라서 본 연구에서는 보급형 드론을 이용하여 정확도가 확보된 정사영상을 취득한 후, 지상기준점 및 경계점과 비교하여 지적조사에 활용 하고자 하였다. 그 결과 영상과 지상기준점 오차, 영상에서 취득한 경계점과 지적도와의 오차가 각각 ±0.12m, ±0.18m RMSE로 도해지역 지적측량 허용오차 기준 이내로 비교적 정확하게 나타났다. 따라서, 부정확한 영상 지적도로 필지 형상을 오인한 소유주들의 민원증가에 효과적으로 대처할 수 있으며, 도해지역에서의 표준화된 기지점 확인으로 현장업무량을 줄일 수 있고, 법규상 드론영상자료 이용규정이 뒷받침될 경우 지적확정측량을 비롯한 지적재조사사업 등에 효율적으로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
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    현재 지적조사에 있어 토탈스테이션 이나 위성측량시스템(GNSS)의 도입으로 측량의 정확도 향상은 이루었으나, 토지소유자 들에게 측량결과의 동의를 구할 경우, 기존의 지적측량방법들은 ...

    현재 지적조사에 있어 토탈스테이션 이나 위성측량시스템(GNSS)의 도입으로 측량의 정확도 향상은 이루었으나, 토지소유자 들에게 측량결과의 동의를 구할 경우, 기존의 지적측량방법들은 전문성이 없는 토지소유자 들에게 이해를 구하는데 어려움이 따른다. 따라서 본 연구에서는 보급형 드론을 이용하여 정확도가 확보된 정사영상을 취득한 후, 지상기준점 및 경계점과 비교하여 지적조사에 활용 하고자 하였다. 그 결과 영상과 지상기준점 오차, 영상에서 취득한 경계점과 지적도와의 오차가 각각 ±0.12m, ±0.18m RMSE로 도해지역 지적측량 허용오차 기준 이내로 비교적 정확하게 나타났다. 따라서, 부정확한 영상 지적도로 필지 형상을 오인한 소유주들의 민원증가에 효과적으로 대처할 수 있으며, 도해지역에서의 표준화된 기지점 확인으로 현장업무량을 줄일 수 있고, 법규상 드론영상자료 이용규정이 뒷받침될 경우 지적확정측량을 비롯한 지적재조사사업 등에 효율적으로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Since the introduction of Total Station(T/S) and Global Navigation Satellite System(GNSS) in the cadastral surveying the accuracy dramatically has been improved. However it is still a big challenge for surveyors to explain and ask agreements to the clients. Because most of clients are do not have prior knowledge on cadastral surveying. Thus in this research the Unmanned Aerial Vehicle(UAV) applied for capturing accurate orthophoto images and utilize them when comparing the field situation. The results showed that the error between orthophoto image and ground control points was ±0.12m and the error between boundary points from the orthophoto image and cadastral map was ±0.18m RMSE. That error is within the error tolerance in the graphical surveying areas. It is expected that it will contribute for reducing land disputes and amount of field work, improving work process for cadastral resurvey and cadastral readjustment surveying by applying UAV in cadastral surveying.
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    Since the introduction of Total Station(T/S) and Global Navigation Satellite System(GNSS) in the cadastral surveying the accuracy dramatically has been improved. However it is still a big challenge for surveyors to explain and ask agreements to the cl...

    Since the introduction of Total Station(T/S) and Global Navigation Satellite System(GNSS) in the cadastral surveying the accuracy dramatically has been improved. However it is still a big challenge for surveyors to explain and ask agreements to the clients. Because most of clients are do not have prior knowledge on cadastral surveying. Thus in this research the Unmanned Aerial Vehicle(UAV) applied for capturing accurate orthophoto images and utilize them when comparing the field situation. The results showed that the error between orthophoto image and ground control points was ±0.12m and the error between boundary points from the orthophoto image and cadastral map was ±0.18m RMSE. That error is within the error tolerance in the graphical surveying areas. It is expected that it will contribute for reducing land disputes and amount of field work, improving work process for cadastral resurvey and cadastral readjustment surveying by applying UAV in cadastral surveying.

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    목차 (Table of Contents)

    • 요약
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 지적측량과 드론(Drone)
    • 3. 연구방법
    • 요약
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 지적측량과 드론(Drone)
    • 3. 연구방법
    • 4. 비교 분석 및 활용성 평가
    • 5. 결론
    • 참고문헌
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    참고문헌 (Reference)

    1 박순표, "지적의 오늘" 좋은땅 2012

    2 대한지적공사 공간연구원, "임야지역 지적재조사측량 프로세스 개선 연구" 2014

    3 진정희, "무인기/드론의 이해와 동향" 33 (33): 2016

    4 이원규, "드론을 활용한 도시관리" 부산발전연구원 (288) : 2015

    5 이강원, "드론, 원격탐사, 사진측량" 구미서관 2016

    6 이용창, "드론 영상 기반 지적재조사 활용방안" 2016

    7 "국가법령정보센터"

    1 박순표, "지적의 오늘" 좋은땅 2012

    2 대한지적공사 공간연구원, "임야지역 지적재조사측량 프로세스 개선 연구" 2014

    3 진정희, "무인기/드론의 이해와 동향" 33 (33): 2016

    4 이원규, "드론을 활용한 도시관리" 부산발전연구원 (288) : 2015

    5 이강원, "드론, 원격탐사, 사진측량" 구미서관 2016

    6 이용창, "드론 영상 기반 지적재조사 활용방안" 2016

    7 "국가법령정보센터"

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    2018-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2006-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2005-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2003-07-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    학술지 인용정보

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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.41 0.41 0.36
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.37 0.34 0.428 0.14
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