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    KCI등재

    고객자본에 기초한 e-CRM기반의 상품추천 시스템 개발에 관한 연구

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    https://www.riss.kr/link?id=A82428077

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    As the Internet consumers increase largely, nowadays, many researchers and marketers have interests in e-CRM and product recommendation algorithm. Collaboration based filtering and content based filtering have been most popular and applied widely. But They have some limitations that can't measure the utility of customers and attributes of the products, therefore, they can't recommend products using their personal utility and attributes of the product. Customer equity is one of the important issues regarding CRM. Generally, customer equity is measured by customer lifetime value. To cope with these problems, this paper suggests new customer equity based recommendation model using utility and attribute of the products. And we suggest e-CRM agent system prototype for personalized advertisement and sales promotion using customer equity and portfolio of the products.
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    As the Internet consumers increase largely, nowadays, many researchers and marketers have interests in e-CRM and product recommendation algorithm. Collaboration based filtering and content based filtering have been most popular and applied widely. But...

    As the Internet consumers increase largely, nowadays, many researchers and marketers have interests in e-CRM and product recommendation algorithm. Collaboration based filtering and content based filtering have been most popular and applied widely. But They have some limitations that can't measure the utility of customers and attributes of the products, therefore, they can't recommend products using their personal utility and attributes of the product. Customer equity is one of the important issues regarding CRM. Generally, customer equity is measured by customer lifetime value. To cope with these problems, this paper suggests new customer equity based recommendation model using utility and attribute of the products. And we suggest e-CRM agent system prototype for personalized advertisement and sales promotion using customer equity and portfolio of the products.

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    목차 (Table of Contents)

    • Abstract
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 관련 연구의 고찰
    • Ⅲ. 고객효용 기반 고객자본 측정
    • Ⅳ. 고객효용 기반 제품 포트폴리오
    • Abstract
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 관련 연구의 고찰
    • Ⅲ. 고객효용 기반 고객자본 측정
    • Ⅳ. 고객효용 기반 제품 포트폴리오
    • Ⅴ. 개인화 광고를 위한 e-CRM 시스템
    • Ⅵ. 결론 및 향후 연구방향
    • 참고문헌
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    참고문헌 (Reference)

    1 김종우, "협업 필터링 기반 개인화 추천에서의 평가자료의 희소 정도의 영향" 한국경영정보학회 14 (14): 131-149, 2004

    2 조윤호, "재구성된 제품 계층도를 이용한 협업 추천 방법론 및 그 평가" 한국경영과학회 29 (29): 59-75, 2004

    3 강부식, "자기 조직화 신경망(SOM)을 이용한 협력적 여과 기법의 웹 개인화 시스템에 대한 연구" 한국지능정보시스템학회 9 (9): 117-135, 2003

    4 안현철, "연관규칙기법과 분류모형을 결합한 상품 추천 시스템: G 인터넷 쇼핑몰의 사례" 한국경영정보학회 8 (8): 181-201, 2006

    5 박기남, "고객자본 기반의 e-CRM 시스템 구현을 위한 전략적 프레임워크 개발에 관한 연구" 대한경영학회 16 (16): 2-359, 2003

    6 김재경, "개인별 상품추천시스템, WebCF-PT: 웹마이닝과 상품계층도를 이용한 협업필터링" 한국경영정보학회 15 (15): 63-79, 2005

    7 Pitt, L. F., "Turning Competitive Advantage into Customer Equity" 11-18, 2000

    8 Adomavicius, G., "Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions" 17 (17): 734-749, 2005

    9 Roh, T.H., "The Collaborative Filtering Recommendation based on SOM Cluster-Indexing CBR" 25 (25): 413-423, 2003

    10 Kim, K. S., "The Cluster-Indexing Method for Case based Reasoning using Self-organizing Maps and Learning Vector Quantization for Bond Rating Cases" 21 (21): 147-156, 2001

    1 김종우, "협업 필터링 기반 개인화 추천에서의 평가자료의 희소 정도의 영향" 한국경영정보학회 14 (14): 131-149, 2004

    2 조윤호, "재구성된 제품 계층도를 이용한 협업 추천 방법론 및 그 평가" 한국경영과학회 29 (29): 59-75, 2004

    3 강부식, "자기 조직화 신경망(SOM)을 이용한 협력적 여과 기법의 웹 개인화 시스템에 대한 연구" 한국지능정보시스템학회 9 (9): 117-135, 2003

    4 안현철, "연관규칙기법과 분류모형을 결합한 상품 추천 시스템: G 인터넷 쇼핑몰의 사례" 한국경영정보학회 8 (8): 181-201, 2006

    5 박기남, "고객자본 기반의 e-CRM 시스템 구현을 위한 전략적 프레임워크 개발에 관한 연구" 대한경영학회 16 (16): 2-359, 2003

    6 김재경, "개인별 상품추천시스템, WebCF-PT: 웹마이닝과 상품계층도를 이용한 협업필터링" 한국경영정보학회 15 (15): 63-79, 2005

    7 Pitt, L. F., "Turning Competitive Advantage into Customer Equity" 11-18, 2000

    8 Adomavicius, G., "Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions" 17 (17): 734-749, 2005

    9 Roh, T.H., "The Collaborative Filtering Recommendation based on SOM Cluster-Indexing CBR" 25 (25): 413-423, 2003

    10 Kim, K. S., "The Cluster-Indexing Method for Case based Reasoning using Self-organizing Maps and Learning Vector Quantization for Bond Rating Cases" 21 (21): 147-156, 2001

    11 Wu, K.L., "Personalization with dynamic profiler" 12-20, 2001

    12 Aaker, D., "Managing Brand Equity: Capitalizing on the Value of a Brand Name" The Free Press 1991

    13 Rust, R. T., "Driving Customer Equity-How customer lifetime value is reshaping corporate strategy" free press 2000

    14 김재경, "Development of a Personalized Recommendation Procedure based on Data Mining Techniques for Internet Shopping malls" 9 (9): 177-191, 2003

    15 Funakoshi, K., "Content Based Collaborative Recommender System with Detailed Use of Evaluations" 253-256, 2000

    16 Keller, K. L., "Conceptualizing, Measuring and Managing Customer- Based Brand Equity" 1-22, 1993

    17 Kim, D., "Collaborative Filtering based on Iterative Principal Component Analysis" 28 (28): 823-830, 2005

    18 Day, G., "Assessing Advantage : A Framework for Diagnosing Competitive Superiority" 1-20, 1988

    19 Cho, Y.H., "Application of Web usage Mining and Product Taxonomy to Collaborative recommendations in e-commerce" 26 : 233-246, 2004

    20 Sarwar, B., "Application of Dimensionality Reduction in Recommender Systems: A Case Study" 2000

    21 Cho, Y.H., "A personalized Recommender Systems based on Web usage Mining and Decision Tree Inductions" 23 : 329-342, 2002

    22 Dorsch, M. J., "A Transaction Approach to Understanding and Managing Customer Equity" 35 : 253-264, 1996

    23 Park, C. S., "A Survey-Based Method for Measuring and Understanding Brand Equity and Its Extensibility" 271-288, 1994

    24 Kim, J.K., "A Personalized Recommendation Procedure for Internet Shopping Support" 1 : 301-313, 2002

    25 김재경, "A Personalized Reccommendation Methodology based on Collaborative Filtering" 8 (8): 139-157, 2002

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    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2008-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.97 0.97 1.03
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    1.09 1.07 1.073 0.44
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