영어 분열문의 동사 일치에 대한 코퍼스 기반 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 영어 분열문 중 wh-분열문(wh-cleft)과 all-분열문(all-cleft)의 동사 일치 현상에 대한 코퍼스 기반 연구를 실시하는 것이다. 구체적으로 What we need is/are more nurseries, All we need is/are more nurseries에서와 같이 영어 wh-분열문과 all-분열문에서 be 동사 뒤 보어 위치에 복수명사가 나타날 경우 단수 동사 혹은 복수 동사가 올 수 있는데, 이 때 동사 일치의 선택에 영향을 미치는 요소가 있는지 British National Corpus(BNC)를 바탕으로 분석하는 것이다.
1차년도 연구의 범위는 영어 분열문 중 what-분열문으로 제한하며 1차년도 연구 문제는 다음과 같다.

(1) 영어 wh-분열문에서 be 동사 뒤 보어 위치에 복수명사가 나타날 경우 단수 동사 혹은 복수 동사 선택이
a. 구어와 문어 사용역(register)에 따라 차이가 있는가?
b. 문어 텍스트 유형(text class)에 따라 차이가 있는가?
c. 복수명사의 유생성(animacy)에 따라 차이가 있는가?
d. 복수명사가 등위접속사(coordinate conjunction) and로 연결된 명사구인지, 만약 그렇다면 첫 번째 접속 요소(first conjunct)의 수(number)가 무엇인지에 따라 차이가 있는가?
e. 주제(theme)와 평언(rheme)의 상대적 통사적 복잡성에 따라 차이가 있는가?
f. 평언의 무게(weight)에 따라 차이가 있는가?
g. What-절 내에서 what이 주어로 쓰인 경우 what 다음에 나오는 동사가 단수인지 복수인지에 따라 영향을 받는가?

본 연구에서 사용할 코퍼스는 BNC XML Edition이고 XML 전용 검색 엔진인 XAIRA version 1.23 소프트웨어를 이용하여 코퍼스 검색을 하려고 한다. BNC XML Edition과 XAIRA 검색 엔진은 http://ota.ox.ac.uk/desc/2554와 http://xaira.sourceforge.net/에서 각각 다운로드가 가능하나, 연구자는 2007년에 Oxford University Computing Services에서 2개의 DVD로 배포 및 발매한 것을 사용할 것이다.
What-분열문을 검색하는 방법은 다음과 같다. XAIRA 메뉴 중 File --> New query --> Query builder를 선택한 후 span을 15로 설정하고 검색 phrase 창 두 개를 만들어서 각 창에 what과 be 동사를 입력한 뒤 추출된 예문을 일일이 수동으로 확인하여 본 연구와 관련된 예문만을 수집한다. 검색 창에 be 동사를 입력할 때에는 is, are, was, were 네 가지 형태를 각각 따로따로 입력한다. 즉 위에서 설명한 검색 절차를 총 네 번에 걸쳐서 실시하는 것이다.
다음으로 통계 분석에 대하여 논하면, 우선 (1a)와 (1b)의 연구 문제와 관련해서는 정규화된 빈도를 바탕으로 각각 교차분석을 실시한다. (1c-f)는 분석 대상이 되는 전체 사례를 바탕으로 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 실시하여 Wald 통계값을 구한다. 이 때 주 효과(main effect)와 상호작용 효과(interaction effect)를 살펴본다. (1g)는 분석 대상이 되는 전체집합 중 일부 사례들의 부분집합(what-절 내에서 what이 주어로 쓰인 경우)에만 해당하므로 모형(model)을 새로 만들어서 로지스틱 회귀분석을 실시한다.
2차년도 연구의 범위는 all-분열문이며 2차년도 연구 문제는 (1)과 유사하다. All-분열문을 검색하는 방법 역시 what-분열문 검색방법과 유사하다. 코퍼스 검색 및 코딩을 완료하면 일단 all-분열문만을 대상으로 통계 분석을 실시한 뒤, wh-분열문과 비교하는 통계 분석을 추가로 실시한다.