뷰티 인플루언서의 유형, 규모, 콘텐츠 장르가 댓글 참여 패턴에 미치는 영향 : 유튜브 영상 네트워크 분석을 중심으로 = The Effects of Influencer Type, Scale, and Content Genre on Comment Participation Patterns

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 유튜브에서 K-뷰티 인플루언서의 채널 유형(정보원 정체성과 규모) 및 콘텐츠 장르가 시청자 참여 기반의 채널 네트워크 형성에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고자 하였다. 이를 위해 뷰티 유튜브 채널 147개, 동영상 1,400건, 댓글 데이터를 수집한 후, 댓글 작성자 중복을 기반으로 채널 간 연결망을 구축하였다. 이후 채널 유형과 콘텐츠 장르를 독립변수로 설정하여 ERGM(Exponential Random Graph Model)을 적용해 이들이 네트워크 중심성 형성에 미치는 효과를 검증하였다. 분석 결과, 마이크로 일반인 인플루언서 채널은 댓글 기반 연결 중심성에서 유의미한 정(+)의 효과를 보였으며, 메이크업 튜토리얼, 제품 리뷰, 브이로그 등 실용적·서사적 장르 역시 높은 연결 확률을 나타냈다. 반면, 메가 및 매크로 채널은 통계적으로 유의하지 않아 단순 규모가 영향력의 중심 조건이 아님을 보여주었다. 본 연구는 유튜브 인플루언서의 실질적 영향력이 팔로워 규모보다는 교차 참여를 유도하는 콘텐츠 전략과 네트워크 구조에 의해 결정됨을 실증적으로 보여주며, 디지털 환경에서의 콘텐츠 유통 전략과 인플루언서 마케팅 기획에 실무적 시사점을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study investigates how the channel types of K-beauty influencers on YouTube—defined by source identity and channel size—and their content genres influence the formation of viewer participation-based channel networks. Data were collected from 147 beauty YouTube channels, 1,400 videos, and associated viewer comments. A commenter-overlap network was constructed to capture inter-channel connections based on shared audiences. Using the Exponential Random Graph Model (ERGM), the study examined the effects of influencer type and content genre on network centrality. The analysis revealed that micro-level, non-celebrity influencer channels showed a significant positive effect on connection centrality based on comments. Furthermore, content genres with practical and narrative elements—such as makeup tutorials, product reviews, and vlogs—were associated with higher connection probabilities. In contrast, mega and macro channels did not demonstrate statistically significant effects, suggesting that scale alone does not determine network influence. This study empirically demonstrates that the actual influence of YouTube influencers is shaped more by content strategies that encourage cross-participation and by structural positioning within the network than by follower count. These findings offer practical insights for content distribution strategies and influencer marketing in the digital media environment.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서 론 1
• 제2장 이론적 배경 4
• 제1절 유튜브와 콘텐츠 흐름의 변화 4
• 1-1. 웹 2.0 환경에서의 콘텐츠 확산 4
• 1-2. 유튜브를 통한 K-뷰티 콘텐츠의 확산 7
• 제2절 인플루언서의 등장과 역할 9
• 2-1. 정보원의 특성: 유명인 vs. 일반인 인플루언서 9
• 2-2. 유튜브 채널의 구독자 규모에 기반한 인플루언서 분류 11
• 제3절 뷰티 인플루언서의 콘텐츠 전략 14
• 3-1. 큐레이션된 정보 흐름 14
• 3-2. 뷰티 인플루언서의 콘텐츠 특성 17
• 제4절 유튜브에서의 영향력 24
• 4-1. 인플루언서와 네트워크 중심성 24
• 4-2. 사용 패턴 기반의 채널 네트워크 26
• 제3장 연구문제 29
• 제4장 연구방법 31
• 제1절 데이터 수집 및 분류 31
• 1-1. 유튜브 채널 분류 32
• 1-2. 영상 분류 33
• 제2절 분석 방법 34
• 2-1. 사회연결망 분석(Social Network Analysis) 35
• 2-2. ERGM 모델 36
• 제5장 연구결과 38
• 제1절 인플루언서 유형과 큐레이션 전략의 교차분석 결과 38
• 제2절 공동 댓글 네트워크 분석 결과 40
• 제6장 논의 및 결론 46
• 제1절 결과 요약 46
• 제2절 논의 및 연구의 한계점 47
• 참고문헌 50
• 부 록 61
• 국문초록 66
• Abstract 68